組件描述
數據行即使在某些或全部原始變量被來自原始變量的計算變量替換時，也保持其身份。
此小部件獲取兩個數據表（“數據”和“數據子集”），它們可以追溯到同一來源?；谛猩矸荻菍嶋H數據，它會從“數據”中選擇所有出現在“數據子集”中的行。

輸入
數據：參考數據集
子集數據：要匹配的子集

輸出
匹配數據：參考數據集中的子集與子集數據中的索引匹配
不匹配的數據：參考數據集中的子集與子集數據中的索引不匹配
帶批注的數據：參考數據集，帶有定義匹配項的附加列

按數據索引選擇(Select by Data Index) 的典型用法是在轉換后檢索原始數據
使用PCA組件轉換數據,在散點圖中投影轉換后的數據，在這里我們只能看到PCA 轉換后的數據，而看不到原始特征。PCA通過將相關要素組合到新要素中，將較高維度的數據投影到較低維度。
相互關聯的功能在視覺上模糊了群集，無助于訓練模型并增加了復雜性。最佳擬合線稱為PC1（主要組件1）。PC2是垂直于PC1（垂直相交）的最佳擬合線。

示例流程

視頻教程：https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAicBGZTE2kX2EVHJPe8Ugk3_nlJk9Nha8OZh4Bo_nTu8
1-Orange3安裝
2-Orange3漢化DIY
3-Orange3創(chuàng)建快方式
4-數據導入(文件&數據表格組件)
5-數據導入(Python組件)
6-Python庫安裝(SQL表組件)
7-數據導入(Mysql)
8-數據導入(數據繪畫和公式組件)
9-數據修改(域編輯和保存組件)
10-數據可視化(調色板&數據信息組件)
11-數據可視化(特征統計組件)
12-數據預處理(行選擇組件)
13-特征選擇(Rank組件)
14-數據轉換(數據采樣組件)
15-數據預處理(列選擇組件)
16-數據預處理(轉置組件)
17-數據預處理(合并數據組件)
18-數據預處理(連接組件)無主表且列數不同
19-數據預處理(連接組件)主附表
20-數據預處理(索引選擇器組件)
21-數據預處理(唯一組件)
22-數據預處理(列聚合組件）
23-數據預處理(分組組件)
24-數據預處理(透視圖表組件)
25-數據預處理(轉換器組件)-表格互為模板
26-數據預處理(轉換器組件)-轉換示例
27-數據預處理(預處理器組件)-基本信息
28-數據預處理(預處理器組件)-特征選擇
29-數據預處理(預處理器組件)-填充缺失值并標準化特征
30-數據預處理(預處理器組件)-離散化連續(xù)變量
31-數據預處理(預處理器組件)-連續(xù)化離散變量
32-數據預處理(預處理器組件)-主成分分析PCA與CUR分解
33-數據預處理(缺失值處理組件)
34-數據預處理(連續(xù)化組件)
35-數據預處理(離散化組件)
36-數據預處理(隨機化組件)
37-數據預處理(清理特征組件)-清理未使用特征值及常量特征
38-數據預處理(寬轉窄組件)
39-數據預處理(公式組件)
40-數據預處理(分類器組件)
41-數據預處理(創(chuàng)建實例)