1.Query Rules 的定義與作用

Query Rules 是 Elasticsearch 提供的一種功能，允許用戶根據預定義的規(guī)則動態(tài)調整搜索結果。它通過匹配查詢的元數據（如用戶輸入、地理位置、用戶興趣等），對搜索結果進行定制化調整，例如固定某些文檔到結果頂部或排除某些文檔。

2.Query Rules 的核心組成部分

（1）規(guī)則類型（Rule Type）

? `pinned`：將指定文檔固定到搜索結果的頂部。例如，在電商場景中，可以將熱門商品固定到搜索結果頂部，提高其曝光率。

? `exclude`：從搜索結果中排除指定文檔。例如，可以排除過時的新聞或不再銷售的商品。

（2）匹配條件（Criteria）

匹配條件用于定義規(guī)則觸發(fā)的條件，支持多種匹配類型，如：

? `exact`：精確匹配，要求完全一致。

? `fuzzy`：模糊匹配，允許一定程度的誤差。

? `contains`：包含匹配，檢查字段中是否包含指定內容。

（3）動作（Actions）

動作是指當規(guī)則匹配時要執(zhí)行的操作，例如：

? 固定特定的文檔`_id`。

? 排除某些文檔。

3.在搜索請求中應用 Query Rules 的案例

案例 1：推廣特定內容

假設我們需要在用戶搜索“智能手機”時，將某些熱門商品固定到搜索結果頂部。

定義規(guī)則集：

```json

PUT _query_rules/promotion-ruleset

{

? "rules": [

? ? {

? ? ? "rule_id": "promote-specific-products",

? ? ? "type": "pinned",

? ? ? "criteria": [

? ? ? ? {

? ? ? ? ? "type": "exact",

? ? ? ? ? "metadata": "query_string",

? ? ? ? ? "values": ["智能手機"]

? ? ? ? }

? ? ? ],

? ? ? "actions": {

? ? ? ? "ids": ["product-123", "product-456"]

? ? ? }

? ? }

? ]

}

```

? `rule_id`：規(guī)則的唯一標識。

? `type`：規(guī)則類型為`pinned`，表示將指定文檔固定到頂部。

? `criteria`：當用戶搜索“智能手機”時觸發(fā)規(guī)則。

? `actions`：將文檔`product-123`和`product-456`固定到搜索結果頂部。

應用規(guī)則的搜索請求：

```json

GET my-index/_search

{

? "retriever": {

? ? "rule": {

? ? ? "retriever": {

? ? ? ? "standard": {

? ? ? ? ? "query": {

? ? ? ? ? ? "query_string": {

? ? ? ? ? ? ? "query": "智能手機"

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? },

? ? ? "match_criteria": {

? ? ? ? "query_string": "智能手機"

? ? ? },

? ? ? "ruleset_ids": ["promotion-ruleset"]

? ? }

? }

}

```

? `ruleset_ids`：指定應用的規(guī)則集為`promotion-ruleset`。

這個查詢請求是一個 Elasticsearch 的搜索請求，它結合了 Query Rules 功能，用于在搜索時動態(tài)應用預定義的規(guī)則集（如固定某些文檔到搜索結果頂部）。以下是對這個請求的詳細解釋：

---

1.請求路徑

`GET my-index/_search`

? `my-index`：這是目標索引的名稱，表示查詢將在這個索引中執(zhí)行。

? `_search`：這是 Elasticsearch 的搜索接口，用于執(zhí)行查詢操作

---

2.請求體的結構

請求體中使用了`retriever`和嵌套的`rule`部分，這是 Query Rules 功能的核心結構。

（1）`retriever`部分

`retriever`是一個檢索器，用于定義查詢的基本邏輯。它在這里的作用是將標準查詢（`standard`）與規(guī)則（`rule`）結合起來。

（2）`rule`部分

`rule`是 Query Rules 的核心，用于定義如何應用規(guī)則集。

---

3.具體字段解釋

（1）`retriever.standard.query`

這部分定義了標準的查詢邏輯，即用戶實際輸入的搜索條件：

```json

"retriever": {

? "standard": {

? ? "query": {

? ? ? "query_string": {

? ? ? ? "query": "智能手機"

? ? ? }

? ? }

? }

}

```

? `query_string`：這是一個查詢類型，表示使用字符串查詢。

? `query: "智能手機"`：這是用戶輸入的搜索關鍵詞，表示查詢包含“智能手機”的文檔。

---

（2）`match_criteria`

`match_criteria`定義了規(guī)則觸發(fā)的條件：

```json

"match_criteria": {

? "query_string": "智能手機"

}

```

? `query_string`：表示匹配條件基于查詢字符串。

? `"智能手機"`：這是觸發(fā)規(guī)則的關鍵詞。當用戶搜索“智能手機”時，規(guī)則會被觸發(fā)。

注意：`match_criteria`中的關鍵詞需要與規(guī)則集中定義的觸發(fā)條件一致，否則規(guī)則不會生效。

---

（3）`ruleset_ids`

`ruleset_ids`指定了要應用的規(guī)則集：

```json

"ruleset_ids": ["promotion-ruleset"]

```

? `promotion-ruleset`：這是規(guī)則集的名稱，表示應用之前定義的`promotion-ruleset`規(guī)則集。

在前面的案例中，`promotion-ruleset`規(guī)則集定義了將某些文檔（如`product-123`和`product-456`）固定到搜索結果頂部的規(guī)則。

---

4.整體邏輯

這個查詢請求的作用是：

1. 用戶搜索關鍵詞“智能手機”。

2. Elasticsearch 會根據標準查詢邏輯檢索包含“智能手機”的文檔。

3. 同時，Query Rules 會檢查規(guī)則集`promotion-ruleset`。

4. 如果規(guī)則集中的觸發(fā)條件（`match_criteria`）匹配用戶輸入（“智能手機”），則執(zhí)行規(guī)則集中的動作（如將某些文檔固定到頂部）。

5. 最終返回的搜索結果會結合規(guī)則集的動作，例如將`product-123`和`product-456`固定到搜索結果頂部。

---

5.示例結果

假設索引中有以下文檔：

```json

[

? {"_id": "product-123", "title": "熱門智能手機 A"},

? {"_id": "product-456", "title": "熱門智能手機 B"},

? {"_id": "product-789", "title": "普通智能手機 C"}

]

```

執(zhí)行上述查詢后，搜索結果可能如下：

1. 熱門智能手機 A（`product-123`，被規(guī)則固定到頂部）

2. 熱門智能手機 B（`product-456`，被規(guī)則固定到頂部）

3. 普通智能手機 C（`product-789`，正常檢索結果）

---

總結

這個查詢請求通過結合標準查詢和 Query Rules 功能，實現了在用戶搜索時動態(tài)調整搜索結果的順序。它將某些文檔固定到頂部，從而滿足業(yè)務需求（如推廣熱門商品）。

案例 2：排除不相關內容

假設我們需要在用戶搜索“新聞”時，排除某些過時的新聞內容。

定義規(guī)則集：

```json

PUT _query_rules/exclude-ruleset

{

? "rules": [

? ? {

? ? ? "rule_id": "exclude-old-news",

? ? ? "type": "exclude",

? ? ? "criteria": [

? ? ? ? {

? ? ? ? ? "type": "exact",

? ? ? ? ? "metadata": "query_string",

? ? ? ? ? "values": ["舊聞"]

? ? ? ? }

? ? ? ],

? ? ? "actions": {

? ? ? ? "ids": ["news-789"]

? ? ? }

? ? }

? ]

}

```

? `type`：規(guī)則類型為`exclude`，表示從搜索結果中排除指定文檔。

? `criteria`：當用戶搜索“舊聞”時觸發(fā)規(guī)則。

? `actions`：排除文檔`news-789`。

應用規(guī)則的搜索請求：

```json

GET my-index/_search

{

? "retriever": {

? ? "rule": {

? ? ? "retriever": {

? ? ? ? "standard": {

? ? ? ? ? "query": {

? ? ? ? ? ? "query_string": {

? ? ? ? ? ? ? "query": "新聞"

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? },

? ? ? "match_criteria": {

? ? ? ? "query_string": "新聞"

? ? ? },

? ? ? "ruleset_ids": ["exclude-ruleset"]

? ? }

? }

}

```

? `ruleset_ids`：指定應用的規(guī)則集為`exclude-ruleset`。

4.Query Rules 的性能優(yōu)化

（1）簡化規(guī)則邏輯

盡量減少規(guī)則的數量和復雜性，避免過多的模糊匹配或復雜的條件組合。過多的規(guī)則會增加查詢的計算開銷，降低性能。

（2）合理設置 JVM 參數

通過調整 Elasticsearch 的 JVM 參數（如堆內存大小）來優(yōu)化整體性能。例如，合理設置堆內存大小可以避免頻繁的垃圾回收（GC），從而提高系統(tǒng)性能。

（3）啟用查詢緩存

對于頻繁使用的查詢，啟用查詢緩存可以減少重復查詢的開銷，提升查詢性能。

5.Query Rules 的監(jiān)控與評估

（1）查詢規(guī)則測試器 API

使用 Query Rules 測試器 API 驗證規(guī)則是否按預期工作。

```json

POST _query_rules/my-ruleset/_test

{

? "match_criteria": {

? ? "match": "exclude"

? }

}

```

（2）查詢執(zhí)行計劃分析

通過啟用查詢執(zhí)行計劃分析（`profile`參數），可以分析查詢的性能瓶頸。

```json

{

? "query": {

? ? "match": {

? ? ? "field": "value"

? ? }

? },

? "profile": true

}

```

通過以上案例和參數詳解，可以更好地在 Elasticsearch 中使用 Query Rules 功能來動態(tài)調整搜索結果，同時結合性能優(yōu)化和監(jiān)控手段，確保系統(tǒng)的高效運行。