上期說的，用數(shù)據(jù)去擬合停車信息的應(yīng)用，那么類似的POI信息相關(guān)的場景其實都可以實現(xiàn)。今天講講用戶使用頻率也很高的加油/充電場景。

實際應(yīng)用中，在加油場景中用戶關(guān)心的通常還是價格。無論是導(dǎo)航還是各種加油APP/小程序，都已經(jīng)很好地滿足了用戶需要。但是哪些加油站有免費(fèi)洗車、加油或洗車是否需要排隊、要排多久......還是有信息缺失的。

通過熄火再點(diǎn)火后的油箱數(shù)據(jù)變化，即可判斷有加油行為；多車在此地有加油行為，即可判斷出這個位置是加油站；

下次再有車開至附近慢速移動，即可視為到達(dá)加油站。到達(dá)時間至熄火時間，多車在此坐標(biāo)點(diǎn)停留，即排隊；

加油后并未馬上駛離加油站，而是具有相似（近）移動軌跡，并且有不熄火、關(guān)窗、掛空擋等行為，即可判斷其有自助洗車行為；

加完油，且有洗車行為。那么加完油啟動，至駛離加油站，就是洗車的排隊時間。

多說一點(diǎn)，附近有多個加油站，那就看多數(shù)人都去哪個加油。人多、排隊等這些數(shù)據(jù)則表明：要么油品好，要么價格低……如果再能結(jié)合第三方價格信息，則可以更精確判斷！

充電則與加油不同，價格并不是最重要的選擇條件，反而是排隊時長、充電時長（實際充電功率）、充電槍與車是否兼容......更讓用戶感到焦慮，而這些卻是各類充電APP中缺失的！

無論是打開充電口，還是插槍，或BMS中開始充電的數(shù)據(jù)都可以作為充電行為判斷條件。充電場地POI即多輛車在此發(fā)生過充電行為的位置（如果歷史信息中這個位置只有相同的一輛或幾輛車充電，說明這是私樁或非運(yùn)營場地）；

排隊時長與加油類似。車行駛到充電場地，且未熄火時開始，到其充電開始的這段時間，則是排隊時長；

充電時長，甚至不同電量區(qū)間的充電功率，在數(shù)據(jù)中都有著清楚地記錄。而比較關(guān)鍵的就是相同車型肯定是具有同樣的充電功率，包括充不進(jìn)電的情況，都是實際應(yīng)用中最需要提供給相同車型用戶的信息之一；

洗車相關(guān)與上面加油場景相同，不再贅述。

看，是不是挺簡單？但要注意的是加油/充電的數(shù)據(jù)不能僅僅簡單地統(tǒng)計，因為還有一些條件會導(dǎo)致行為的異常：

一、節(jié)假日影響。這個影響最不穩(wěn)定，并不是所有高速路段或景區(qū)都人滿為患。季節(jié)、媒體導(dǎo)向都會影響人流車流，比如淄博燒烤，現(xiàn)在放假就沒那么多人了吧。

二、異常天氣影響。極寒天氣自助洗車機(jī)肯定就不開了，凍了一晚上的電池充電功率與時長也與正常是不一樣的。

三、價格變動。這個影響極大，油價上調(diào)之前很多車排大隊加油，而電車則是在“谷”價的時候才有人去充電。

想到哪兒說到哪兒，以上條件也并不全面，總之“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔ⅰ钡倪^程并不是簡單的統(tǒng)計，而是有更多維度的細(xì)分與過濾，算法對精度的影響極大，只有在落地的過程中不斷調(diào)整才可以獲得更有價值的提升！

而這種通過車輛數(shù)據(jù)變化去記錄位置信息的POI服務(wù)，不僅限于加油充電，包括打滑路段，積水路段等，都可以用車輛數(shù)據(jù)去擬合，下期把這類場景一起說一下。

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文章首發(fā)于公眾號：昊叔說車

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