網(wǎng)站背景視頻是怎么做的新聞聯(lián)播今日新聞
大家好,我是東眠的魚(yú),專注原創(chuàng),致力于用淺顯易懂的語(yǔ)言分享爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析及可視化等干貨,希望人人都能學(xué)到新知識(shí)。<文末附帶精品籽料哦,也可以和博主一起學(xué)Python呀!>
項(xiàng)目背景
有同學(xué)自學(xué)爬蟲(chóng)時(shí),發(fā)現(xiàn)翻頁(yè)的時(shí)候,url一直不變。其實(shí)他爬取的是較高難度的網(wǎng)頁(yè)——?jiǎng)討B(tài)網(wǎng)頁(yè)。今天給大家介紹動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)!
AJAX動(dòng)態(tài)加載網(wǎng)頁(yè)
一、什么是動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
所謂的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè),是指跟靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)相對(duì)的一種網(wǎng)頁(yè)編程技術(shù)。靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),隨著html代碼的生成,頁(yè)面的內(nèi)容和顯示效果就基本上不會(huì)發(fā)生變化了——除非你修改頁(yè)面代碼。而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)則不然,頁(yè)面代碼雖然沒(méi)有變,但是顯示的內(nèi)容卻是可以隨著時(shí)間、環(huán)境或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作的結(jié)果而發(fā)生改變的。——來(lái)源百度百科
動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)具有減少工作量、內(nèi)容更新快、可完成功能多等特點(diǎn),被很多公司所采用,比如狗東、某寶、某瓣、某乎等等。
二、什么是AJAX
隨著人們對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)加載速度的要求越來(lái)越高,AJAX技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并成為許多站點(diǎn)的首選。AJAX是一種用于創(chuàng)建快速動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的技術(shù),通過(guò)在后臺(tái)與服務(wù)器進(jìn)行少量數(shù)據(jù)交換,使網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)異步更新。這意味著在不重新加載整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況下,可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)的某部分進(jìn)行更新。
三、如何爬取AJAX動(dòng)態(tài)加載網(wǎng)頁(yè)
1. 解析接口
只要是有數(shù)據(jù)發(fā)送過(guò)來(lái),那肯定是有發(fā)送到服務(wù)器的請(qǐng)求的吧。我們只需找出它悄悄加載出的頁(yè)面的真實(shí)請(qǐng)求即可。特點(diǎn):爬取速度快,爬取的數(shù)據(jù)干凈,有些網(wǎng)站解析難度較大。
2. Selenium
selenium是什么呢?它本來(lái)是個(gè)自動(dòng)化測(cè)試工具,但是被廣泛的用戶拿去爬蟲(chóng)了。它是一個(gè)工具,這個(gè)工具可以用代碼操作瀏覽器,比如控制瀏覽器的下滑、模擬鼠標(biāo)點(diǎn)擊等。特點(diǎn):代碼較簡(jiǎn)單,爬取速度慢,容易被封ip。
項(xiàng)目實(shí)操
怎么說(shuō)了那么多理論,說(shuō)實(shí)話也不想那么啰嗦??墒前?#xff0c;這些東西經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到,干脆直接寫(xiě)下來(lái),下次還有人問(wèn)就直接把這篇文章發(fā)給他,一勞永逸!
我們拿一個(gè)法院信息公示網(wǎng)頁(yè)舉例:
那我們就開(kāi)啟爬蟲(chóng)的正確姿勢(shì)吧,先用解析接口的方法來(lái)寫(xiě)爬蟲(chóng)。
首先,找到真實(shí)請(qǐng)求。右鍵檢查,點(diǎn)擊Network,選中XHR,刷新網(wǎng)頁(yè),選擇Name列表中的jsp文件。沒(méi)錯(cuò),就這么簡(jiǎn)單,真實(shí)請(qǐng)求就藏在里面。
?
我們?cè)僮屑?xì)看看這個(gè)jsp,這簡(jiǎn)直是個(gè)寶啊。有真實(shí)請(qǐng)求url,有請(qǐng)求方法post,有Headers,還有Form Data,而From Data表示給url傳遞的參數(shù),通過(guò)改變參數(shù),咱們就可以獲得數(shù)據(jù)!
我們?cè)僮屑?xì)看看這些參數(shù),pagesnum參數(shù)不就是代表頁(yè)數(shù)嘛!我們嘗試點(diǎn)擊翻頁(yè),發(fā)現(xiàn)只有pagesnum參數(shù)會(huì)變化。
既然發(fā)現(xiàn)了它,那就趕緊抓住它。打開(kāi)PyCharm,導(dǎo)入了爬蟲(chóng)所需的庫(kù)。
1from urllib.parse import urlencode
2import csv
3import random
4import requests
5import traceback
6from time import sleep
7from lxml import etree #lxml為第三方網(wǎng)頁(yè)解析庫(kù),強(qiáng)大且速度快
構(gòu)造真實(shí)請(qǐng)求,添加Headers。
1base_url = 'http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb2017/ktgg_search_content.jsp?' #這里要換成對(duì)應(yīng)Ajax請(qǐng)求中的鏈接 2 3headers = { 4 'Connection': 'keep-alive', 5 'Accept': '*/*', 6 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 7 'User-Agent': '你的User-Agent', 8 'Origin': 'http://www.hshfy.sh.cn', 9 'Referer': 'http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb2017/ktgg_search.jsp?zd=splc',
10 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
11 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
12 'Cookie': '你的Cookie'
13}
構(gòu)建get_page函數(shù),自變量為page,也就是頁(yè)數(shù)。以字典類型創(chuàng)建表單data,用post方式去請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)。這里要注意要對(duì)返回的數(shù)據(jù)解碼,編碼為’gbk’,否則返回的數(shù)據(jù)會(huì)亂碼!另外我還加了異常處理優(yōu)化了下,以防意外發(fā)生。
1def get_page(page): 2 n = 3 3 while True: 4 try: 5 sleep(random.uniform(1, 2)) # 隨機(jī)出現(xiàn)1-2之間的數(shù),包含小數(shù) 6 data = { 7 'yzm': 'yxAH', 8 'ft':'', 9 'ktrqks': '2020-05-22',
10 'ktrqjs': '2020-06-22',
11 'spc':'',
12 'yg':'',
13 'bg':'',
14 'ah':'',
15 'pagesnum': page
16 }
17 url = base_url + urlencode(data)
18 print(url)
19 try:
20 response = requests.request("POST",url, headers = headers)
21 #print(response)
22 if response.status_code == 200:
23 re = response.content.decode('gbk')
24 # print(re)
25 return re # 解析內(nèi)容
26 except requests.ConnectionError as e:
27 print('Error', e.args) # 輸出異常信息
28 except (TimeoutError, Exception):
29 n -= 1
30 if n == 0:
31 print('請(qǐng)求3次均失敗,放棄此url請(qǐng)求,檢查請(qǐng)求條件')
32 return
33 else:
34 print('請(qǐng)求失敗,重新請(qǐng)求')
35 continue
構(gòu)建parse_page函數(shù),對(duì)返回的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,用Xpath提取所有字段內(nèi)容,保存為csv格式。有人會(huì)問(wèn)為這么喜歡用Xpath,因?yàn)楹?jiǎn)單好用啊!!!
1def parse_page(html): 2 try: 3 parse = etree.HTML(html) # 解析網(wǎng)頁(yè) 4 items = parse.xpath('//*[@id="report"]/tbody/tr') 5 for item in items[1:]: 6 item = { 7 'a': ''.join(item.xpath('./td[1]/font/text()')).strip(), 8 'b': ''.join(item.xpath('./td[2]/font/text()')).strip(), 9 'c': ''.join(item.xpath('./td[3]/text()')).strip(),
10 'd': ''.join(item.xpath('./td[4]/text()')).strip(),
11 'e': ''.join(item.xpath('./td[5]/text()')).strip(),
12 'f': ''.join(item.xpath('./td[6]/div/text()')).strip(),
13 'g': ''.join(item.xpath('./td[7]/div/text()')).strip(),
14 'h': ''.join(item.xpath('./td[8]/text()')).strip(),
15 'i': ''.join(item.xpath('./td[9]/text()')).strip()
16 }
17 #print(item)
18 try:
19 with open('./law.csv', 'a', encoding='utf_8_sig', newline='') as fp:
20 # 'a'為追加模式(添加)
21 # utf_8_sig格式導(dǎo)出csv不亂碼
22 fieldnames = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e','f','g','h','i']
23 writer = csv.DictWriter(fp,fieldnames)
24 writer.writerow(item)
25 except Exception:
26 print(traceback.print_exc()) #代替print e 來(lái)輸出詳細(xì)的異常信息
27 except Exception:
28 print(traceback.print_exc())
最后,遍歷一下頁(yè)數(shù),調(diào)用一下函數(shù)。OK,搞定!
1 for page in range(1,5): #這里設(shè)置想要爬取的頁(yè)數(shù)
2 html = get_page(page)
3 #print(html)
4 print("第" + str(page) + "頁(yè)提取完成")
我們來(lái)看一下最終效果:
結(jié) 語(yǔ)
總結(jié)一下,對(duì)于AJAX動(dòng)態(tài)加載網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng),一般就兩種方式:解析接口;Selenium。這次就先介紹了解析接口方式,個(gè)人還是推薦解析接口的方式,如果解析的是json數(shù)據(jù),就更好爬了。實(shí)在沒(méi)辦法了再用Selenium吧。
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