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🎈該系列文章專欄：力扣刷題講解-MySQL
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目錄

🚀查找重復(fù)的電子郵箱

🚀查找沒有買東西的顧客

🚀總結(jié)?

---

🚀查找重復(fù)的電子郵箱

表:?Person

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id 是該表的主鍵（具有唯一值的列）。
此表的每一行都包含一封電子郵件。電子郵件不包含大寫字母。
編寫解決方案來報(bào)告所有重復(fù)的電子郵件。 請(qǐng)注意，可以保證電子郵件字段不為 NULL。

以?任意順序?返回結(jié)果表。

結(jié)果格式如下例。

示例?1:

輸入: 
Person 表:
+----+---------+
| id | email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+
輸出: 
+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
解釋: a@b.com 出現(xiàn)了兩次。

解法一：

1.自連接

2.因?yàn)閷?shí)際上就這一個(gè)表，一般這類題目都是首選用自連接的方法

3.那么自連接就是需要起別名

4.這里我們肯定是把它想成兩個(gè)表，一個(gè)p1，一個(gè)p2

5.那么我們自連接后面的on的條件是什么？

6.因?yàn)橐抑貜?fù)的郵箱，所以我們肯定是找兩個(gè)表相同的郵箱，即p1.email = p2.email

7.但是只有這一個(gè)條件肯定是不夠的，因?yàn)槟氵@里是把它想成了兩張表，但實(shí)際上這兩張表本來就是一樣的，它們兩的字段email里面的value本身也就是一樣的，你只有這一個(gè)條件，沒有任何意義

8.所以還需要一個(gè)條件，就是我們是根據(jù)不同的id相同的email，這才叫重復(fù)

9.連接兩個(gè)不同的條件用and

10.兩個(gè)表中id要不相同的去比較，即p1.Id != p2.Id

11.所以寫為select p1.Email?from Person p1 ?join Person ?p2 on p1.Email = p2.Email AND p1.Id!=p2.Id

12.但此時(shí)還是不對(duì)的，因?yàn)閕d為1的email=id為3的email，然后id為3的email=id為1的email，相當(dāng)于最后輸出email，會(huì)輸出兩次一樣的，重復(fù)了

13.那么最后一步就是去重，用關(guān)鍵字distinct，代碼如下

select distinct(p1.Email) from Person p1  
join Person  p2 on p1.Email = p2.Email AND p1.Id!=p2.Id

執(zhí)行：

?

解法二：

1.使用 GROUP BY 和 HAVING 子句

2.這個(gè)解法首先按照電子郵件地址分組，然后使用 HAVING 子句篩選出出現(xiàn)次數(shù)大于 1 的電子郵件地址，從而找出重復(fù)的電子郵件。

SELECT email
FROM Person
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;

解法三：

1.使用子查詢

2.這個(gè)解法使用了子查詢，首先在子查詢中找出重復(fù)的電子郵件，然后在外部查詢中選擇出現(xiàn)在子查詢結(jié)果中的電子郵件。

3.這個(gè)意思就相當(dāng)于把解法2作為一個(gè)嵌套select，只是沒有去重，然后外部再套一個(gè)select用于去找子查詢中的email

5.用where去篩查子查詢中的電子郵件

6.代碼如下：

SELECT email
FROM Person
WHERE email IN (SELECT emailFROM PersonGROUP BY emailHAVING COUNT(email) > 1
);

不過博主比較推薦用第一種和第二種，邏輯比較清晰，最后一種相當(dāng)于畫蛇添足

🚀查找沒有買東西的顧客

Customers?表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是該表的主鍵。
該表的每一行都表示客戶的 ID 和名稱。

Orders?表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| customerId  | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是該表的主鍵。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外鍵( Pandas 中的連接鍵)。
該表的每一行都表示訂單的 ID 和訂購該訂單的客戶的 ID。

找出所有從不點(diǎn)任何東西的顧客。

以?任意順序?返回結(jié)果表。

結(jié)果格式如下所示。

示例 1：

輸入：
Customers 表:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+
Orders 表:
+----+------------+
| id | customerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+
輸出：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

解法一：

1.要找出所有從不點(diǎn)任何東西的顧客，我們可以使用 SQL 中的 LEFT JOIN 和 IS NULL 來解決這個(gè)問題。

2.左外連接相當(dāng)于查詢左表的所有數(shù)據(jù)，也包含了左表和右表交集部分的數(shù)據(jù)

3.所以我們肯定是select * from??Customers left join? Orders on 條件

4.我們肯定是要給表取一個(gè)別名比較方便簡(jiǎn)潔

5.SELECT *?FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON 條件

6.那么現(xiàn)在最重要的其實(shí)就是我們的ON后面的連接條件到底是什么？

7.即用Orders的外鍵，去關(guān)聯(lián)Customers的主鍵，因?yàn)閷?shí)際上Orders的外鍵代表的就是Customers的主鍵，所有條件是O.customerId = C.Id?

8.即SELECT * FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.id = o.customerId

9.此時(shí)只是左外連接成功了，但是我們還沒有完成，它只是把所有數(shù)據(jù)返回了，這時(shí)候我們要進(jìn)行篩選

10.篩選我們用到where條件，那么where后面的條件如何寫呢？

8..我們會(huì)把左表的所有數(shù)據(jù)返回，包括沒有買東西的顧客和他們的訂單，那么沒有買東西的顧客就是null

9.我們?cè)儆脀here子句去過濾出Orders 表中沒有對(duì)應(yīng)訂單的顧客，即 o.id IS NULL。這樣就能找出所有從不點(diǎn)任何東西的顧客。

10.SELECT *?FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON?c.id = o.customerId?WHERE o.id IS NULL;

11.再把*優(yōu)化一下，代碼如下：

SELECT c.name AS Customers
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.id = o.customerId
WHERE o.id IS NULL;

🚀總結(jié)?

這個(gè)查詢首先從 Customers 表中選擇顧客的名稱，并左連接 Orders 表，以便找出所有顧客和他們的訂單。然后使用 WHERE 子句過濾出在 Orders 表中沒有對(duì)應(yīng)訂單的顧客，即 o.id IS NULL。這樣就能找出所有從不點(diǎn)任何東西的顧客。

在這個(gè)示例中，查詢的結(jié)果會(huì)返回 Henry 和 Max，因?yàn)樗麄冊(cè)?Orders 表中沒有對(duì)應(yīng)的訂單記錄。

解法二：

1.運(yùn)用not in去找Customers表中誰的id，沒有在Orders表中的CustomerId中

2.意思也就是，這4個(gè)人，誰沒有顧客訂單，我們就返回誰的名字

3.select * from?Customers c where c.id not in? (select CustomerId from Orders)?

4.優(yōu)化一下*，返回名字，然后字段取需要的別名Customers

5.代碼如下

select Name Customers
from Customers c
where c.Id not in (select CustomerId from Orders
)