表情符號深度學習概述

如今，我們使用多種表情符號或頭像來表達我們的心情或感受。它們充當人類的非語言線索。它們成為情感識別、在線聊天、品牌情感、產品評論等的關鍵部分。針對表情符號驅動的故事講述的數據科學研究不斷增加。

從圖像中檢測人類情緒非常流行，這可能是由于計算機視覺和深度學習技術的進步。在這個深度學習項目中，為了過濾和定位相應的表情符號或頭像，我們將對人類面部表情進行分類。

關于數據集

我們將用于該項目的圖片數據集是 FER2013（面部表情識別 2013）。它包含48*48像素的灰度人臉圖像。圖像位于中心并占據相同的空間。以下是我們數據集中存在的面部表情類別：

• 0：生氣

• 1：厭惡

• 2：壯舉

• 3：快樂

• 4：悲傷

• 5：驚喜

• 6：自然

數據集：面部表情識別數據集