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在本系列的第一部分，我們看到了一個簡化版的基于微服務(wù)的轉(zhuǎn)賬應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用Apache Camel和AWS SDK（軟件開發(fā)套件）作為Java開發(fā)工具，使用Quarkus作為運行時平臺進(jìn)行實現(xiàn)。如前所述，為了運行此類應(yīng)用的生產(chǎn)版本，可能需要考慮許多部署情景；最初且最簡單的情景是以獨立方式在本地運行它。這也是我們在這篇新文章中將要探討的情景。

Quarkus能夠以兩種模式運行你的應(yīng)用程序：基于JVM（Java虛擬機(jī)）的模式和原生模式?；贘VM的模式是運行Java應(yīng)用程序的標(biāo)準(zhǔn)傳統(tǒng)方式。在這種情況下，運行的應(yīng)用程序不是直接對操作系統(tǒng)執(zhí)行，而是在某種執(zhí)行媒介中執(zhí)行，其中嵌入和包裝了Java庫和API。這些庫和API可能非常龐大，并且它們占用了名為Resident Set Size（RSS）的內(nèi)存的特定部分。

因此，在JVM模式下，Quarkus構(gòu)建過程會生成幾個JAR（Java Archive）文件，如下所示：

• 一個名為?.jar 的瘦JAR，位于 target/quarkus-app/app 中，包含所有應(yīng)用程序的類和其他工件。

• 一個名為 quarkus-run.jar 的空殼JAR，位于 target/quarkus-app 中，包含運行應(yīng)用程序所需的所有工件的列表，但不包括工件本身和應(yīng)用程序。

• 一個包含變換后的應(yīng)用程序字節(jié)碼的JAR，名為 generated-bytecode.jar，位于 target/quarkus-app/quarkus 中。

• 一個名為 lib 的文件夾，位于 target/quarkus-app 中，包含所有應(yīng)用程序的依賴項。

上述所有工件都是在構(gòu)建項目時由quarkus-maven-plugin生成的。此插件還支持創(chuàng)建一個包含運行應(yīng)用程序所需的一切（即應(yīng)用程序的代碼以及所有依賴項的代碼）的über JAR。

與 JVM 模式相反，Quarkus 本機(jī)模式運行可執(zhí)行程序。這些程序直接針對操作系統(tǒng)執(zhí)行，不需要任何 JVM。這種技術(shù)不是將 Java 代碼編譯為通常的字節(jié)代碼（如 JVM 模式），而是編譯為可執(zhí)行文件，從而顯著減少了 RSS 的數(shù)量，從而減少了程序的大小。這提高了他們的表現(xiàn)。為了支持本機(jī)模式，Quarkus 依賴于GraalVM。

在 JVM 模式下運行

前面提到，JVM模式是最簡單的Quarkus運行模式。它包括執(zhí)行quarkus-run.jar位于 target/quarkus-app 中的 。我們的項目在此處的源代碼存儲庫中提供了幾個腳本。讓我們看一下它start-ms.sh，顧名思義，啟動我們的微服務(wù)。

#!/bin/sh
./delete-all-buckets.sh
./create-queue.sh
java -jar ./aws-camelk-file/target/quarkus-app/quarkus-run.jar &
sleep 3
java -jar ./aws-camelk-s3/target/quarkus-app/quarkus-run.jar &
sleep 3
java -jar ./aws-camelk-jaxrs/target/quarkus-app/quarkus-run.jar &
sleep 3
java -jar ./aws-camelk-sqs/target/quarkus-app/quarkus-run.jar &
sleep 3
ps ef | grep -i aws-camelk-file | grep -v grep | awk {'print $1'} > pid-aws-camelk-file.pid
ps ef | grep -i aws-camelk-s3 | grep -v grep | awk {'print $1'} > pid-aws-camelk-s3.pid
ps ef | grep -i aws-camelk-jaxrs | grep -v grep | awk {'print $1'} > pid-aws-camelk-jaxrs.pid
ps ef | grep -i aws-camelk-sqs | grep -v grep | awk {'print $1'} > pid-aws-camelk-sqs.pid
./copy-xml-file.sh

上面的 shell 腳本是一種雜務(wù)，因為它接管了運行我們的四個微服務(wù)并適當(dāng)處理它們所需的所有操作。首先，它刪除名稱以字符串“mys3”開頭并后跟隨機(jī)后綴的所有 S3 存儲桶。然后，它會創(chuàng)建一個 AWS SQS 隊列（如果尚不存在）。這些都是理智的操作，確保從干凈的情況開始。

之后，我們的四個微服務(wù)被依次執(zhí)行，它們之間有3秒的等待間隔，以保證它們在被伙伴調(diào)用之前已經(jīng)完全啟動。一旦啟動，它們的 PID 就會保存在擴(kuò)展名為“pid”的文件中。當(dāng)您想要停止它們時，稍后將使用這些文件。

一旦所有微服務(wù)啟動，就會通過將包含要執(zhí)行的匯款的輸入 XML 文件復(fù)制到每個第一個 Camel 路由輪詢的輸入文件夾來觸發(fā)管道。這將激活整個過程，如我們故事的第一部分所述。

因此，要恢復(fù)，為了在 Quarkus 的 JVM 模式下運行我們的匯款應(yīng)用程序，請執(zhí)行以下命令：

$ cd aws-camelk$ ./delete-all-buckets.sh #Deletes all the possible existent "mys3..." S3 buckets$ ./purge-sqs-queue.sh #Purge the myQueue SQS queue$ mvn clean package  #This will also executes all te defined unit tests$ ./start-ms.sh ? ? ?#Starts the micro-services and save their associated PIDs

money-transfers.xml這會將位于的文件復(fù)制aws-camelk-model/src/main/resources/xml到該/tmp/input文件夾中。這是 Camel 路由aws-camelk-file正在輪詢的輸入文件夾。

一旦 XML 文件到達(dá)那里，它就會根據(jù)自己的架構(gòu)（位于 中）進(jìn)行驗證，aws-camelk-file/src/main/resource/xsd如果有效，它就會存儲在 AWS S3 存儲桶中，該存儲桶的名稱是字符串“mys3”，我們將隨機(jī)生成的字符串附加到該存儲桶中。此處，XML 文件由aws-camelk-s3Camel 路由進(jìn)行處理，該路由將其分割、標(biāo)記化和流式傳輸，然后將每個生成的 XML 消息發(fā)布到名為“myQueue”的 AWS SQS 隊列。

最后但并非最不重要的一點是，Camel 路由aws-camelk-sqs通過將每個已發(fā)布的消息從 XML 解組為 Java，然后將其編組為 JSON，然后將 HTTP POST 請求發(fā)送到 REST 端點 http://localhost:8080/xfer 來處理每個已發(fā)布的消息。

所有這些管道之后都可以檢查 Quarkus 在控制臺上顯示的日志文件。您可以通過將不同的 XML 文件復(fù)制到輸入目錄中來重復(fù)該過程，只要您愿意。但要注意：您不能處理同一個文件兩次或多次，因為關(guān)聯(lián)的路由是冪等的，這意味著如果多次提供相同的輸入文件將被忽略。但您當(dāng)然可以更改其名稱。

當(dāng)您已經(jīng)足夠使用微服務(wù)時，請運行以下命令：

$ ./kill-ms.sh              #Stop the micro-services one by one using their PID$ ./delete-all-buckets.sh   #Delete all the S3 buckets which names start with "mys3"$ ./purge-sqs-queue.sh      #Deletes all the messages in the myQueue SQS queue$ ./delete-sqs-queue.sh ? ? #Deletes the myQueue SQS queue

現(xiàn)在你的環(huán)境已經(jīng)干凈了。下一篇文章將展示如何在 Quarkus 本機(jī)模式下執(zhí)行與本地運行微服務(wù)相同的操作。請持續(xù)關(guān)注。

作者：Nicolas Duminil

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