1.是什么

基于數(shù)據(jù)尋找規(guī)律從而建立關(guān)系，進(jìn)行升級(jí)，如果是以前的固定算式那就是符號(hào)學(xué)習(xí)了

2.基本框架

3.監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)：

1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)：根據(jù)正確結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練；
   在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括輸入和對(duì)應(yīng)的輸出標(biāo)簽。模型的目標(biāo)是學(xué)習(xí)如何映射輸入到輸出。
   在訓(xùn)練期間，模型通過(guò)與標(biāo)簽進(jìn)行比較來(lái)調(diào)整自身的參數(shù)，以最小化預(yù)測(cè)與真實(shí)標(biāo)簽之間的誤差。
   一旦模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，它可以用于預(yù)測(cè)未見(jiàn)過(guò)的輸入數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)簽。
   例如，給定一組包含貓和狗圖像的數(shù)據(jù)集，并且每張圖像都有相應(yīng)的標(biāo)簽（是貓還是狗），監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法可以學(xué)習(xí)如何從圖像中提取特征，并預(yù)測(cè)新圖像中是否有貓或狗。（比如性格預(yù)測(cè)等等）

2. 無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)：
   在無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒(méi)有與之相關(guān)聯(lián)的輸出標(biāo)簽。模型的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的結(jié)構(gòu)或模式。
   模型試圖在數(shù)據(jù)中找到某種形式的組織或聚類，而無(wú)需事先知道該數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。
   由于缺乏標(biāo)簽，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)通常用于探索性數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)預(yù)處理階段。
   例如，使用聚類算法對(duì)一組顧客的購(gòu)買歷史進(jìn)行分組，以發(fā)現(xiàn)具有相似購(gòu)買模式的顧客群體，而無(wú)需事先知道每個(gè)顧客的標(biāo)簽或類別。

3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：
   根據(jù)執(zhí)行效果給定一種獎(jiǎng)勵(lì)懲罰的模式：比如RAG，AlphaGO

4. **新思路：**混合學(xué)習(xí)