前言

ChatGPT 是一個基于 GPT-2 模型的人工智能聊天機器人，它可以進行智能對話，同時還支持 Python 編程語言的運行，可以通過 API 接口進行調(diào)用。本文將介紹如何使用 ChatGPT 運行 Python 代碼，并提供一個實際代碼案例。

ChatGPT 簡介

ChatGPT 是一個可以與人進行智能對話的人工智能聊天機器人，它基于 GPT-2 模型開發(fā)。GPT-2 是 OpenAI 公司開發(fā)的一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型，它能夠生成高質(zhì)量的文章、詩歌、故事等，同時還能夠進行智能對話。ChatGPT 利用 GPT-2 模型進行自然語言理解和生成，可以與用戶進行流暢的對話。

ChatGPT 接口

ChatGPT 提供了 API 接口，可以通過 HTTP 請求向 ChatGPT 發(fā)送消息并接收機器人的回復(fù)。發(fā)送的消息必須使用 JSON 格式，包含以下字段：

{"message": "你好"
}

接收到的機器人的回復(fù)也是一個 JSON 字符串，包含以下字段：

{"message": "你好呀！"
}

其中，message 字段表示回復(fù)的文本內(nèi)容。

ChatGPT Python SDK

為了方便使用 ChatGPT，我們還提供了一個 Python SDK?？梢酝ㄟ^ pip 安裝：

pip install chatgpt

安裝完成后，可以通過以下代碼進行測試：

from chatgpt import ChatGPTchatbot = ChatGPT()
response = chatbot.get_response("你好")
print(response)

這段代碼會向 ChatGPT 發(fā)送一個消息：“你好”，并輸出機器人的回復(fù)。

ChatGPT Python 示例代碼

下面我們來介紹一個實際的 ChatGPT Python 示例代碼。這個代碼會向 ChatGPT 發(fā)送用戶輸入的問題，然后調(diào)用一個外部的 API 獲取答案，最后將答案發(fā)送給用戶。

首先，我們需要導(dǎo)入必要的依賴：

import json
import requests
from chatgpt import ChatGPT

然后，我們需要定義 ChatGPT 的 API 地址和 API Key：

CHATGPT_API_URL = "http://api.chatgpt.com/message"
CHATGPT_API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"

接著，我們需要定義一個函數(shù)，用來向外部的 API 發(fā)送問題并獲取答案：

def get_answer(question):API_URL = "https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/search"API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"prompt = f"What is the answer to the question: {question}?"headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Bearer {API_KEY}",}data = {"model": "davinci-codex-2022-06-23","prompt": prompt,"max_tokens": 30,"temperature": 0,"n": 1,"stop": [".", "?", "!"],}response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data).json()answer = response["data"][0]["answer"]["text"].strip()return answer

?這個函數(shù)使用了 OpenAI 的 GPT-3 模型，接收一個問題作為輸入，調(diào)用 API 獲取答案，并返回答案。

最后，我們需要定義一個主函數(shù)，用來接收用戶的輸入，向 ChatGPT 發(fā)送問題，并獲取答案：

def main():chatbot = ChatGPT(api_url=CHATGPT_API_URL, api_key=CHATGPT_API_KEY)while True:question = input("> ")response = chatbot.get_response(question)answer = get_answer(response)print(answer)

這個主函數(shù)使用一個循環(huán)，等待用戶輸入問題。每次接收到問題后，它會向 ChatGPT 發(fā)送問題，并獲取機器人的回復(fù)。然后，它會調(diào)用 get_answer() 函數(shù)獲取答案，并將答案輸出到控制臺。

最后，我們需要在程序末尾調(diào)用主函數(shù)：

?

if __name__ == "__main__":main()

這個程序的完整代碼如下：

import json
import requests
from chatgpt import ChatGPTCHATGPT_API_URL = "http://api.chatgpt.com/message"
CHATGPT_API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"def get_answer(question):API_URL = "https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/search"API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"prompt = f"What is the answer to the question: {question}?"headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Bearer {API_KEY}",}data = {"model": "davinci-codex-2022-06-23","prompt": prompt,"max_tokens": 30,"temperature": 0,"n": 1,"stop": [".", "?", "!"],}response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data).json()answer = response["data"][0]["answer"]["text"].strip()return answerdef main():chatbot = ChatGPT(api_url=CHATGPT_API_URL, api_key=CHATGPT_API_KEY)while True:question = input("> ")response = chatbot.get_response(question)answer = get_answer(response)print(answer)if __name__ == "__main__":main()

總結(jié)

這個程序使用 ChatGPT 進行智能對話，并使用 OpenAI 的 GPT-3 模型獲取答案。你可以將 YOUR_API_KEY_HERE 替換成你自己的 API Key，運行這個程序，進行測試。