github網(wǎng)頁(yè)上可獲取的信息

• 在github上面，有一個(gè)requirements.txt文件，該文件說明了項(xiàng)目要求的python解釋器的模塊。
  
  - 此外，還有一個(gè)README.md文件，用來說明項(xiàng)目的運(yùn)行環(huán)境以及其他的信息。例如python解釋器的版本是3.7、PyTorch版本是1.0、數(shù)據(jù)集的網(wǎng)址等等。

• 可以在命令行或者在pycharm的終端上輸入：python training.py --params utils/params.yaml。它以u(píng)tils目錄中params.yaml文件的數(shù)據(jù)作為參數(shù)，執(zhí)行了名為 training.py 的Python腳本。
• 點(diǎn)擊Code，再點(diǎn)擊Download ZIP下載項(xiàng)目代碼。
  

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

• 第一步：打開Anaconda Prompt或者cmd命令行。
  
  
• 第二步：根據(jù)項(xiàng)目要求，創(chuàng)建python解釋器。

conda create -n How-To-Backdoor-Federated-Learning（解釋器名字） python==3.7（要求的版本）

• 第三步：輸入conda env list，查看創(chuàng)建python解釋器。
  
• 第四步：進(jìn)入項(xiàng)目的解壓目錄中，輸入cmd。
  

• 第五步：輸入conda activate How-To-Backdoor-Federated-Learning（解釋器名字），激活python解釋器
  
• 第六步：為了更快下載安裝包，輸入下面命令，設(shè)置 pip 的源。注意，只用設(shè)置一次，以后不用重復(fù)設(shè)置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

• 第七步：輸入pip install -r requirements.txt命令，自動(dòng)配置項(xiàng)目所需的python解釋器的包。
  
• 第八步：打開PyCharm，選擇項(xiàng)目所在的文件。點(diǎn)擊左上角，再點(diǎn)擊文件，最后點(diǎn)擊設(shè)置
• 第九步：點(diǎn)擊項(xiàng)目，再點(diǎn)擊python解釋器，最后點(diǎn)擊添加解釋器。