Hey, 又到了一年兩度的MATLAB更新時刻，MATLAB R2024b正式版發(fā)布啦！，直接來看看有哪些我認(rèn)為比較有意思的更新吧!

1 小提琴圖

天塌了，我這兩天才寫了個半小提琴圖咋畫，MATLAB 官方就出了小提琴圖繪制方法。

小提琴圖基礎(chǔ)畫法

ydata = randn(100,3);
violinplot(ydata)

分組數(shù)據(jù)繪制小提琴圖

比如100個數(shù)據(jù)，前20個分到第一組，中間50個分到第二組，最后30個分到第三組

ydata = randn(100, 1);
xgroupdata = categorical(repelem(["group1";"group2";"group3"], [20,50,30]));
violinplot(xgroupdata, ydata)

對比小提琴圖

ydata1 = randn(100,1);
ydata2 = randn(100,1)+5;xgroupdata1 = categorical(repelem(["group1";"group2"],[90,10]));
xgroupdata2 = categorical(repelem(["group3";"group4"],[25,75]));tbl = table(xgroupdata1,xgroupdata2, ...ydata1,ydata2,VariableNames=["X1","X2","Y1","Y2"]);

figure
violinplot(tbl,"X1","Y1")

一組數(shù)據(jù)一種分類方式：

figure
violinplot(tbl,"X1",["Y1","Y2"])

兩組數(shù)據(jù)（橘色一組藍(lán)色一組）同一種分類方式：

figure
violinplot(tbl,["X1","X2"],"Y1")

一組數(shù)據(jù)兩種（橘色一種藍(lán)色一種）分類方式：

figure
violinplot(tbl,["X1","X2"],["Y1","Y2"])

兩組數(shù)據(jù)兩種分類方式：

位置和顏色分組數(shù)據(jù)

ydata = randn(100,1);xgroupdata = categorical(repelem(["group1";"group2";"group3"], [20;50;30]));
cgroupdata = categorical(repelem(["a";"b";"a";"b";"c";"d";"e"], [10;10;25;25;10;10;10]));violinplot(xgroupdata, ydata, GroupByColor = cgroupdata)

半小提琴圖

左右版本：

ydata1 = randn(100,1);
ydata2 = [randn(25,1)+2; randn(75,1)+5];xgroupdata1 = repelem([1;2], [50;50]);
xgroupdata2 = repelem([1;2], [25;75]);violinplot(xgroupdata1, ydata1, DensityDirection = "positive")
hold on
violinplot(xgroupdata2, ydata2, DensityDirection = "negative")
legend("ydata1","ydata2")

上下版本：

violinplot(xgroupdata1,ydata1,Orientation="horizontal",DensityDirection="positive")
hold on
violinplot(xgroupdata2,ydata2,Orientation="horizontal",DensityDirection="negative")
legend("ydata1","ydata2")

2 新版羅盤圖

估計老版本compass函數(shù)會在未來被刪掉，新出的羅盤圖函數(shù)叫compassplot:

rho = [1 3 2 2];
theta = [0 pi/4 3*pi/4 5*pi/4];
compassplot(theta,rho)

[a,b] = meshgrid(-2:2);
Z = a + b*1i;
compassplot(Z)

3 無限延伸的平面

constantplane函數(shù)，這個用來畫示意圖還是非常有用的：

XYZ = rand([500,3]);
B= XYZ(:,1) < .5;
hold on
scatter3(XYZ(B, 1), XYZ(B, 2), XYZ(B, 3), 15, 'filled')
scatter3(XYZ(~B, 1), XYZ(~B, 2), XYZ(~B, 3), 15, 'filled')constantplane("x", .5 , FaceAlpha = 0.5);
view(3)

4 圖標(biāo)的寬度

使用圖例的IconColumnWidth屬性可以控制圖標(biāo)的寬度

x = [1 3 4 3 1 0];
y = [0 0 2 4 4 2];
hold on
fill(x,y,'cyan','FaceAlpha',0.3)
fill(x+2,y,'magenta','FaceAlpha',0.3)
fill(x+1,y+2,'yellow','FaceAlpha',0.3)lgdHdl = legend();
lgdHdl.IconColumnWidth = 5;

5 餅圖和甜甜圈圖引入other項

cats = categorical([ "Glazed"  "Jelly"  "Jelly"  "Jelly" , ... "Sugar" , "Sugar" , "Plain" , "" , "" , "" , "" ,]);donutchart (cats,LabelStyle= "name" )

以前未定義項目不會顯示，現(xiàn)在會顯示為other:

可通過以下方式關(guān)閉：

donutchart(cats,LabelStyle="name",ShowOthers="off")

6 柱狀圖標(biāo)簽

標(biāo)簽終于徹底變成柱狀圖一部分：

x = [1 2 3];
vals = [2 3 6; 11 23 26; 2 4 23];
b = bar(x,vals);
b(1).Labels = b(1).YData;
b(2).Labels = b(2).YData;
b(3).Labels = b(3).YData;

b(1).LabelLocation = "end-inside";
b(2).LabelLocation = "end-inside";
b(3).LabelLocation = "end-inside";

7 更方便構(gòu)建跨多個網(wǎng)格單元UI組件

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8 MATLAB測試版新桌面

可以測試包括深色主題、更新的布局和擴(kuò)展的搜索功能，去以下fileexchange鏈接下載：

• https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/119593-new-desktop-for-matlab-beta

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9 實時編輯器范圍滑塊

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10 實時編輯器修改代碼字體

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11 找出在范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)

A = [1 3 5 7 9];
TF = isbetween(A,2,7)
% TF = 1x5 logical array
%  0   1   1   1   0
val = A(TF)
% val = 1×3
%     3     5     7

以前則需要：

TF = A >= 2 & A <= 7

12 去除NaN值和異常值

A = [1 3 NaN 6 NaN];
R = rmmissing(A)
% R = 1×3
%     1     3     6

以前則需要

R = A(~isnan(A))

異常值可以使用rmoutliers函數(shù)去除。

13 檢測數(shù)據(jù)是否近似

直接問數(shù)據(jù)相等與否會因為有誤差給出否的結(jié)果，現(xiàn)在可以問數(shù)據(jù)是否相似：

A = sin(3/4*pi);
B = 1/sqrt(2);
A==B
% ans = logical
%  0
isapprox(A,B)
% ans = logical
%  1

后言

篇幅問題很多更新不再贅述，其中包括幫助函數(shù)help返回的信息格式會更加統(tǒng)一，還有一個對初學(xué)者很友好的更新，就是報錯的具體位置會用^這個符號進(jìn)行標(biāo)注，大概這樣：

然后簡單敘述一下關(guān)于文件處理的部分此外比如可以使用unzip解壓有密碼的壓縮包，可以使用readdictionary和writedictionary讀取json文件，python和MATLAB字典可以互相使用：

• https://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/matlab_external/use-matlab-dictionaries-in-python.html
• https://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/matlab_external/python-dict-variables.html

此外在工具箱方面主要有以下更新

• 5G Toolbox - 探索候選 6G 波形生成
• DSP HDL Toolbox - 使用交互式 DSP HDL IP Designer 應(yīng)用程序定制、配置 DSP 算法并生成 HDL 代碼和驗證組件
• Simulink Control Design - 設(shè)計和實施非線性和數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制技術(shù)，例如滑動模式和迭代學(xué)習(xí)控制
• System Composer - 編輯子集視圖；使用活動和序列圖描述系統(tǒng)行為

更多詳細(xì)信息請見：

• https://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/release-notes.html
• https://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html

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