當(dāng) SQL `EXPLAIN` 顯示子查詢 A 的類型為 `ALL` 時，這意味著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正在執(zhí)行全表掃描，而不是使用索引來執(zhí)行子查詢。全表掃描可能會導(dǎo)致性能下降，特別是在大型表上。

為了優(yōu)化這種情況，您可以考慮以下幾點：

1. **索引優(yōu)化**：
? ?- 確保表 order_goods 和 orders 上存在適當(dāng)?shù)乃饕?#xff0c;以便優(yōu)化查詢性能。在子查詢中使用的列（如 A.serial、A.order_id、A.goods_sku_id、A.remarks）應(yīng)該有相應(yīng)的索引。
? ?- 索引可以幫助數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)更快地定位和檢索數(shù)據(jù)，減少全表掃描的需要。

2. **重寫查詢**：
? ?- 考慮重寫查詢以減少全表掃描的需求。您可以嘗試優(yōu)化查詢邏輯，使其更有效率地利用索引。
? ?- 可以嘗試拆分復(fù)雜的查詢?yōu)槎鄠€簡單的查詢，然后使用 JOIN 來組合結(jié)果。

3. **優(yōu)化查詢條件**：
? ?- 確保查詢條件能夠充分利用索引。避免在 WHERE 子句中使用函數(shù)或操作符，這可能會導(dǎo)致索引失效。
? ?- 盡量避免在 WHERE 子句中使用 `LIKE '%pattern%'` 這樣的模糊搜索，因為這種模式匹配會導(dǎo)致索引無法有效使用。

4. **統(tǒng)計信息更新**：
? ?- 確保數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計信息是最新的，這有助于優(yōu)化查詢執(zhí)行計劃。您可以通過更新表的統(tǒng)計信息來幫助優(yōu)化查詢性能。

5. **分析執(zhí)行計劃**：
? ?- 通過分析執(zhí)行計劃（EXPLAIN）來了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是如何執(zhí)行查詢的，以便進(jìn)一步優(yōu)化查詢。

綜上所述，優(yōu)化全表掃描的方法包括索引優(yōu)化、查詢重寫、優(yōu)化查詢條件、更新統(tǒng)計信息和分析執(zhí)行計劃。通過這些方法，您可以嘗試改善查詢性能并減少全表掃描的情況。