一個通過照片識別地理位置的應(yīng)用

引言

最近發(fā)現(xiàn)一個能根據(jù)照片進(jìn)行地理位置判定的應(yīng)用，在全球范圍內(nèi)能夠非常準(zhǔn)確地進(jìn)行空間位置識別。我分3個尺度進(jìn)行了測試，分別是城市街景（來源google和騰訊街景）、野外街景和我自己拍攝的照片進(jìn)行測試。

街景圖片(城市)測試

1.孟買街景測試

實際：北緯19°，經(jīng)度72°

預(yù)測：北緯19°，經(jīng)度72°

解釋：這張照片拍攝于印度孟買的火柴廠巷。這張照片是一條兩邊都有幾棟建筑的街道。有人走在街上，有幾棵樹。這些建筑大多是混凝土建造的，有很多窗戶。這條街很窄，車流量很大。

2.倫敦街景測試

實際：北緯51°，經(jīng)度0°

預(yù)測：北緯51°, 經(jīng)度0°

3.迪拜街景測試

實際：北緯55°, 東經(jīng)25°

預(yù)測：北緯55°, 東經(jīng)25°

解釋：這張照片是在阿拉伯聯(lián)合酋長國迪拜拍攝的。這可以由背景中建筑的建筑來決定，這是城市的特征。此外，路標(biāo)是阿拉伯聯(lián)合酋長國的官方語言阿拉伯語。

4.悉尼街景測試

實際：南緯33°, 東經(jīng)151°

預(yù)測：南緯33°, 東經(jīng)151°

解釋：這張照片是在澳大利亞新南威爾士州的阿什菲爾德拍攝的。這是由以下線索決定的：
-這些建筑的結(jié)構(gòu)與阿什菲爾德的一致。
-植被與阿什菲爾德一致。
-標(biāo)識與阿什菲爾德的標(biāo)識一致。

5.舊金山街景測試

實際：北緯37°, 西經(jīng)122°

預(yù)測：北緯37°, 西經(jīng)122°

解釋：這張照片是在舊金山的一座高樓上拍攝的。這是城市市中心的景色，遠(yuǎn)處是海灣大橋。這張照片是在一個霧天拍攝的，這在舊金山很常見。

6.成都街景測試

實際：北緯30°, 東經(jīng)104°

預(yù)測：北緯31°, 西經(jīng)121°

解釋：這張照片是在中國拍攝的。標(biāo)志上的字是中文的。這些建筑的建筑也是中國式的。

7.南京街景測試

實際：北緯32°, 東經(jīng)118°

預(yù)測：北緯31°, 西經(jīng)121°

解釋：這張照片是在中國拍攝的，因為標(biāo)志上的文字是中文的。這張照片是在一個城市里拍攝的，因為那里有高樓大廈和很多交通。這張照片是在街上拍的，因為路上有車。

街景圖片(鄉(xiāng)村與野外)測試

1.日本鄉(xiāng)村測試

實際：北緯35°, 東經(jīng)138°

預(yù)測：北緯35°, 西經(jīng)136°

解釋：這張照片是在日本的一個農(nóng)村地區(qū)拍攝的。路又窄又彎，樹又高又密。唯一標(biāo)志是遠(yuǎn)處的一所小房子。

2.克羅利亞荒野測試

實際：北緯46°, 東經(jīng)18°

預(yù)測：北緯44°, 西經(jīng)20°

解釋：這張照片拍攝于塞爾維亞的一個農(nóng)村地區(qū)。道路被田野包圍，看不到任何建筑或其他結(jié)構(gòu)。唯一可見的標(biāo)志是指示限速為60公里/小時的路標(biāo)。植被與塞爾維亞的植被一致，景觀和建筑也是如此。

3.泰國鄉(xiāng)村測試

實際：北緯14°, 東經(jīng)101°

預(yù)測：北緯14°, 西經(jīng)100°

解釋：這張照片是在泰國的一個農(nóng)村地區(qū)拍攝的。道路沒有鋪設(shè)，植被茂密?？床坏饺魏谓ㄖ锘蚱渌麡?gòu)筑物。

我自己拍攝的照片測試

實際：北緯45°, 東經(jīng)126°

預(yù)測：北緯39°,東經(jīng)116°

解釋：這張照片是在中國拍攝的。標(biāo)牌上的字是中文。背景中的樹木是典型的中國風(fēng)景。

實際：北緯18°, 東經(jīng)109°

預(yù)測：北緯18°, 東經(jīng)109°

解釋：這張照片是在南中國海的一個碼頭上拍攝的。背景中的雕像是海南南山觀音，一尊108米高的觀音菩薩雕像。這座雕像位于海南省三亞市的南山島上

總結(jié)

這個網(wǎng)站是我目前遇到過對于照片位置預(yù)測最準(zhǔn)確的一個應(yīng)用，不僅能在城區(qū)準(zhǔn)確預(yù)測，也能在鄉(xiāng)村比較準(zhǔn)確。能根據(jù)背景文字、植被、道路情況進(jìn)行綜合判定。目前該應(yīng)用完全免費使用且無需登錄，并且提供API接口（網(wǎng)址：https://geospy.ai/）。

需要明確，我目前的測試方法并不科學(xué)，測試樣本少且設(shè)計也不科學(xué)。但不可否認(rèn)該應(yīng)用能大致的判定全球范圍內(nèi)的照片拍攝位置。

我沒有從事這方面的研究，也想知道一下它的預(yù)測原理，以及為什么能達(dá)到如此的高精度。

參考：

https://geospy.ai/