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Perplexity 的這些新模型能夠通過互聯(lián)網(wǎng)訪問及時信息，提供實用且基于事實的回答——這是離線模型難以做到的。

https://docs.perplexity.ai/docs

這意味著什么？ 這些模型是在現(xiàn)有的開源模型，比如 Mistral-7B 和 Llama-70B 的基礎上構建的。然后，這些模型通過將當前的網(wǎng)絡信息進行層疊調整（微調），以更好地回答需要最新數(shù)據(jù)的問題，超越了離線模型。這些模型的目標是提供有用、無幻覺的回答。

Perplexity 對這些模型進行了新鮮度、準確性和實用性的評估，認為它們非常適合真實世界的使用場景，比如回答消費者問題，其中最新信息至關重要。作為發(fā)布的一部分，Perplexity 通過其公共 API 和 Perplexity Labs 游樂場向大眾開放了這些模型的訪問。

像 ChatGPT 這樣的消費者產品正在將搜索功能加入產品中。搜索結果可以減少幻覺，而且人們關心實時信息。但在大多數(shù)模型中構建搜索功能是件繁瑣的事情。PPLX 的新在線模型 API 為你內置了他們的 SEO 專業(yè)知識，你無需額外的搜索 API?！?/p>