1. 安裝好Anaconda3版本

(1) 安裝鏈接：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

本文使用Anaconda3下載鏈接：Anaconda5

(2) 注意安裝anaconda時一定要把環(huán)境變量加入windows環(huán)境中。要沒有勾選，安裝完后還有手動加入。而且注意3.4版本是默認(rèn)不加入anaconda的文件路徑到環(huán)境變量的。

• (3) 安裝好了后，運(yùn)行開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Prompt

2. 安裝Tensorflow

有兩種方法可以安裝：

這里只展示方法一cpu版本的安裝方法，gpu版本需要的電腦配置較高

[方法一] cpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

[方法二] gpu版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先選好并裝好CUDA和cuDNN

方法一：

打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

• 在Anaconda Prompt中，用Anaconda3創(chuàng)建一個python3.6的環(huán)境，環(huán)境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

運(yùn)行 開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側(cè)的Environments，可以看到tensorflow的環(huán)境已經(jīng)創(chuàng)建好了。

在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環(huán)境：

activate tensorflow 或 conda activate tensorflow //某些版本的Anaconda需要加上conda才能啟動tensorflow環(huán)境

安裝cpu版本的TensorFlow

方法一：通過指令（最好不要使用指令下載，會有很多莫名其妙的錯誤（網(wǎng)上大多數(shù)推薦的都是方法一，實際操作會有很多問題，我參考各種指南，解決掉一些問題，最終還是沒有下載成功，實測用方法二下載成功），推薦使用方法二：使用Anaconda 下載

下載）：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

方法二：

使用Anaconda 下載

這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

當(dāng)不使用TensorFlow時，可以通過deactivate來關(guān)閉TensorFlow環(huán)境：

測試cpu版本的TensorFlow

重新打開Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python來啟動tensorflow，并進(jìn)入python環(huán)境

測試代碼如下：

#TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務(wù)；并使用會話(Session)來執(zhí)行圖，通過Session.close()來關(guān)閉會話（這是一種顯式關(guān)閉會話的方式）。會話方式有顯式和隱式會話之分。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一個TensorFlow的常量

sess = tf.Session() #啟動一個會話

print(sess.run(hello))

當(dāng)我們用Anaconda自帶的iPython和Spyder以及jupyter notebook中輸入import tensorflow as tf的時候會失敗，顯示如下No module named 'tensorflow‘，原因是我們沒有在TensorFlow的環(huán)境下打開它們。

為此，我們需要在TensorFlow環(huán)境下安裝這三個插件

打開Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，選擇Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter并安裝。

安裝好三個插件后，我們用例子分別來運(yùn)行試試（都要事先activate tensorflow來啟動tensorflow）：

ipython:

Spyder：

敲完activate tensorflow 跟 Spyder后，會立刻喚醒Spyder，并運(yùn)行：

Jupyter notebook:

敲完activate tensorflow 跟 jupyter notebook后，會立刻喚醒jupyter notebook，并運(yùn)行：

當(dāng)然還有種更直接的方法由于直接tensorflow安裝了三個插件，直接去菜單找到下面框選的，選一個用就行了，效果一樣就不在贅述：

如果選的是沒框選的，是無法啟動TensorFlow的，這點要格外注意。