今天分析一下NLP中的pad操作代碼：

該方法的作用是將輸入的序列列表seqs進(jìn)行填充操作，使其具有相同的長度，以便進(jìn)行批處理。填充使用指定的pad_token進(jìn)行，并生成一個對應(yīng)的mask標(biāo)志列表，用于標(biāo)記哪些部分是填充內(nèi)容（值為1）和哪些部分是原始內(nèi)容（值為0）。填充后的序列列表和掩蓋標(biāo)志列表將作為方法的返回值，供進(jìn)一步使用或處理。

    @staticmethoddef _pad_seqs(seqs, pad_token):# 定義變量pad_length，通過遍歷seqs token列表獲取其中最長token的長度，從而將token列表的所有seq長度都填充到pad_lengthpad_length = max([len(seq) for seq in seqs])# 對seqs中的每個token列表進(jìn)行填充，填充內(nèi)容為pad_token，填充至長度為pad_lengthpadded = [seq + ([pad_token] * (pad_length - len(seq))) for seq in seqs]# 創(chuàng)建一個mask標(biāo)志列表，長度為seq的長度，并將前部填充部分置為0（未經(jīng)過pad），后部未填充部分置為1（經(jīng)過了pad操作），添加到masks列表中。masks = [([0] * len(seq)) + ([1] * (pad_length - len(seq))) for seq in seqs]return padded, masks

輸入：

• seqs是token的list
• pad_token是詞表中預(yù)先定義的特殊字符 '<PAD>'

tokens, orig_pad_masks = self._pad_seqs(tokens, self.pad_token)

輸出：

• 填充后的token，padded[0]：['^', 'C', 'C', 'n', '1', 'c', 'c', '(', '/', 'C', '=', 'C', '2', '/', 'C', '(', '=', 'O', ')', 'N', '(', 'c', '3', 'c', 'c', 'c', '(', 'C', ')', 'c', '(', 'Cl', ')', 'c', '3', ')', 'C', '(', '=', 'O', ')', 'N', '=', 'C', '2', '[O-]', ')', 'c', '2', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c', '2', '1', '&', '<PAD>', '<PAD>', '<PAD>', '<PAD>', '<PAD>', '<PAD>', '<PAD>']
• mask標(biāo)志列表，mask[0]：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]