2024年7月?艾瑞咨詢公司對國內(nèi)數(shù)據(jù)治理行業(yè)進行了研究，訪問了國內(nèi)多位大中型企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關負責人，深度剖析中國企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中面臨到的核心數(shù)據(jù)問題后，重磅發(fā)布《2024中國企業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其在企業(yè)數(shù)字化轉型變革、輔助企業(yè)精準決策、對抗企業(yè)經(jīng)營風險等工作中的價值不言而喻。白皮書針對制造業(yè)、工程設計行業(yè)、創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理的痛點及典型實踐方案進行了全面解析，洞察不同行業(yè)下，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心驅動力及應用方向。

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制造業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點與典型方案

多數(shù)制造企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了制造過程自動化和制造管理信息化的轉型升級，實現(xiàn)了機器換人和以ERP、MES、PLM、SRM等為主的管理系統(tǒng)建設，并積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟需通過對數(shù)據(jù)資源的應用，例如通過數(shù)據(jù)實時監(jiān)測生產(chǎn)質量/庫存周轉/采購執(zhí)行進度、利用數(shù)據(jù)監(jiān)測企業(yè)運營過程中的風險等，從而助力企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)高質量發(fā)展。

制造業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點：

隨著制造企業(yè)管理信息化的不斷深入，業(yè)務系統(tǒng)MES、ERP、PLM、OA等存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質量差等問題，影響制造業(yè)全流程協(xié)作效率和決策及時性、準確性與科學性，也不同程度的影響著企業(yè)戰(zhàn)略運營執(zhí)行，無法滿足企業(yè)抵御內(nèi)外部風險的能力要求，最終阻礙企業(yè)數(shù)字化轉型進程。

• 數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)，難以支持面向經(jīng)營層的數(shù)據(jù)聚合分析，例如企業(yè)級經(jīng)營目標達成度分析，跨業(yè)務、財務與職能部門的運營風險分析預警等；
• 各管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模標準不一致、管理口徑多等問題普遍存在，數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)間交換時，經(jīng)常出現(xiàn)一物多碼或實體（如供應商、物料等）數(shù)據(jù)不匹配等問題；
• 存量數(shù)據(jù)普遍存在數(shù)據(jù)格式要求不一致、數(shù)據(jù)類型定義不一致、數(shù)據(jù)空值、數(shù)據(jù)錯填等現(xiàn)象，低質量的數(shù)據(jù)使得其并不具備良好的可用性；
• 數(shù)據(jù)服務的技術門檻高、管理混亂、服務場景單一。

制造業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

企業(yè)運營活動由一個或多個業(yè)務流組成、每個業(yè)務流由一個或多個業(yè)務域鏈接而成、每個業(yè)務域又有一個或多個實體參與，完成相應的運營活動。以數(shù)據(jù)工程為指導的制造業(yè)的數(shù)據(jù)治理方案踐行業(yè)務驅動數(shù)據(jù)治理理念，線上化構建業(yè)務數(shù)據(jù)地圖，通過數(shù)據(jù)治理打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)基座，實現(xiàn)企業(yè)狀態(tài)、過程、風控可視化管理。

通過數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)高度匯聚、標準與質量規(guī)則高度統(tǒng)一，從而對企業(yè)經(jīng)營管理、戰(zhàn)略運營、績效管理、審計風控等場景化建設，從不同維度加強企業(yè)經(jīng)營管理的輔助決策、過程分析、風險管控，加速制造業(yè)數(shù)字化轉型。

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工程設計行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點與典型方案

住建部印發(fā)的“十四五”工程勘察設計行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中指出，行業(yè)應當側重管理運營的數(shù)字化舉措，優(yōu)化完善現(xiàn)行管理流程與業(yè)務系統(tǒng)。在總體數(shù)字化戰(zhàn)略基礎上，小步快跑的敏捷模式能夠讓工業(yè)設計企業(yè)跟上市場、業(yè)務與技術的變化，少走彎路，并提升數(shù)字化舉措的投入回報，讓傳統(tǒng)的工程設計行業(yè)這頭大象“翩翩起舞”。

工程設計業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點：

工程設計行業(yè)重點關注合同與項目的全生命周期管理，亟需打破傳統(tǒng)信息孤島，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行項目全生命周期的科學決策。

• 企業(yè)信息系統(tǒng)的信息孤島普遍存在，工程勘察設計→項目施工→項目運維的數(shù)據(jù)還不能高效共享；
• 敏感數(shù)據(jù)多、管控力度弱：工程設計類企業(yè)通常處理大量敏感數(shù)據(jù)，如設計圖紙、客戶信息等，數(shù)據(jù)泄露或不當使用將帶來嚴重的安全風險；
• 項目管理涉及流程長、牽涉部門與系統(tǒng)多、項目周期跨度大，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以從項目全生命周期視角對于項目管理的情況進行實時穿透，管理過程基本是“黑盒”操作。

工程設計行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

在工程設計類企業(yè)中搭建數(shù)據(jù)治理體系，以項目全生命周期管理為切入點，幫助其串聯(lián)內(nèi)部多系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及外部招投標實時數(shù)據(jù)，完成主數(shù)據(jù)治理以及各主題域的指標體系建設，用數(shù)據(jù)助力“大象跳舞”。

以數(shù)據(jù)工程為指導：

• 咨詢：定義數(shù)據(jù)的模型結構和編碼規(guī)則，為用戶明確主數(shù)據(jù)（如客戶、產(chǎn)品、供應商等九大類）的管理和維護流程，建立高效的數(shù)據(jù)集成和分發(fā)機制；
• 應用：為企業(yè)經(jīng)營者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，對企業(yè)全域數(shù)據(jù)直觀認知，提供系統(tǒng)性、智能化決策；
• 運維：幫助用戶構建日常數(shù)據(jù)運維的標準化流程，并為數(shù)據(jù)管理提供制度保障。

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創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點與典型方案

中國投資市場歷經(jīng)三十載耕耘，已成長為全球矚目的繁榮市場，同時也意味著優(yōu)勝劣汰加速、競爭更激烈，對投資機構運營能力要求更高。企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)融合與治理，圍繞項目、基金、人員、財務等核心業(yè)務流程，建立投資業(yè)務全生命周期的數(shù)據(jù)洞察分析體系，助力創(chuàng)投機構提高投資專業(yè)力。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點：

• 圍繞募、投、管、退、服全業(yè)務流程的數(shù)據(jù)難以打通，難以支持項目盡調、投資決策等工作；
• 基金、項目、投資企業(yè)、GP/LP、投資經(jīng)理等關鍵實體數(shù)據(jù)不匹配，人（投資經(jīng)理）、財（基金）、事（投資項目）等割裂，存在基金收益難洞悉、人員績效經(jīng)驗評定等問題；
• 數(shù)據(jù)基礎較差，許多基金數(shù)據(jù)缺系統(tǒng)管理、投資項目數(shù)據(jù)多分散在投資經(jīng)理的Excel中、投資企業(yè)畫像不完整等，數(shù)據(jù)可用性亟需提升。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

立足數(shù)據(jù)視角，驅動全局數(shù)字化轉型，構建創(chuàng)投業(yè)務全生命周期運營管理與數(shù)據(jù)洞察體系。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理為企業(yè)提供了一個全面的解決方案，支持整合企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)分析服務數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構建面向投資項目、基金、投資企業(yè)在內(nèi)的多個業(yè)務模塊的事實洞察和詳細線索分析，從而獲得更全面、更深入的業(yè)務認識，提高在投資項目中的工作效率與決策精度。

本白皮書中，針對制造業(yè)、工程設計行業(yè)、創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點，以海睿思數(shù)據(jù)工程為指導，逐一剖析了對應的數(shù)據(jù)治理解決方案與成效，以期為同行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供新的視角與啟發(fā)，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中，少走彎路、打開視角、擴展數(shù)據(jù)價值面。