臟讀和不可重復(fù)讀是數(shù)據(jù)庫事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時可能出現(xiàn)的兩種數(shù)據(jù)一致性問題，它們對數(shù)據(jù)的一致性和完整性有著顯著的影響。以下是臟讀和不可重復(fù)讀的具體影響：

臟讀的影響

臟讀發(fā)生在一個事務(wù)讀取了另一個事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)時。由于這些數(shù)據(jù)尚未被提交，它們可能最終會被回滾，因此讀取到的數(shù)據(jù)是“臟”的，即可能永遠不會真正存在于數(shù)據(jù)庫中。臟讀的影響主要包括：

• 數(shù)據(jù)不一致性：臟讀允許一個事務(wù)讀取到另一個事務(wù)的中間狀態(tài)數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致事務(wù)基于不準確的數(shù)據(jù)做出決策，從而破壞數(shù)據(jù)的一致性。
• 錯誤的業(yè)務(wù)邏輯：如果事務(wù)依賴于臟讀得到的數(shù)據(jù)來執(zhí)行后續(xù)操作，那么這些操作可能基于錯誤的數(shù)據(jù)進行，從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯的錯誤。
• 信任度降低：臟讀的存在使得用戶對數(shù)據(jù)庫的信任度降低，因為無法保證讀取到的數(shù)據(jù)是準確和可靠的。

不可重復(fù)讀的影響

不可重復(fù)讀發(fā)生在一個事務(wù)內(nèi)多次讀取同一數(shù)據(jù)集合時，由于其他事務(wù)的并發(fā)更新，導(dǎo)致每次讀取的結(jié)果不一致。不可重復(fù)讀的影響主要包括：

• 數(shù)據(jù)不一致性：在不可重復(fù)讀的情況下，即使在同一事務(wù)中，多次讀取同一數(shù)據(jù)也可能得到不同的結(jié)果，這破壞了數(shù)據(jù)的一致性。
• 業(yè)務(wù)邏輯混亂：如果事務(wù)中的業(yè)務(wù)邏輯依賴于數(shù)據(jù)的一致性，那么不可重復(fù)讀可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行結(jié)果出現(xiàn)混亂，從而影響業(yè)務(wù)的正確性。
• 數(shù)據(jù)準確性無法保證：不可重復(fù)讀使得數(shù)據(jù)的準確性無法得到保證，這對于需要高度準確性的應(yīng)用場景是不可接受的。

解決方案

為了避免臟讀和不可重復(fù)讀的問題，可以通過設(shè)置合適的事務(wù)隔離級別來控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常提供以下四種隔離級別：

• 讀未提交（Read Uncommitted）：最低的隔離級別，允許臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀。
• 讀已提交（Read Committed）：可以防止臟讀，但允許不可重復(fù)讀和幻讀。
• 可重復(fù)讀（Repeatable Read）：可以防止臟讀和不可重復(fù)讀，但允許幻讀（在某些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如InnoDB，可重復(fù)讀還可以防止幻讀）。
• 串行化（Serializable）：最高的隔離級別，可以防止臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀，但可能會降低并發(fā)性能。

在實際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和性能要求來選擇合適的隔離級別，以確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。同時，也可以采用其他并發(fā)控制機制，如鎖機制或多版本并發(fā)控制（MVCC），來進一步提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能和事務(wù)的正確性。

補充：如何在Mysql中設(shè)置讀取未提交數(shù)據(jù)，也就是先操作了數(shù)據(jù)庫，但是事務(wù)還沒提交之前的結(jié)果。