作者：CSDN @ _養(yǎng)樂(lè)多_

本文將介紹在Google Earth Engine （GEE）平臺(tái)上進(jìn)行kNN（k-最近鄰）分類(lèi)的方法和代碼，其中包括制作樣本點(diǎn)教程（本地、在線(xiàn)和本地在線(xiàn)混合制作樣本點(diǎn)，合并樣本點(diǎn)等），加入特征變量(各種指數(shù)、紋理特征、時(shí)間序列特征、物候特征等)，運(yùn)行kNN（k-最近鄰）分類(lèi)器教程，并可將分類(lèi)器模型應(yīng)用于像素尺度或者超像素（對(duì)象/斑塊）尺度數(shù)據(jù)，計(jì)算kNN（k-最近鄰）分類(lèi)結(jié)果的精度（精度參數(shù)以csv格式下載到本地），kNN（k-最近鄰）分類(lèi)算法最優(yōu)參數(shù)分析（繪制最優(yōu)參數(shù)分布圖），統(tǒng)計(jì)每一類(lèi)地類(lèi)的面積等步驟的方法和代碼。

本教程可以應(yīng)用于多種分類(lèi)場(chǎng)景，包括土地利用/覆蓋分類(lèi)、種植區(qū)提?。ù笏?、小麥、玉米等）、局部氣候區(qū)分類(lèi)、植被分類(lèi)、森林/草原分類(lèi)、疾病/蟲(chóng)害分類(lèi)、洪水預(yù)測(cè)等多種場(chǎng)景。

kNN（k-最近鄰）分類(lèi)過(guò)程和分類(lèi)結(jié)果如下圖所示
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