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跨境出海獨(dú)立站紛紛成立

爬蟲威脅跨境電商生存

如何有效識(shí)別爬蟲？

技術(shù)反爬方案

防爬蟲才能保發(fā)展

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中國出?？缇畴娚虡I(yè)務(wù)，主要選擇大平臺(tái)開設(shè)店鋪，例如，亞馬遜、eBay、Walmart、AliExpress、Zalando等。隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，賣家在大平臺(tái)上面臨諸多限制和規(guī)范，以及自有品牌建設(shè)的需要，越來越多的賣家開始建設(shè)獨(dú)立的跨境電商網(wǎng)站。

尤其是2021年，亞馬遜的大規(guī)模的封店，使得出海企業(yè)感受到了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。被稱為“亞馬遜三杰”的某電商，一家年銷售額五十億的音響電子產(chǎn)品銷售公司，旗下606個(gè)熱賣商品被下架，大量資金遭到亞馬遜凍結(jié)，損失慘重；素有“華南城四少”之一之稱的另一家電商，旗下亞馬遜店鋪的大量鏈接失效，賬號(hào)被封。有業(yè)內(nèi)人士統(tǒng)計(jì)，2021年，亞馬遜關(guān)閉了約600個(gè)中國品牌的銷售權(quán)限，涉及約3000個(gè)商家賬號(hào)。

為了減少對平臺(tái)的依賴和風(fēng)險(xiǎn)，中國出?？缇抽_始轉(zhuǎn)向建設(shè)獨(dú)立站，擁有更多的自主權(quán)。

跨境出海獨(dú)立站紛紛成立

獨(dú)立站，顧名思義就是具備獨(dú)立域名的網(wǎng)站，指外貿(mào)企業(yè)建立并開展商品銷售、支付、售后等電商業(yè)務(wù)的獨(dú)立網(wǎng)站。2021年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展外貿(mào)新業(yè)態(tài)新模式的意見》提出，支持外貿(mào)細(xì)分服務(wù)平臺(tái)發(fā)展壯大。其中包括“鼓勵(lì)外貿(mào)企業(yè)自建獨(dú)立站，支持專業(yè)建站平臺(tái)優(yōu)化提升服務(wù)能力”。

通過構(gòu)建獨(dú)立站，出海企業(yè)所有的營銷推廣都由賣家自主決策，能夠根據(jù)市場需求和產(chǎn)品特點(diǎn)制定個(gè)性化的推廣策略，可以更加靈活地選擇適合自己產(chǎn)品和目標(biāo)受眾的推廣渠道，提高營銷效果和轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，獨(dú)立站擁有自主定價(jià)權(quán)，可以根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和市場需求進(jìn)行靈活定價(jià)，并且能夠有效提高商品溢價(jià)空間。相比于在大平臺(tái)上競爭激烈的價(jià)格戰(zhàn)中，賣家可以通過獨(dú)立站提供的獨(dú)特價(jià)值和品牌形象來提高產(chǎn)品的附加值，獲得更高的銷售利潤。此外，獨(dú)立站的數(shù)據(jù)分析能力更強(qiáng)，賣家可以全面了解用戶行為和購買習(xí)慣等數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。通過分析數(shù)據(jù)，賣家可以更好地了解目標(biāo)用戶的需求和偏好，有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品推薦和個(gè)性化營銷，提高用戶的購買體驗(yàn)和忠誠度。并且，獨(dú)立站能夠塑造企業(yè)品牌，樹立企業(yè)品牌形象，讓海外采購商了解到企業(yè)的實(shí)力、服務(wù)能力和履約后的責(zé)任能力，提升海外采購商信任度。

爬蟲威脅跨境電商生存

電商行業(yè)也是最容易被網(wǎng)絡(luò)爬蟲攻擊的行業(yè)，尤其對跨境電商帶來威脅尤甚。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是自動(dòng)化程序，可以在短時(shí)間內(nèi)從網(wǎng)站上抓取大量信息并進(jìn)行分析、處理。網(wǎng)絡(luò)爬蟲不僅能夠獲取商家關(guān)鍵信息并滋生仿冒網(wǎng)站，還能收集用戶敏感信息，對用戶的財(cái)產(chǎn)安全和隱私造成嚴(yán)重威脅。同時(shí)，爬蟲攻擊還會(huì)擾亂正常促銷活動(dòng)，給商家信譽(yù)帶來不可逆的損害。

1、商家競爭優(yōu)勢減弱網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠輕松獲取商家的產(chǎn)品、價(jià)格、庫存、市場趨勢以及競爭對手的定價(jià)策略等關(guān)鍵信息，使得商家的競爭優(yōu)勢減弱。網(wǎng)絡(luò)爬蟲還可以通過大量獲取產(chǎn)品信息，給商家?guī)韾阂獬u和侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，不法分子更可以利用這些信息搭建仿冒網(wǎng)站進(jìn)行詐騙，給消費(fèi)者帶來極大的經(jīng)濟(jì)損失和信任危機(jī)。此外，網(wǎng)絡(luò)爬蟲還可以通過大量獲取產(chǎn)品信息，給商家?guī)韾阂獬u和侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。

2、用戶隱私泄露與財(cái)產(chǎn)安全受威脅通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，不法分子可以輕松抓取和收集評(píng)價(jià)、點(diǎn)評(píng)、交易記錄，乃至用戶信用卡、用戶數(shù)據(jù)等敏感信息。這些數(shù)據(jù)可能被用于欺詐、詐騙或其他非法活動(dòng)，對用戶的財(cái)產(chǎn)安全和隱私造成嚴(yán)重威脅。此外，大量的數(shù)據(jù)抓取也給用戶帶來了騷擾和垃圾信息的問題。

3、火熱促銷活動(dòng)受到擾亂持續(xù)火熱的限量款商品發(fā)售吸引了大量的購物者，但同時(shí)也吸引了不法分子利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行自動(dòng)化攻擊。這些爬蟲攻擊瞄準(zhǔn)高價(jià)值的限量爆品，惡意搶購和囤貨行為，擾亂正常促銷活動(dòng)，導(dǎo)致消費(fèi)者難以搶到心儀的產(chǎn)品，同時(shí)商家的信譽(yù)也受到了損害。

4、網(wǎng)絡(luò)爬蟲可能會(huì)破壞網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能。網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以大量抓取網(wǎng)頁，給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器帶來很大的負(fù)擔(dān)，從而影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能。

如何有效識(shí)別爬蟲？

網(wǎng)絡(luò)爬蟲愈加智能，攻擊愈加隱蔽復(fù)雜。，職位電商網(wǎng)站甄別爬蟲攻擊帶來更新的挑戰(zhàn)。網(wǎng)站首先需要區(qū)別爬蟲的屬性，即爬蟲行為是否時(shí)惡意的，并實(shí)時(shí)分析鑒別爬蟲的行為，然后才能夠針對性防御。

1、基于訪問目標(biāo)。惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要是爬取核心信息，因此只瀏覽訪問多個(gè)頁面，對于非涉及信息數(shù)據(jù)的頁面不做不訪問。

2、基于行為。由于爬蟲是程序化操作，按照預(yù)先設(shè)定的流程進(jìn)行訪問等，因此呈現(xiàn)出有規(guī)律、有節(jié)奏且統(tǒng)一的特征。

3、基于設(shè)備。爬蟲的目的是最短時(shí)間內(nèi)抓取最多信息，因此同一設(shè)備會(huì)有大量離散的行為，包括訪問、瀏覽、查詢等。

4、基于訪問IP地址。爬蟲的IP來源地址呈現(xiàn)不同維度上的聚集，而且瀏覽、查詢等操作時(shí)不停變換IP地址。并且很多爬蟲程序偽裝成瀏覽器進(jìn)行訪問，并且通過購買或者租用的云服務(wù)、改造路由器、租用IP代理、頻繁變更代理IP等進(jìn)行訪問。

5、基于訪問時(shí)間段。爬蟲程序運(yùn)行時(shí)間多集中在無人值守階段。此時(shí)系統(tǒng)監(jiān)控會(huì)放松，而且平臺(tái)的帶寬等資源占用少，爬蟲密集的批量爬取不會(huì)對帶寬、接口造成影響。

6、通過大數(shù)據(jù)，對正常判重和惡意爬蟲變化進(jìn)行分析，構(gòu)建專屬識(shí)別模型。

技術(shù)反爬方案

爬蟲的攻擊也愈加智能復(fù)雜，單純的通過限制訪問次數(shù)、前端頁面展示加密已經(jīng)給無法有效防護(hù)，需要通過提高人機(jī)識(shí)別技術(shù)等攔截識(shí)別黑產(chǎn)，提高不法作惡成本。頂象的全流程的立體防控措施，有效防范惡意爬取行為，以保障電商網(wǎng)站安全。

首先，定期對平臺(tái)、App的運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行檢測，對App、客戶端進(jìn)行安全加固，對通訊鏈路的加密，保障端到端全鏈路的安全。其次，部署基于頂象防御云、風(fēng)控引擎和智能模型平臺(tái)，構(gòu)建多維度防御體系。

頂象智能驗(yàn)證碼。作為防御云的一部分，頂象智能驗(yàn)證碼能夠阻擋惡意爬蟲盜用、盜取數(shù)據(jù)行為。并能夠在注冊、登錄、查詢時(shí)，對惡意賬號(hào)、惡意爬取行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的核驗(yàn)、判定和攔截。

頂象設(shè)備指紋。作為防御云的一部分，頂象設(shè)備指紋能夠?qū)Υa注入、hook、模擬器、云手機(jī)、root、越獄等風(fēng)險(xiǎn)做到有效監(jiān)控和攔截。

頂象風(fēng)控引擎。根據(jù)業(yè)務(wù)查詢場景的請求、客戶端采集的設(shè)備指紋信息、用戶行為數(shù)據(jù)行為，實(shí)現(xiàn)對惡意“爬蟲”行為的有效識(shí)別，基于安全防控策略，有效地惡意爬取行為進(jìn)行識(shí)別和攔截。

頂象智能模型平臺(tái)?；跇I(yè)務(wù)、爬取風(fēng)險(xiǎn)與反爬策略變化，構(gòu)建專屬風(fēng)控模型，實(shí)現(xiàn)安全策略的實(shí)時(shí)更迭，從而有效攔截各種惡意爬取風(fēng)險(xiǎn)。

防爬蟲才能保發(fā)展

保障用戶信息安全。阻止惡意爬蟲的活動(dòng)，企業(yè)可以減少用戶財(cái)產(chǎn)被盜或被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，避免用戶遭受個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，還能夠提升用戶體驗(yàn)和滿意度，增加用戶的忠誠度和轉(zhuǎn)化率。

降低運(yùn)營成本。降低運(yùn)營成本，還能夠提升商家的競爭優(yōu)勢和收益，還能夠提升商家的競爭優(yōu)勢和收益。

維護(hù)交易秩序。通過防止惡意爬蟲獲取數(shù)據(jù)，企業(yè)可以維護(hù)公平的市場環(huán)境，保證消費(fèi)者和其他商家在公正的條件下進(jìn)行交易。