MongoDB

MySQL

數(shù)據(jù)庫(kù)模型

非關(guān)系型

關(guān)系型

存儲(chǔ)方式

虛擬內(nèi)存+持久化

不同引擎有不同存儲(chǔ)方式

查詢語(yǔ)句

獨(dú)特MongoDB查詢方式

傳統(tǒng)SQL語(yǔ)句

架構(gòu)特點(diǎn)

可通過(guò)副本集和分片實(shí)現(xiàn)高可用

常見(jiàn)有單點(diǎn)、M-S、MHA、MMM、Cluster等架構(gòu)方式

數(shù)據(jù)處理方式

基于內(nèi)存，將熱數(shù)據(jù)存在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫(xiě)

不同引擎擁有其自己的特點(diǎn)

成熟度

新興是數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟度較低

擁有較為成熟的體系，成熟度較高

優(yōu)勢(shì)

• 無(wú)需經(jīng)過(guò)sql層的解析，讀寫(xiě)性能高；
• 基于鍵值對(duì)，數(shù)據(jù)沒(méi)有耦合性，容易擴(kuò)展；
• 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式，nosql使用key:val的形式，文檔的形式，圖片形式等等，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型
• 本身的failover（故障切換）機(jī)制，無(wú)需使用如MHA之類的方式實(shí)現(xiàn)。

• 容易理解
• 使用方便
• 易于維護(hù)
• 事務(wù)一致
• 支持SQL，可用于復(fù)雜的查詢

缺點(diǎn)

• 不提供sql支持，學(xué)習(xí)成本高
• 無(wú)事務(wù)處理，附加功能和報(bào)表支持也不好

• 為了維護(hù)一執(zhí)行需要消耗大量的性能
• 影響讀寫(xiě)
• 固定的表結(jié)構(gòu)
• 不適合高并發(fā)讀寫(xiě)需求
• 不適合海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫(xiě)

主要應(yīng)用場(chǎng)景

• 數(shù)據(jù)以文檔形式存儲(chǔ)，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫(xiě)入方便。(如日志之類)?

• 從datamodels設(shè)計(jì)階段就將原子性考慮于其中，無(wú)需事務(wù)之類的輔助。

• 將mongodb作為類似redis ，memcache來(lái)做緩存db，為mysql提供服務(wù)，或是后端日志收集分析。

數(shù)據(jù)庫(kù)

database

database

數(shù)據(jù)庫(kù)表/集合

collection

table

數(shù)據(jù)記錄行/文檔

document

row

數(shù)據(jù)字段/域

field

column

索引

index

index

表連接

不支持

table joins

主鍵

primary key，自動(dòng)將_id字段設(shè)置為主鍵

primary key