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選品思維：低頻VS高頻
一個的商超，假設(shè)有50個左右的品類，每個品類下有2到10個不等的商品。然而如此龐大的商品，并非所有都是高頻消費品。
結(jié)合自身日常的消費習(xí)慣，對于高頻和低頻的區(qū)分并不難。一般大型家電、高端禮盒等屬于低頻消費品，日用百貨、食品等屬于高頻消費品。
既然我們都清楚哪些是低頻消費品，哪些是高頻消費品，為什么不將低頻都換成高頻呢？
試想一下，當(dāng)一個消費者進入商超想買一個電飯煲的時候，發(fā)現(xiàn)并沒有想要的商品，他可能轉(zhuǎn)身離開。因為這篇區(qū)域可能不止一家商超。而如果他發(fā)現(xiàn)有自己想買的商品的時候，順帶就把日常需要的高頻消費品一起買了。這種情況下，從轉(zhuǎn)身離開，到順手買幾件商品，變帶來了商超的高效流量。
大數(shù)據(jù)選品
線下商城的面積有限，每個品類都要盡量選擇銷量好的商品種類。這要綜合區(qū)域銷售數(shù)據(jù)來做選品。
傳統(tǒng)方式下，數(shù)據(jù)量龐大，而如今，伴隨著技術(shù)的發(fā)展，可以借助新興的技術(shù)，提升選品速度和準(zhǔn)確度。
尤其是開通了線上商城，支持商品品類，可綜合銷量、口碑多個維度來觀察。以及線上、線下高頻消費品可能種類不一樣，線下體驗更佳，線上購物更方便，更符合現(xiàn)代人的購物習(xí)慣。而不同區(qū)域，也會有區(qū)域購物特性。
綜上，對于多維變量，通過大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)選品，一方面可以幫助提升銷量，另一方面，還可以幫助加速用戶的轉(zhuǎn)化。
我為何鐘意GaussDB
想要通過大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)選品，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是必經(jīng)之路。
先對“數(shù)據(jù)”進行一個全面的了解和“分析”，才能順利的進行后續(xù)的“挖掘”工作。
我們一般會把數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，主要由記錄類型構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，每條記錄包含若干個屬性。
表1-1：某商超11月份水果類銷量和口碑?dāng)?shù)據(jù)集
| 大類 | 中類 | 小類 | 商品名稱 | 銷量 | 口碑 | 上新日期 |
| 水果 | 實果類 | 蘋果類 | 花牛蘋果 | 52 | 4.8 | 2023/10 |
| 阿克蘇蘋果 | 20 | 4.1 | 2023/11 | |||
| 枝頭紅蘋果 | 8 | 4.0 | 2023/11 | |||
| 金帥蘋果 | 6 | 4.0 | 2023/11 | |||
| 水晶紅富士蘋果 | 35 | 4.4 | 2023/10 | |||
| 梨類 | 雪梨 | 25 | 4.3 | 2023/10 | ||
| 翠玉酥梨 | 16 | 4.5 | 2023/10 | |||
| 皇冠梨 | 50 | 4.6 | 2023/10 | |||
| 庫爾勒香梨 | 28 | 4.5 | 2023/10 | |||
| 彩梨 | 4 | 4.5 | 2023/11 | |||
| 柑橘類 | 橘類 | 金橘 | 8 | 4.5 | 2023/11 | |
| 砂糖橘 | 12 | 4.5 | 2023/11 | |||
| 小蜜橘 | 204 | 4.8 | 2023/10 | |||
| 柚子類 | 紅心柚 | 108 | 4.8 | 2023/10 | ||
| 黃金葡萄柚 | 56 | 4.5 | 2023/11 | |||
| 蜜柚 | 20 | 4.5 | 2023/11 | |||
| 橙類 | 臍橙 | 16 | 4.5 | 2023/11 | ||
| 愛媛果凍橙 | 16 | 4.5 | 2023/11 | |||
| 瓜類 | 西瓜類 | 黑美人西瓜 | 8 | 4.2 | 2023/7 | |
| 麒麟西瓜 | 2 | 4.1 | 2023/7 | |||
| 特小鳳西瓜 | 2 | 4.1 | 2023/10 | |||
| 蜜瓜類 | 波斯蜜瓜 | 3 | 4.1 | 2023/10 | ||
| 鳳凰蜜瓜 | 6 | 4.1 | 2023/10 | |||
| 熱帶水果類 | 火龍果類 | 白肉火龍果 | 16 | 4.1 | 2023/9 | |
| 紅繡球 | 108 | 4.8 | 2023/10 | |||
| 芒果類 | 凱特芒果 | 16 | 4.2 | 2023/10 | ||
| 小臺農(nóng)芒 | 3 | 4.2 | 2023/10 | |||
| 高樂蜜芒 | 2 | 4.2 | 2023/10 |
描述某商超11月份水果類銷量和口碑?dāng)?shù)據(jù)集的JSON數(shù)據(jù)
{"largeCategoryId": 1,"largeCategoryName": "水果","middleCategory": [{"middleCategoryId": 11,"middleCategoryName": "實果類","smallCategory": [{"smallCategoryId": 111,"smallCategoryName": "蘋果類","good": [{"goodId": 1111,"goodName": "花牛蘋果","salesVolume": "52","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1112,"goodName": "阿克蘇蘋果","salesVolume": "20","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1113,"goodName": "枝頭紅蘋果","salesVolume": "8","publicPraise": "4.0","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1114,"goodName": "金帥蘋果","salesVolume": "6","publicPraise": "4.0","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1115,"goodName": "水晶紅富士蘋果","salesVolume": "35","publicPraise": "4.4","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 112,"smallCategoryName": "梨類","good": [{"goodId": 1121,"goodName": "雪梨","salesVolume": "25","publicPraise": "4.3","listingDate": "2023/10","good": []},{"goodId": 1122,"goodName": "翠玉酥梨","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1123,"goodName": "皇冠梨","salesVolume": "50","publicPraise": "4.6","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1124,"goodName": "庫爾勒香梨","salesVolume": "28","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1125,"goodName": "彩梨","salesVolume": "4","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"}]}]},{"middleCategoryId": 12,"middleCategoryName": "柑橘類","smallCategory": [{"smallCategoryId": 121,"smallCategoryName": "橘類","good": [{"goodId": 1211,"goodName": "金橘","salesVolume": "8","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1212,"goodName": "砂糖橘","salesVolume": "12","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1213,"goodName": "小蜜橘","salesVolume": "204","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 122,"smallCategoryName": "柚子類","good": [{"goodId": 1221,"goodName": "紅心柚","salesVolume": "108","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1222,"goodName": "黃金葡萄柚","salesVolume": "56","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1223,"goodName": "蜜柚","salesVolume": "20","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"}]},{"smallCategoryId": 132,"smallCategoryName": "橙類","good": [{"goodId": 1321,"goodName": "臍橙","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1322,"goodName": "愛媛果凍橙","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"}]}]},{"middleCategoryId": 13,"middleCategoryName": "瓜類","smallCategory": [{"smallCategoryId": 131,"smallCategoryName": "西瓜類","good": [{"goodId": 1311,"goodName": "黑美人西瓜","salesVolume": "8","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/7"},{"goodId": 1312,"goodName": "麒麟西瓜","salesVolume": "2","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/7"},{"goodId": 1313,"goodName": "特小鳳西瓜","salesVolume": "2","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 132,"smallCategoryName": "蜜瓜類","good": [{"goodId": 1321,"goodName": "波斯蜜瓜","salesVolume": "3","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1322,"goodName": "鳳凰蜜瓜","salesVolume": "6","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"}]}]},{"middleCategoryId": 14,"middleCategoryName": "熱帶水果類","smallCategory": [{"smallCategoryId": 141,"smallCategoryName": "火龍果類","good": [{"goodId": 1411,"goodName": "白肉火龍果","salesVolume": "16","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1412,"goodName": "紅繡球","salesVolume": "108","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 142,"smallCategoryName": "芒果類","good": [{"goodId": 1421,"goodName": "凱特芒果","salesVolume": "16","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1422,"goodName": "小臺農(nóng)芒","salesVolume": "2","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1423,"goodName": "高樂蜜芒","salesVolume": "2","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"}]}]}]
}以上便是一個月份的某個單一品類下的銷量和品類的數(shù)據(jù)集。實際的數(shù)據(jù)量會更加龐大。
工欲善其事必先利其器，在做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘之前，首先要保證數(shù)據(jù)的完整性。這時候便需要完整的大數(shù)據(jù)量的交易數(shù)據(jù)系統(tǒng)支撐，支持海量數(shù)據(jù)的入庫、查詢等。
而GaussDB，作為華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。官網(wǎng)詳細介紹了它的能力：
支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
這正是我實際業(yè)務(wù)場景中需要的。
快速了解一項技術(shù)的方法便是“實踐出真知”，正好華為云貼心的提供了沙箱實驗，讓我們一起來體驗一下：GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)實驗。
GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)實驗
初步了解
| 實驗內(nèi)容 | 描述 |
| 目標(biāo) | 熟悉華為云GaussDB常用接口及基本配置操作 |
| 難易程度 | 初級 |
| 時長 | 90分鐘 |
| 操作前提 | 登錄華為云 |
| 主要步驟 | 1、準(zhǔn)備環(huán)境 2、實驗配置 |
| 收獲 | 1、掌握J(rèn)DBC的使用 2、掌握ODBC的使用 3、掌握Psycopg的使用 |
實驗步驟
步驟1：準(zhǔn)備環(huán)境
1、預(yù)置實驗環(huán)境
2、登錄云賬號
注意不是自己的華為云賬號，而是實驗提供的賬號。
步驟2：實驗配置
1、GaussDB實例的購買
2、登錄DAS，點擊新建數(shù)據(jù)庫。
3、登錄已預(yù)置好的ECS
成功登錄ECS
任務(wù)一：掌握J(rèn)DBC的使用
1、加載驅(qū)動，連接數(shù)據(jù)庫，配置負載均衡
2、 執(zhí)行建表語句
3、 執(zhí)行插入語句
4、 執(zhí)行查詢語句
5、 批量插入數(shù)據(jù)
6、關(guān)閉自動提交
任務(wù)二：掌握ODBC的使用
1、加載驅(qū)動，連接數(shù)據(jù)庫
2、執(zhí)行SQL語句
任務(wù)三：掌握Psycopg的使用
1．加載驅(qū)動，連接數(shù)據(jù)庫
2．執(zhí)行SQL語句
優(yōu)化建議
1、步驟“登錄已預(yù)置好的ECS”中，登錄esc的命令不能執(zhí)行，應(yīng)該是
ssh root@EIP
2、新增java文件時，每次拷貝完代碼，第一行的package字段都缺少pa兩個字母。
總結(jié)
如今，在消費升級的大背景下，傳統(tǒng)零售業(yè)正面臨的流程成本增加、增速下滑等多重困境。
良好的購物體驗可以幫助減輕壓力。除了依據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析之后的選品，新品的選品，也可以通過結(jié)合搜索、瀏覽以及評論等多項因素進行選品。
如果客戶能夠獲得良好的體驗，購買也就自然而然，水到渠成。
華為云GaussDB支持應(yīng)用場景中，交易型應(yīng)用正好適合我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)場景：
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
通過本次實驗，對華為云GaussDB有了初步了解，未來我會繼續(xù)不斷摸索華為云GaussDB的新功能。
作者：非職業(yè)「傳道授業(yè)解惑」的開發(fā)者葉一一
簡介：「趣學(xué)前端」、「CSS暢想」系列作者，華夏美食、國漫、古風(fēng)重度愛好者，刑偵、無限流小說初級玩家。
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