?

1. 變量：在程序中存儲(chǔ)值或?qū)ο蟮拿Q。

2. 數(shù)據(jù)類型：指變量的數(shù)據(jù)類型，例如 str、int、float、list、tuple、dict、set 等。

3. 操作符：表示運(yùn)算符號(hào)，例如加號(hào) + 和減號(hào) -。

4. 循環(huán)：通過(guò)重復(fù)執(zhí)行某個(gè)代碼塊來(lái)實(shí)現(xiàn)多次操作的過(guò)程。

5. 條件語(yǔ)句：用于根據(jù)邏輯條件決定是否執(zhí)行某些代碼塊，或選擇執(zhí)行哪個(gè)代碼塊。

6. 函數(shù)：一個(gè)可調(diào)用的代碼塊，可以接受參數(shù)并返回值。

7. 參數(shù)：用于通過(guò)函數(shù)調(diào)用傳遞信息的變量。

8. 異常處理：用于處理代碼中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤或異常情況的過(guò)程。

9. 文件 I/O 操作：讀取和寫入文件的操作。

10. 模塊和包：Python 中可重用代碼的組織方式。

11. 類和對(duì)象：面向?qū)ο缶幊谈拍?#xff0c;定義了屬性和方法的抽象數(shù)據(jù)類型。

12. 繼承：子類繼承父類的屬性和方法。

13. 多態(tài)：同一種接口實(shí)現(xiàn)了不同的功能。

14. Lambda 函數(shù)：匿名函數(shù)，通常用于簡(jiǎn)單的處理。

15. 生成器：可以動(dòng)態(tài)地生成數(shù)據(jù)序列的函數(shù)。

16. 迭代器：訪問(wèn)可迭代對(duì)象的方式。

17. 裝飾器：用于改變函數(shù)的行為或添加功能的函數(shù)。

18. 多線程：實(shí)現(xiàn)同時(shí)進(jìn)行多個(gè)線程的執(zhí)行過(guò)程。

19. 多進(jìn)程：使用多個(gè)進(jìn)程并行處理任務(wù)。

20. 正則表達(dá)式：使用預(yù)定義模式來(lái)匹配文本內(nèi)容的技術(shù)。

21. 列表：有序，可以包含不同類型元素的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

22. 元組：類似于列表，但元素不可更改。

23. 字典：無(wú)序的鍵值對(duì)集合。

24. 集合：無(wú)序的獨(dú)特元素集合。

25. 切片操作：對(duì)序列類型（列表、元組等）切片進(jìn)行操作。

26. 排序算法：排序算法的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。

27. 棧：一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，先進(jìn)后出。

28. 隊(duì)列：一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，先進(jìn)先出。

29. 深復(fù)制：復(fù)制所有數(shù)據(jù)，包括內(nèi)存地址。

30. 淺復(fù)制：只復(fù)制對(duì)象中的數(shù)據(jù)，而不復(fù)制數(shù)據(jù)所在的內(nèi)存地址。

31. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接：連接數(shù)據(jù)源并進(jìn)行 CRUD 操作。

32. 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢：使用 SQL 語(yǔ)言編寫查詢語(yǔ)句，從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索數(shù)據(jù)。

33. 內(nèi)置函數(shù)：Python 自帶的一些常用函數(shù)，例如 print() 和 len()。

34. 數(shù)學(xué)函數(shù)：包含在 math 模塊中的函數(shù)，例如 sqrt() 和 exp()。

35. 時(shí)間函數(shù)：包含在 time 模塊中的函數(shù)，例如 sleep() 和 localtime()。

36. 字符串函數(shù)：對(duì)字符串進(jìn)行各種常見(jiàn)操作的函數(shù)，例如 split() 和 join()。

37. 文件操作函數(shù)：對(duì)文件進(jìn)行常見(jiàn)操作的函數(shù)，例如 open() 和 close()。

38. os 模塊：提供了訪問(wèn)操作系統(tǒng)的功能和方法。

39. sys 模塊：提供了訪問(wèn) Python 解釋器和系統(tǒng)相關(guān)信息的功能和方法。

40. random 模塊：生成隨機(jī)數(shù)的功能和方法。

41. logging 模塊：記錄程序運(yùn)行狀態(tài)和問(wèn)題的功能和方法。

42. json 模塊：解析和生成 JSON 格式數(shù)據(jù)的功能。

43. xml 模塊：解析和生成 XML 格式數(shù)據(jù)的功能。

44. urllib 模塊：進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和爬蟲編寫所需的函數(shù)和方法。

45. 正則表達(dá)式模塊：實(shí)現(xiàn)文本模式匹配的功能。

46. pickle 模塊：Python 對(duì)象序列化和反序列化的功能。

47. threading 模塊：Python 中多線程編程實(shí)現(xiàn)的模塊。

48. socket 模塊：提供了套接字方法和功能，用于應(yīng)用程序之間的通信。

49. tkinter 模塊：Python 自帶的 GUI 編程工具包。

50. Pygame 模塊：用于開(kāi)發(fā) 2D 游戲的 Python庫(kù)

?

51. BeautifulSoup 庫(kù)：用于 HTML 和 XML 文件的解析庫(kù)。

52. Flask 庫(kù)：一個(gè)非常流行的 Python Web 開(kāi)發(fā)框架。

53. Django 庫(kù)：另一個(gè)流行的 Python Web 開(kāi)發(fā)框架。

54. Jinja2 庫(kù)：一種模板引擎，用于生成 HTML、XML 或其他格式的文檔。

55. Sphinx 庫(kù)：為 Python 項(xiàng)目自動(dòng)生成文檔的工具。

56. Matplotlib 庫(kù)：一個(gè)功能強(qiáng)大的 Python 繪圖庫(kù)。

57. Seaborn 庫(kù)：一個(gè)基于 Matplotlib 的更高級(jí)別的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。

58. Pandas 庫(kù)：用于數(shù)據(jù)處理和分析的 Python 庫(kù)，也可以用于讀取和寫入多種格式的文件。

59. Numpy 庫(kù)：用于科學(xué)計(jì)算的 Python 庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了多維數(shù)組和矩陣等高級(jí)別的數(shù)學(xué)函數(shù)。

60. Scipy 庫(kù)：建立在 Numpy 基礎(chǔ)之上的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，包括統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、插值、線性代數(shù)、傅里葉變換等領(lǐng)域。

61. SymPy 庫(kù)：提供符號(hào)運(yùn)算能力的 Python 庫(kù)。

62. BeautifulSoup4 庫(kù)：BeautifulSoup3 的升級(jí)版，支持 Python3。

63. requests 庫(kù)：一個(gè)簡(jiǎn)單易用的 Python HTTP 庫(kù)，用于發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求和處理響應(yīng)。

64. scrapy 框架：用于爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的 Python 框架。

65. Pygame 庫(kù)：一個(gè)用于開(kāi)發(fā) 2D 游戲的 Python 庫(kù)。

66. PyMySQL 庫(kù)：一個(gè) Python 連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)。

67. cx_Oracle 庫(kù)：Python 連接 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)。

68. PyMongo 庫(kù)：Python 連接 MongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)。

69. Curses 庫(kù)：一種用于終端屏幕繪畫的工具，可以用于創(chuàng)建 CLI 程序和游戲等。

70. Pillow 庫(kù)：Python 中最常用的圖像處理工具包。

71. PySide 和 PyQt 庫(kù)：兩個(gè)用于創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序的 Python 庫(kù)。

72. asyncio 庫(kù)：提供異步 I/O 處理能力的 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，可以用于高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景。

73. Twisted 庫(kù)：基于事件驅(qū)動(dòng)編程模型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序框架，可以支持異步 I/O 處理、多協(xié)議支持、電子郵件等功能。

74. Tornado 庫(kù)：一個(gè)輕量級(jí) Web 應(yīng)用程序框架，特別適合高可伸縮性、高并發(fā)處理需求的場(chǎng)景。

75. Flask-WTF 庫(kù)：為 Flask 應(yīng)用程序提供表單驗(yàn)證和 CSRF 保護(hù)的擴(kuò)展。

76. Flask-Login 庫(kù)：為 Flask 應(yīng)用程序提供用戶身份驗(yàn)證和會(huì)話管理的擴(kuò)展。

77. Flask-RESTful 庫(kù)：為 Flask 應(yīng)用程序提供創(chuàng)建 RESTful API 的擴(kuò)展。

78. Flask-SQLAlchemy 庫(kù)：為 Flask 應(yīng)用程序提供 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的擴(kuò)展。

79. Flask-Mail 庫(kù)：用于郵件發(fā)送的 Flask 擴(kuò)展。

80. WTForms 庫(kù)：一個(gè)用于創(chuàng)建 Web 表單的 Python 庫(kù)。

81. Django REST framework：基于 Django 框架的 RESTful API 開(kāi)發(fā)框架。

82. Django-authentication 庫(kù)：Django 框架的用戶認(rèn)證和授權(quán)庫(kù)。

83. Django-rest-auth 庫(kù)：Django-based RESTful API 應(yīng)用程序的身份驗(yàn)證和注冊(cè)庫(kù)。

84. Django-REST-framework-jwt 庫(kù)：Django RESTful 應(yīng)用程序的 JSON Web Token 認(rèn)證庫(kù)。

85. Django-crispy-forms 庫(kù)：生成 HTML 表單的 Django 庫(kù)。

86. Django-allauth 庫(kù)：使用 Django 的多種身份驗(yàn)證提供商進(jìn)行身份驗(yàn)證的庫(kù)。

87. celery 庫(kù)：異步任務(wù)隊(duì)列/定時(shí)器，支持任務(wù)鏈和并行任務(wù)處理。

88. redis-py 庫(kù)：Python Redis 客戶端，支持字符串、哈希表、列表、集合等類型操作接口。

89. PyTables 庫(kù)：以 HDF5 為后端的 Python 表格庫(kù)，用于存儲(chǔ)和查詢大量數(shù)據(jù)。

90. SQLAlchemy 庫(kù)：Python 中流行的 ORM 框架，支持連接到多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

91. Pydantic 庫(kù)：針對(duì) Python 3.7+ 的數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證和序列化工具。

92. FastAPI 庫(kù)：一個(gè)使用 Python 3.7+ 標(biāo)準(zhǔn)類型注釋的現(xiàn)代 Web 和 API 框架，支持異步運(yùn)行和高性能請(qǐng)求處理。

93. pytorch 庫(kù)：一個(gè)支持動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

94. tensorflow 庫(kù)：一個(gè)支持靜態(tài)計(jì)算圖的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

95. scikit-learn 庫(kù)：一個(gè)流行的 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了各種監(jiān)督、非監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

96. NLTK 庫(kù)：用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的 Python 庫(kù)。

97. Spacy 庫(kù)：用于進(jìn)行高級(jí)自然語(yǔ)言處理的 Python 庫(kù)。

98. OpenCV 庫(kù)：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可用于實(shí)時(shí)圖像處理、目標(biāo)識(shí)別和跟蹤等任務(wù)。

99. Pygame Zero 庫(kù)：一種簡(jiǎn)化版的 Pygame 庫(kù)，用于編寫 2D 游戲和交互式應(yīng)用程序。

100. PyOgre 庫(kù)：Python 的 3D 游戲引擎庫(kù)，基于 Ogre 3D 引擎。

101. Kivy 庫(kù)：一個(gè)用于創(chuàng)建多點(diǎn)觸控應(yīng)用程序的 Python 框架，支持跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)。
102. Pygame-sdl2 庫(kù)：Pygame 的替代實(shí)現(xiàn)，使用 SDL2 渲染器更快和可擴(kuò)展性更好。
103. libavg 庫(kù)：用于創(chuàng)建高性能交互式多媒體應(yīng)用程序的 Python 庫(kù)。
104. Gevent 庫(kù)：使用協(xié)程的 Python 網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)編程。
105. python-goose 庫(kù)：用于從 Web 上獲取文章和內(nèi)容的 Python 包。
106. youtube-dl 庫(kù)：用于從 YouTube 和許多其他網(wǎng)站下載視頻的 Python 包。
107. Arrow 庫(kù)：用于簡(jiǎn)化日期和時(shí)間處理的 Python 包。
108. dateutil 庫(kù)：一個(gè)用于處理日期和時(shí)間的 Python 包，包括計(jì)算、格式化和分析等功能。
109. Pendulum 庫(kù)：一個(gè)用戶友好的 Python 時(shí)間庫(kù)，提供了大量的日期和時(shí)間操作和格式化選項(xiàng)。
110. PySDL2 庫(kù)：用于編寫游戲和多媒體應(yīng)用程序的 SDL2 Python 綁定庫(kù)。
111. PyAutoGUI 庫(kù)：用于進(jìn)行屏幕操作和圖像識(shí)別的 Python 庫(kù)。
112. Pillow-SIMD 庫(kù)：以SIMD指令集優(yōu)化的Pillow版本，可以更快地處理圖像。
113. scrapy-redis 庫(kù)：Scrapy 組件，用于將爬網(wǎng)站的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) Redis 集成到 Scrapy 項(xiàng)目中。
114. douyin-spider 庫(kù)：一個(gè) Python 項(xiàng)目，用于下載抖音視頻。
115. Flask-SocketIO 庫(kù)：為 Flask 應(yīng)用程序提供 WebSocket 支持的擴(kuò)展。
116. PyGame Learning Environment 庫(kù)：用于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 研究的 Pygame 擴(kuò)展，包括 Atari 游戲等。
117. snakeware 庫(kù)：一個(gè)包含 Python 解釋器和編輯器的 Linux 發(fā)行版，可用于創(chuàng)建獨(dú)立的 Python 應(yīng)用程序。
118. Flask-Migrate 庫(kù)：Flask 擴(kuò)展，可用于管理 SQLAlchemy 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移。
119. Flask-JWT-Extended 庫(kù)：Flask 擴(kuò)展，提供 JSON Web Token (JWT) 進(jìn)行身份驗(yàn)證的支持。
120. uWSGI 庫(kù)：用于將 Python Web 應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境的高性能應(yīng)用服務(wù)器。
121. gensim 庫(kù)：一個(gè) Python 庫(kù)，用于進(jìn)行文本挖掘和自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括主題建模、相似度計(jì)算等。
122. spaCy-TextCat 庫(kù)：spaCy 的擴(kuò)展，用于進(jìn)行文本分類任務(wù)。
123. textblob 庫(kù)：一個(gè)用于自然語(yǔ)言處理的 Python 庫(kù)，包括情感分析、標(biāo)記和短語(yǔ)提取等功能。
124. textacy 庫(kù)：一個(gè)基于 spaCy 的 Python 庫(kù)，用于文本處理和分析。
125. wordcloud 庫(kù)：用于生成詞云的 Python 庫(kù)。
126. django-cors-headers 庫(kù)：Django 框架的一個(gè)中間件，為跨源資源共享提供支持。
127. Django-guardian 庫(kù)：Django 框架的一個(gè)擴(kuò)展，提供對(duì)象級(jí)別的權(quán)限控制。
128. Flask-BabelEx 庫(kù)：Flask 擴(kuò)展，用于多語(yǔ)言應(yīng)用程序的國(guó)際化和本地化。
129. python-docx 庫(kù)：可創(chuàng)建和更新 Microsoft Word 文檔的 Python 庫(kù)。
130. python-pptx 庫(kù)：用于創(chuàng)建和編輯 Microsoft PowerPoint 演示文稿的 Python 庫(kù)。