信息過(guò)載會(huì)影響生產(chǎn)力。沒(méi)有人工智能的幫助，信息過(guò)載會(huì)影響生產(chǎn)力。大量的可用信息，知識(shí)工作者不僅僅是超負(fù)荷工作；他們感到不知所措，他們傾向于浪費(fèi)時(shí)間（和腦細(xì)胞）來(lái)應(yīng)付他們被大量的數(shù)據(jù)拋向他們，掙扎著試圖篩選出重要的信息數(shù)據(jù)來(lái)自一堆不重要和重復(fù)的數(shù)據(jù)。這是一場(chǎng)失敗的戰(zhàn)斗。

計(jì)算投資回報(bào)率（ROI）是一個(gè)公認(rèn)的商業(yè)方法

ROI是一種用于確定可行性的方法一項(xiàng)新事業(yè)或?qū)榷鞒痰闹卮蟾淖?。從本質(zhì)上講，投資回報(bào)率告訴管理層，組織的資金將會(huì)花得值。它在節(jié)省成本的環(huán)境中效果很好很容易測(cè)量。安裝一臺(tái)新的小部件制造機(jī)花費(fèi)100萬(wàn)美元，節(jié)省了200萬(wàn)美元的勞動(dòng)力成本和小部件的產(chǎn)量下降屬于“不言而喻”的范疇決策。確定知識(shí)管理領(lǐng)域的投資回報(bào)率是通常是一個(gè)更模糊的過(guò)程。 信息是組織內(nèi)部的重要資產(chǎn)。當(dāng)從KM的價(jià)值來(lái)看，從業(yè)者通常會(huì)指出提高勞動(dòng)力效率，降低成本，更好地決策在某個(gè)時(shí)代，通過(guò)獲得正確的信息而獲得的信譽(yù)時(shí)尚。這反過(guò)來(lái)又帶來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——或者在至少，這是希望。證明購(gòu)買外部設(shè)備的成本是合理的信息和進(jìn)行初級(jí)研究都存在挑戰(zhàn)腿。這不是簡(jiǎn)單的小部件制造計(jì)算。它是無(wú)形資產(chǎn)的投資回報(bào)率，而不是有形資產(chǎn)的投資回報(bào)率。知識(shí)管理者關(guān)注的是信息的回報(bào)，而不僅僅是回報(bào)投資。

確定新技術(shù)的投資回報(bào)率

將人工智能技術(shù)融入知識(shí)管理的速度加快對(duì)衡量KM（知識(shí)管理） ROI的興趣。管理層，特別是自從ChatGPT出現(xiàn)以來(lái)，人們想知道它是如何做到的投資大型語(yǔ)言模型（LLM）和人工智能聊天機(jī)器人將有助于降低成本。他們希望有證據(jù)證明這一點(diǎn)不要把錢花在一個(gè)看起來(lái)很有吸引力的技術(shù)上可能無(wú)法提供與資金申請(qǐng)相稱的結(jié)果。 生成式人工智能（Generative AI，GenAI）的一個(gè)賣點(diǎn)是它可以加速?zèng)Q策質(zhì)量，因?yàn)樗梢蕴峁┬畔⒁郧半[藏的。更好的數(shù)據(jù)支持更好的決策決策。然而，當(dāng)涉及到?jīng)Q策時(shí)，有多個(gè)不僅來(lái)自知識(shí)管理實(shí)踐者，而且來(lái)自組織內(nèi)部其他人的輸入這種全球化使得很難確定哪個(gè)領(lǐng)域最有價(jià)值為最終決定做出貢獻(xiàn)。每個(gè)部門都做出了貢獻(xiàn)關(guān)于最終決定的信息和意見(jiàn)想要占功。嘗試計(jì)算投資回報(bào)率最終會(huì)得到一些軼事和模糊的東西不過(guò)，這仍然是值得做的。個(gè)人和企業(yè)范圍的投資回報(bào)率。對(duì)于個(gè)人工作站，研究人員經(jīng)常將文檔保存到自己的計(jì)算機(jī)上并進(jìn)行維護(hù)個(gè)人警報(bào)。雖然它對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)很有效，但它無(wú)法擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，可能有數(shù)百個(gè)用戶和數(shù)千個(gè)用戶會(huì)話。對(duì)于企業(yè)規(guī)模的商業(yè)研究知識(shí)管理系統(tǒng)，衡量投資回報(bào)率有助于許多部門取得成功 在公司內(nèi)部，不僅有市場(chǎng)營(yíng)銷研究和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，但也有并購(gòu)，戰(zhàn)略規(guī)劃，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷，最終是整個(gè)公司公司。考慮指標(biāo)，考慮積極的影響知識(shí)管理可以為組織帶來(lái)價(jià)值，強(qiáng)化知識(shí)的價(jià)值管理活動(dòng)

生成式AI對(duì)ROI的影響

在隨附的文章中，你會(huì)看到幾個(gè)ROI計(jì)算避免重復(fù)采購(gòu)，減少研究時(shí)間，減少內(nèi)網(wǎng)站點(diǎn)和門戶的數(shù)量，并降低初級(jí)研究的總體成本。所有這些數(shù)字計(jì)算圍繞著信息有價(jià)值的認(rèn)識(shí)。如何永遠(yuǎn)，這種價(jià)值不能轉(zhuǎn)化為貨幣術(shù)語(yǔ)，見(jiàn)解加入決策過(guò)程，或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)沒(méi)有分析，即使分析涉及軼事和軟綿綿的數(shù)字。特別是在二次研究的情況下，如果沒(méi)有價(jià)值，它會(huì)帶來(lái)高昂的價(jià)格組織為這些信息付費(fèi)嗎？使信息的ROI計(jì)算升級(jí)的是 生成式人工智能增加對(duì)購(gòu)買產(chǎn)品的價(jià)值信息和內(nèi)部創(chuàng)建的信息。GenAI實(shí)際上改變了關(guān)于投資合理化的方程式KM。影響ROI的GenAI創(chuàng)新應(yīng)用每天都在發(fā)生。創(chuàng)意知識(shí)經(jīng)理會(huì)關(guān)注目前的瓶頸將瓶頸與現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和處理。然后可以將應(yīng)用于現(xiàn)有知識(shí)的GenAI用于破解通過(guò)瓶頸，簡(jiǎn)化流程。

采購(gòu)信息的投資回報(bào)率

知識(shí)管理領(lǐng)域的某些投資回報(bào)率計(jì)算不依賴于軼事和模糊的數(shù)據(jù)，但可以用一個(gè)來(lái)衡量傳統(tǒng)的投資回報(bào)率方法?？紤]購(gòu)買成本外部研究。盡管它通常少于所花費(fèi)的金額在初級(jí)研究中，這可能是一筆不小的開(kāi)支。當(dāng)一個(gè)大型組織中的多個(gè)單位訂閱時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)lem利用相同的二手研究來(lái)源。如果這種重復(fù)可以通過(guò)將訂閱材料放在主儀表板上可以避免這種情況所有先前已訂閱的部門均可訪問(wèn)該董事會(huì)另外，還有可衡量的成本節(jié)約。 挑戰(zhàn)在于確保設(shè)置某種護(hù)欄這樣就可以避免對(duì)同一材料進(jìn)行多次訂閱很有可能，訂閱的整合將帶來(lái)?xiàng)l件知識(shí)工作者在支付錢之前要檢查門戶網(wǎng)站用于冗余訂閱。集中訂閱并不是唯一的集中活動(dòng)這有助于提高投資回報(bào)率。集中訪問(wèn)外部?jī)?nèi)部和外部報(bào)告也能節(jié)省時(shí)間和金錢。公司支持多個(gè)知識(shí)中心，這可能會(huì)讓人感到困惑。它重要的是讓團(tuán)隊(duì)獲得相關(guān)信息。假設(shè)一家公司正在考慮進(jìn)入一個(gè)新市場(chǎng)。外部報(bào)告描繪了一幅充滿機(jī)遇的美好圖景。團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)調(diào)查可能性的任務(wù)組提出了建議基于外部報(bào)告中的信息采取行動(dòng)?！八邢到y(tǒng)消失”是該決定的核心內(nèi)容。團(tuán)隊(duì)不知道的是內(nèi)部的存在報(bào)告反駁了報(bào)告中的一些假設(shè)。公司的主要報(bào)告包括調(diào)查當(dāng)前情況顧客們并不支持這種樂(lè)觀的前景 外部報(bào)告。該報(bào)告位于一個(gè)與知識(shí)中心隔離的知識(shí)中心中該團(tuán)隊(duì)可以訪問(wèn)的其他來(lái)源。更糟糕的是，這份報(bào)告是保存到某人的個(gè)人工作站，存在于影子中內(nèi)網(wǎng)。理想情況下，無(wú)論是外部購(gòu)買的還是內(nèi)部創(chuàng)建的報(bào)告應(yīng)自動(dòng)可用，以便團(tuán)隊(duì)可以訪問(wèn)這是一個(gè)經(jīng)過(guò)衡量的結(jié)論。他們?nèi)匀豢梢越ㄗh繼續(xù)前進(jìn)，但是如果有警告，他們可能會(huì)建議不要進(jìn)入那個(gè)特定的地方市場(chǎng)，至少目前還沒(méi)有。

測(cè)量時(shí)間

節(jié)省時(shí)間是最常見(jiàn)的ROI測(cè)量。對(duì)于知識(shí)工作者，節(jié)省了查找信息的時(shí)間和提取突出點(diǎn)是關(guān)鍵。這可以通過(guò)以下方式大大增強(qiáng)更新的人工智能技術(shù)，可以掃描大量數(shù)據(jù)，找出最相關(guān)的段落，并把它們呈現(xiàn)給研究人員進(jìn)行進(jìn)一步分析。節(jié)省的時(shí)間不是唯一的投資回報(bào)率這里使用的度量。當(dāng)一個(gè)過(guò)去需要10小時(shí)的過(guò)程被縮短到2小時(shí)在不損失準(zhǔn)確度或?qū)彶榈男畔⒘康那闆r下，投資回報(bào)率的計(jì)算是顯而易見(jiàn)的。正如老話所說(shuō)，“時(shí)間就是一切金錢?！币虼?#xff0c;節(jié)省的8小時(shí)可以量化為mul將時(shí)薪提高8%。如果時(shí)薪是100美元，那么這個(gè)過(guò)程的節(jié)省是800美元。根據(jù)數(shù)量來(lái)擴(kuò)大這個(gè)數(shù)字隨著時(shí)間的推移，這個(gè)過(guò)程被執(zhí)行，節(jié)省的錢就會(huì)增加。當(dāng)時(shí)間被節(jié)省時(shí)會(huì)發(fā)生什么？知識(shí)工作者繼續(xù)做其他重復(fù)性的工作，還是騰出時(shí)間思考？在市場(chǎng)研究領(lǐng)域，這可能是兩者的結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，知識(shí)是必不可少的。征服市場(chǎng)需要對(duì)利弊有良好的、扎實(shí)的知識(shí)進(jìn)入（或離開(kāi)）一個(gè)市場(chǎng)的預(yù)期未來(lái)軌跡市場(chǎng)的一份子，以及市場(chǎng)上的主要參與者。同樣，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人士需要了解什么當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是，識(shí)別潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以及考慮可能影響競(jìng)爭(zhēng)的外部因素。

測(cè)量輸出

在知識(shí)世界里，產(chǎn)出是很難衡量的。不像小部件制造。目前還不清楚市場(chǎng)是否重新搜索者或競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人士產(chǎn)出更多報(bào)告類似于制造場(chǎng)景。有了知識(shí)工作，質(zhì)量而不是數(shù)量才是關(guān)鍵。 生產(chǎn)力是知識(shí)投資回報(bào)率計(jì)算的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素工人的時(shí)間節(jié)省是生產(chǎn)力的一個(gè)組成部分，但債務(wù)nition可以擴(kuò)展。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)AI提供信息時(shí)比傳統(tǒng)方法快25%，質(zhì)量提高40%，知識(shí)的生產(chǎn)率邊緣工作者人數(shù)激增。信息過(guò)載會(huì)影響生產(chǎn)力。沒(méi)有幫助的話人工智能來(lái)篩選海量的信息和知識(shí)工人不是簡(jiǎn)單地超負(fù)荷工作；他們被壓垮了。他們傾向于浪費(fèi)時(shí)間（和腦細(xì)胞）來(lái)應(yīng)對(duì)這種沖擊面對(duì)著向他們拋來(lái)的數(shù)據(jù)，他們拼命地試圖篩選這些數(shù)據(jù)從一堆不重要和重復(fù)的數(shù)據(jù)中提取重要的數(shù)據(jù)。一場(chǎng)失敗的戰(zhàn)斗。知識(shí)工作者陷入瑣碎的細(xì)節(jié)中發(fā)現(xiàn)他們沒(méi)有時(shí)間去思考這些數(shù)據(jù)對(duì)什么意味著公司。他們不假思索地為公司帶來(lái)價(jià)值組織規(guī)?？s小。

預(yù)測(cè)未來(lái)

在最好的可能世界里，人工智能將幫助知識(shí)工人們預(yù)見(jiàn)未來(lái)，帶來(lái)改變未來(lái)的見(jiàn)解只是寫(xiě)更多的報(bào)告。幾十年前，當(dāng)一個(gè)非常大的跨國(guó)銀行引入了ATM的概念，當(dāng)時(shí)這完全是 雖然現(xiàn)在無(wú)處不在，但銀行業(yè)務(wù)發(fā)展和營(yíng)銷仍是個(gè)未知數(shù)向高層管理人員推銷一個(gè)平衡ROI的計(jì)算方法安裝機(jī)器的成本，以及減少的出納員人數(shù)薪水和提高客戶滿意度。他們的想法是客戶可以在銀行不營(yíng)業(yè)的時(shí)間使用自動(dòng)取款機(jī)開(kāi)放，意味著擴(kuò)展不會(huì)產(chǎn)生額外成本那些時(shí)間里，沒(méi)有人考慮到紙質(zhì)收據(jù)的成本機(jī)器交付給客戶的時(shí)候。會(huì)議的時(shí)候首席執(zhí)行官要求解釋為什么紙張成本飆升不漂亮。AI分析能阻止這種情況發(fā)生嗎？GenAI是否已經(jīng)發(fā)出警告信號(hào)？投資回報(bào)率計(jì)算會(huì)是嗎？修改過(guò)嗎？如果它當(dāng)時(shí)以現(xiàn)在的形式存在，對(duì)所有這些問(wèn)題的回答可能是肯定的。但這并不意味著自動(dòng)取款機(jī)就不會(huì)發(fā)生了。這確實(shí)意味著投資回報(bào)率的計(jì)算關(guān)系會(huì)更現(xiàn)實(shí)——這是希望今天人工智能技術(shù)的進(jìn)步給知識(shí)管理帶來(lái)了什么夢(mèng)想著GenAI能為知識(shí)管理及其更多領(lǐng)域做出什么貢獻(xiàn)為了使我們的組織受益，我們希望所有的夢(mèng)想都會(huì)實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于Baklib

Baklib是一個(gè)全面的數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)（DXP），提供一套工具來(lái)管理和優(yōu)化跨多個(gè)數(shù)字渠道的客戶體驗(yàn)。以下是其主要功能和能力的細(xì)分：

核心功能：

• 知識(shí)管理： Baklib充當(dāng)組織知識(shí)的中央存儲(chǔ)庫(kù)，促進(jìn)高效的知識(shí)共享和檢索。它旨在打破“知識(shí)孤島”，并改善員工和客戶的自助服務(wù)。這包括AI驅(qū)動(dòng)的搜索、多語(yǔ)言支持以及與各種溝通渠道的集成等功能。他們聲稱，平臺(tái)使用一年后，客戶留存率超過(guò)85%。

• 數(shù)字資產(chǎn)管理 (DAM)： Baklib允許集中存儲(chǔ)和管理各種數(shù)字資產(chǎn)，包括圖像、視頻、文檔和其他文件。這確保了品牌一致性和高效的內(nèi)容重用。

• 內(nèi)容管理系統(tǒng) (CMS)： Baklib充當(dāng)無(wú)頭CMS，允許內(nèi)容交付到各種平臺(tái)和設(shè)備。它為易用性提供了一個(gè)可視化編輯器，即使是非技術(shù)用戶也能輕松使用，同時(shí)為開(kāi)發(fā)人員提供靈活性。?

• 低代碼/無(wú)代碼應(yīng)用程序構(gòu)建：該平臺(tái)能夠創(chuàng)建各種應(yīng)用程序，包括幫助中心、知識(shí)庫(kù)、網(wǎng)站和社區(qū)論壇，只需最少的編碼。這使?fàn)I銷和內(nèi)容團(tuán)隊(duì)能夠快速創(chuàng)建和部署新的數(shù)字體驗(yàn)。

• 社區(qū)平臺(tái)：?Baklib促進(jìn)在線社區(qū)的創(chuàng)建，促進(jìn)客戶、員工和合作伙伴之間的互動(dòng)。這包括評(píng)論、分享和反饋機(jī)制等功能。

• 搜索和洞察：Baklib利用AI來(lái)增強(qiáng)搜索功能，為用戶提供快速準(zhǔn)確的答案。它還收集數(shù)據(jù)，以提供對(duì)用戶行為和內(nèi)容有效性的見(jiàn)解。

• 多渠道體驗(yàn)： Baklib旨在跨各種渠道創(chuàng)建一致且個(gè)性化的體驗(yàn)，包括網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序和社交媒體。

• 集成能力：該平臺(tái)與各種第三方工具和服務(wù)集成，例如客戶服務(wù)系統(tǒng)、分析平臺(tái)等等。

目標(biāo)受眾和用例：

Baklib主要面向知識(shí)密集型科技公司，特別是企業(yè)服務(wù)、軟件工具、先進(jìn)制造和教育領(lǐng)域的公司。其大部分客戶使用該平臺(tái)來(lái)構(gòu)建外部客戶支持和幫助中心，而其他客戶則將其用于內(nèi)部知識(shí)庫(kù)。

👋Baklib 正在解決的最大問(wèn)題是，通過(guò)一個(gè)集中位置來(lái)更新我們所有線上的信息，從而獲得最終的真實(shí)信息。我們利用其知識(shí)庫(kù)和站群系統(tǒng)來(lái)支持我們公司控制的許多網(wǎng)站，以及互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)百個(gè)列表網(wǎng)站。

點(diǎn)擊這里了解更多關(guān)于Baklib的信息：Baklib官網(wǎng)