1.什么是CUDA，什么是CUDNN

（1）什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。
（2）什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPU加速庫。它強(qiáng)調(diào)性能、易用性和低內(nèi)存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級(jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大學(xué)伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設(shè)計(jì)可以讓開發(fā)人員專注于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，而不是簡單調(diào)整性能，同時(shí)還可以在GPU上實(shí)現(xiàn)高性能現(xiàn)代并行計(jì)算。
（3）CUDA與CUDNN的關(guān)系
CUDA看作是一個(gè)工作臺(tái)，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基于CUDA的深度學(xué)習(xí)GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學(xué)習(xí)的計(jì)算。它就相當(dāng)于工作的工具，比如它就是個(gè)扳手。但是CUDA這個(gè)工作臺(tái)買來的時(shí)候，并沒有送扳手。
想要在CUDA上運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個(gè)螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，工作速度相較CPU快很多。
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2.在配置pytorch虛擬環(huán)境中遇到的問題

（1）如何查看電腦能夠支持的最高cuda版本

1）鼠標(biāo)右鍵，點(diǎn)擊NVIDIA控制面板
2）打開左下角系統(tǒng)信息，切換到組件

（2）在pytorch的虛擬環(huán)境中，輸入 “torch.cuda.is_available()”，返回true，表示能夠使用gpu版的pytorch，但如果在運(yùn)行程序的過程中出現(xiàn)"GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation."，這表示顯卡的算力超出了pytorch虛擬環(huán)境中cuda支持的算力，此時(shí)需要提高cuda的版本

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（3）在配置pytorch虛擬環(huán)境前如何選擇cuda以及pytorch版本

1）通過（1）可知，在虛擬環(huán)境中安裝的cuda版本不能大于此版本
2）通過（2）可知，虛擬環(huán)境中cuda版本支持的算力應(yīng)大于等于顯卡的算力
不同cuda支持的計(jì)算能力情況
不同算力對(duì)應(yīng)顯卡列表
3）通過1）、2）確定cuda版本后，根據(jù)NVIDIA驅(qū)動(dòng)版本與CUDA版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系查看是否需要更新自己的顯卡驅(qū)動(dòng)
NVIDIA驅(qū)動(dòng)版本與CUDA版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
4）通過1）、2）確定cuda版本后，根據(jù)cuda與pytorch對(duì)應(yīng)的關(guān)系確定pytorch版本

5）根據(jù)4）的版本在pytorch官網(wǎng)匹配pytorch的下載命令
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

3.在安裝gpu—pytorch中遇到的問題

（1）安裝gpu版的pytorch時(shí)能夠自動(dòng)安裝cuda和cudnn嗎

通過命令行會(huì)自動(dòng)將需要的cudatoolkit安裝好，不需要單獨(dú)去在網(wǎng)上搜索怎樣安裝cuda和cudnn
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（2）電腦會(huì)自帶cuda嗎

一般來說顯卡正常工作的話會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)cuda版本，系統(tǒng)中的初始cuda也是別人裝的
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