2024全新Langchain大模型AI應(yīng)用與多智能體實(shí)戰(zhàn)開發(fā)

LangChain 就是一個(gè) LLM 編程框架，你想開發(fā)一個(gè)基于 LLM 應(yīng)用，需要什么組件它都有，直接使用就行；甚至針對常規(guī)的應(yīng)用流程，它利用鏈(LangChain中Chain的由來)這個(gè)概念已經(jīng)內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化方案了。

LangChain是一個(gè)基于語言模型開發(fā)應(yīng)用程序的框架。它可以實(shí)現(xiàn)以下應(yīng)用程序： 數(shù)據(jù)感知：將語言模型連接到其他數(shù)據(jù)源 自主性：允許語言模型與其環(huán)境進(jìn)行交互 LangChain的主要價(jià)值在于：

組件化：為使用語言模型提供抽象層，以及每個(gè)抽象層的一組實(shí)現(xiàn)。組件是模塊化且易于使用的，無論您是否使用LangChain框架的其余部分。 現(xiàn)成的鏈：結(jié)構(gòu)化的組件集合，用于完成特定的高級任務(wù) 現(xiàn)成的鏈?zhǔn)沟萌腴T變得容易。對于更復(fù)雜的應(yīng)用程序和微妙的用例，組件化使得定制現(xiàn)有鏈或構(gòu)建新鏈變得更容易。

LangChain 主體分為 6 個(gè)模塊，分別是對（大語言）模型輸入輸出的管理、外部數(shù)據(jù)接入、鏈的概念、（上下文記憶）存儲(chǔ)管理、智能代理以及回調(diào)系統(tǒng)，通過文檔的組織結(jié)構(gòu)，你可以清晰了解到 LangChain的側(cè)重點(diǎn)，以及在大語言模型開發(fā)生態(tài)中對自己的定位。

深入 6 大組件LangChain 中的具體組件包括：

模型（Models），包含各大語言模型的 LangChain 接口和調(diào)用細(xì)節(jié)，以及輸出解析機(jī)制。 提示模板（Prompts），使提示工程流線化，進(jìn)一步激發(fā)大語言模型的潛力。 數(shù)據(jù)檢索（Indexes），構(gòu)建并操作文檔的方法，接受用戶的查詢并返回最相關(guān)的文檔，輕松搭建本地知識(shí)庫。 記憶（Memory），通過短時(shí)記憶和長時(shí)記憶，在對話過程中存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)，讓 ChatBot 記住你是誰。 鏈（Chains），是 LangChain 中的核心機(jī)制，以特定方式封裝各種功能，并通過一系列的組合，自動(dòng)而靈活地完成常見用例。 代理（Agents），是另一個(gè) LangChain 中的核心機(jī)制，通過“代理”讓大模型自主調(diào)用外部工具和內(nèi)部工具，使強(qiáng)大的“智能化”自主 Agent 成為可能！你的 App 將產(chǎn)生自驅(qū)力！

多智能體系統(tǒng)是多個(gè)智能體組成的集合，它的目標(biāo)是將大而復(fù)雜的系統(tǒng)建設(shè)成小的、彼此互相通信和協(xié)調(diào)的，易于管理的系統(tǒng)。 它的研究涉及智能體的知識(shí)、目標(biāo)、技能、規(guī)劃以及如何使智能體采取協(xié)調(diào)行動(dòng)解決問題等。研究者主要研究智能體之間的交互通信、協(xié)調(diào)合作、沖突消解等方面，強(qiáng)調(diào)多個(gè)智能體之間的緊密群體合作，而非個(gè)體能力的自治和發(fā)揮，主要說明如何分析、設(shè)計(jì)和集成多個(gè)智能體構(gòu)成相互協(xié)作的系統(tǒng)。

多智能體系統(tǒng)在表達(dá)實(shí)際系統(tǒng)時(shí)， 通過各智能體間的通訊、合作、互解、協(xié)調(diào)、調(diào)度、管理及控制來表達(dá)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及行為特性。 多智能體系統(tǒng)具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性， 并具有自組織能力、學(xué)習(xí)能力和推理能力。采用多智能體系統(tǒng)解決實(shí)際應(yīng)用問題， 具有很強(qiáng)的魯棒性和可靠性， 并具有較高的問題求解效率。

可能大家都想學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)，也想通過這項(xiàng)技能真正達(dá)到升職加薪，就業(yè)或是副業(yè)的目的，但是不知道該如何開始學(xué)習(xí)，因?yàn)榫W(wǎng)上的資料太多太雜亂了，如果不能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)就相當(dāng)于是白學(xué)。為了讓大家少走彎路，少碰壁，這里我直接把全套AI技術(shù)和大模型入門資料、操作變現(xiàn)玩法都打包整理好，希望能夠真正幫助到大家。

👉AI大模型學(xué)習(xí)路線匯總👈
大模型學(xué)習(xí)路線圖，整體分為7個(gè)大的階段：（全套教程文末領(lǐng)取哈）

第一階段： 從大模型系統(tǒng)設(shè)計(jì)入手，講解大模型的主要方法；

第二階段： 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發(fā)揮模型的作用；

第三階段： 大模型平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)借助阿里云PAI平臺(tái)構(gòu)建電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng)；

第四階段： 大模型知識(shí)庫應(yīng)用開發(fā)以LangChain框架為例，構(gòu)建物流行業(yè)咨詢智能問答系統(tǒng)；

第五階段： 大模型微調(diào)開發(fā)借助以大健康、新零售、新媒體領(lǐng)域構(gòu)建適合當(dāng)前領(lǐng)域大模型；

第六階段： 以SD多模態(tài)大模型為主，搭建了文生圖小程序案例；

第七階段： 以大模型平臺(tái)應(yīng)用與開發(fā)為主，通過星火大模型，文心大模型等成熟大模型構(gòu)建大模型行業(yè)應(yīng)用。

👉大模型實(shí)戰(zhàn)案例👈
光學(xué)理論是沒用的，要學(xué)會(huì)跟著一起做，要?jiǎng)邮謱?shí)操，才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去，這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

👉大模型視頻和PDF合集👈
觀看零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)書籍和視頻，看書籍和視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎(chǔ)到深入，還是很容易入門的。

👉學(xué)會(huì)后的收獲：👈
? 基于大模型全棧工程實(shí)現(xiàn)（前端、后端、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等），通過這門課可獲得不同能力；

? 能夠利用大模型解決相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目需求： 大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要處理海量數(shù)據(jù)，利用大模型技術(shù)可以更好地處理這些數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性。因此，掌握大模型應(yīng)用開發(fā)技能，可以讓程序員更好地應(yīng)對實(shí)際項(xiàng)目需求；

? 基于大模型和企業(yè)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發(fā)框架和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能， 學(xué)會(huì)Fine-tuning垂直訓(xùn)練大模型（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)蒸餾、大模型部署）一站式掌握；

? 能夠完成時(shí)下熱門大模型垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練能力，提高程序員的編碼能力： 大模型應(yīng)用開發(fā)需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù)，這些技術(shù)的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力，讓程序員更加熟練地編寫高質(zhì)量的代碼。

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