產品起源

• 為什么要做這樣的產品？文章《ChatBI開源實現(xiàn): AI+BI的產品設計》中有介紹
• 為什么要自己做這樣的產品？1、低成本試錯；2、未來數(shù)據(jù)生態(tài)入口；
• 為什么要基于Supersonic做？

  • 開源協(xié)議友好：可魔改商用
  • 社區(qū)活躍：1、凌晨/周末項目成員回答問題、提交代碼；2、每月一個版本
  • 可擴展的軟件架構：管道化Text2SQL過程、各階段可快速定制擴展
  • 企業(yè)級特性完善：安全(可擴展的4A、原生支持多層級細粒度的數(shù)據(jù)權限)、準確（基于語義模型-headerless bi理念的設計，有助于為大模型提供更準確的業(yè)務知識）
  • Java技術棧：有機會吸引更多企業(yè)級Java開發(fā)者加入
  • 需要共建的點：

    • 1、UI交互與國外SaaS產品對齊；
    • 2、RAG+Agent能力增強；3
    • 3、生態(tài)集成：更多數(shù)據(jù)源、更多大模型、更多語義模型、更多數(shù)據(jù)工程生態(tài)；
    • 4、基于大模型增強的數(shù)據(jù)分析能力

產品愿景

數(shù)據(jù)工作像聊天一樣自然

產品理念

• 安全準確：必須安全、再談準確
• 穩(wěn)定易用：功能穩(wěn)定、穩(wěn)定推廣、用戶穩(wěn)定增長；產品易用、降低使用門檻、釋放用戶心智；
• 豐富開放：逐步增強豐富的功能：1、產品交互的細節(jié)；2、數(shù)據(jù)工作上下游能力；3、周邊生態(tài)能力的集成及框架的擴展性；始于BI終于Data的開放性方向，不局限于BI的戰(zhàn)場，面向全鏈路的數(shù)據(jù)工作場景。

產品名

chatData

產品定位

• 業(yè)務人員：數(shù)據(jù)提取機
• 分析人員：分析啟發(fā)器
• 技術人員：開發(fā)加速器

產品規(guī)劃

• 階段一：安全準確

• 系統(tǒng)管理：單點登陸、用戶管理、角色管理、部門管理、權限管理
• 權限設計：功能權限(菜單權限、助手權限)、數(shù)據(jù)權限(數(shù)據(jù)集、語義模型、行權限、列權限)
• 用戶重構：數(shù)據(jù)分析用戶(數(shù)據(jù)問答)、數(shù)據(jù)開發(fā)用戶(數(shù)據(jù)建模)、平臺用戶(產品運維)
• 交互重構：借鑒網易ChatBI，增強【問答對話】UI，【階段一UI設計介紹】
• 準確性提升：

  • 1、Prompt增強；
  • 2、語義模型增強；
  • 3、Mapper+Parser流程重構；
  • 4、自動化準確性測評設計；
  • 5、結果可修改：增強篩選條件修改功能
• 生態(tài)集成：

  • 1、Dify模型能力即成；
  • 2、Dify功能流能力集成；
  • 3、Dify知識庫集成；
  • 4、FineBI數(shù)據(jù)集集成；
  • 5、FineBI組件信息；
  • 6、FineBI指標公式集成；
  • 7、StarRocks集成
• 業(yè)務領域：經營分析(人力域、財務域)、產品側(xx數(shù)據(jù)平臺)

• 階段二：穩(wěn)定易用

7.30版本，未完待續(xù)

• 階段三：豐富開放

8.30版本，未完待續(xù)

階段一設計稿片段

• 輸入可識別

• 結果可修改

落地總結

躬身入局： 風光無限，盡在線上；艱辛磨礪，皆在線下。大模型的飛速發(fā)展，日新月異，其帶來的行業(yè)變革演示層出不窮，令人目不暇接。只有真正投入其中，才能深刻體會到"臺上一分鐘，臺下十年功"的深意。正如只有勇敢跳入水中，才能學會真正的游泳技巧。

工程實踐： 我們的團隊中，有幾位同事正致力于基于Dify技術深入開發(fā)公司的AI Paas平臺。我深受張路宇在《》中提出的觀點啟發(fā)，意識到工程化的重要性往往被人忽視。如果將大模型和算法比作一場精彩絕倫的影視巨作中的主角，那么工程化則是那些讓主角光芒四射的幕后英雄。主角的精湛演技提升了作品的藝術高度，而工程化的精妙則穩(wěn)固了作品的堅實基礎。

堅信堅持： 冒險者之所以能夠"因為相信，所以看見"，是因為他們擁有堅定的信念和遠見；而保守者則是"因為看見，所以相信"，他們更傾向于眼見為實。我們不應過分高估大模型在短期內的價值，也不應低估其在長期內的潛力。合理評估手中的籌碼，保持積極的心態(tài)，在牌局明朗之際，我們仍將堅守在牌桌上，才有資格爭取最后的勝利。