豐臺網(wǎng)站建設(shè)小程序開發(fā)哪家更靠譜
文章目錄
- 介紹
- 加載R包
- 數(shù)據(jù)鏈接
- 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理
- DE testing: 2BP vs no-BP
- 比較
- limma-voom
- Load steroid data
- In No-BP patients
- In 2BP patients
- Compare gene expression vs bacterial mass
- 其他
- 系統(tǒng)信息
介紹
轉(zhuǎn)錄組差異fgsea富集分析是一種基于基因集的富集分析方法,它關(guān)注的是整個基因集的協(xié)同變化,而不是單個基因的表達(dá)水平變化。這種方法特別適用于時間序列數(shù)據(jù)或具有定量屬性的樣本,因為它不需要將樣本分組并對每個分組單獨(dú)進(jìn)行富集分析,而是可以直接對整體數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理。
fgsea富集分析的主要步驟包括:
- 基因排序:將基因按照在兩類樣本中的差異表達(dá)程度進(jìn)行排序。
- 基因集富集檢驗:檢驗預(yù)先設(shè)定的基因集合是否在這個排序表的頂端或者底端富集,從而判斷此基因集內(nèi)基因的協(xié)同變化對表型變化的影響。
- 統(tǒng)計顯著性評估:通過計算富集分?jǐn)?shù)(Enrichment Score, ES)和進(jìn)行統(tǒng)計測試(如排列測試),來評估基因集的富集是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。
fgsea富集分析的優(yōu)勢在于:
- 整體分析:從整體基因表達(dá)數(shù)據(jù)出發(fā),關(guān)注整個基因集的協(xié)同變化,而不是單個基因的變化。