? ? ? 在Python中，map(), filter(), 和 reduce() 是內(nèi)置的高級函數(shù)(實際是class)，用于處理可迭代對象（如列表、元組等）的元素。這些函數(shù)通常與lambda函數(shù)一起使用，以簡潔地表達常見的操作。下面我將分別解釋這三個函數(shù)。

1. map()函數(shù)

map() 函數(shù)將一個函數(shù)應用于一個或多個可迭代對象的每個元素，并返回一個迭代器，該迭代器包含函數(shù)應用于每個元素的結果。

以下是builtins.map的源碼：__init__()函數(shù)可以看出需要傳入一個函數(shù)func和至少一個可迭代對象。

map(function, iterable, ...)

• function：接收一個或多個參數(shù)的函數(shù)。
• iterable：一個或多個可迭代對象，如列表、元組、字符串等。

注意事項：

• map() 函數(shù)返回的是一個迭代器，如果你需要一個列表或其他可迭代對象，你需要使用 list() 或其他相應的函數(shù)來轉換它。
• 當使用 map() 函數(shù)時，請確保傳遞給它的函數(shù)能夠正確地處理可迭代對象的元素。如果函數(shù)引發(fā)異常，則 map() 將停止迭代。

示例

傳入一個可迭代對象

#通過map函數(shù) 返回經(jīng)過平方計算后的結果
value1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
#之前文章講過使用list(),將可迭代對象轉為列表
print(list(value1))
#結果
[1, 4, 9, 16, 25]

傳入多個可迭代對象

#通過map函數(shù) 返回兩個可迭代對象中每個對應位置元素的乘積平方
value2 = map(lambda x,y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5],(2,4,6,8,10))
#之前文章講過使用list(),將可迭代對象轉為列表
print(list(value2))
#結果
[2, 8, 18, 32, 50]

但是注意傳入的元素個數(shù)與lambda需要的參數(shù)個數(shù)要一致，否則會報錯

比如上面的例子我們只傳入一個迭代對象，程序執(zhí)行后會報錯

value2 = map(lambda x,y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(value2))
#結果報錯
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'y'

2. filter()

filter() 函數(shù)使用一個函數(shù)作為條件，并返回一個迭代器，該迭代器包含所有使該函數(shù)返回True的可迭代對象的元素。

以下是builtins.filter的源碼：__init__()函數(shù)可以看出需要傳入一個函數(shù)func和一個可迭代對象。

filter(function, iterable)

• function：一個函數(shù)，它接受一個參數(shù)并返回一個布爾值。
• iterable：一個可迭代對象，如列表、元組、字符串等。

示例

傳入一個可迭代對象，使用lambda函數(shù)獲取被2整除的數(shù)

numbers = [10, 3, 9, 8, 6]
filternumbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(filternumbers))
#結果
[10, 8, 6]

3. reduce()

reduce() 函數(shù)將一個二元操作符（或函數(shù)）連續(xù)地應用于一個可迭代對象的元素，從而將其減少為單個值。python3的版本reduce() 函數(shù)在Python的functools 模塊中，使用時需要先導入。

reduce(function, sequence, initial=_initial_missing)

• function：該函數(shù)接受兩個參數(shù)并返回一個值。
• sequence：一個可迭代對象，如列表、元組等。
• initial（可選）：傳入該值表示操作的初始值。如果保持默認值，則使用可迭代對象的第一個元素作為初始值。

示例

1) 將可迭代對象的值相加

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sumnumbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sumnumbers) 
# 輸出: 15

當然像上面這種簡單的例子，用sum(numbers)函數(shù)更簡單。

2) 傳入1個初始值作為第1個元素

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sumnumbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers,6)
print(sumnumbers) 
# 輸出: 21

共勉： 東漢·班固《漢書·枚乘傳》：“泰山之管穿石，單極之綆斷干。水非石之鉆，索非木之鋸，漸靡使之然也?！?/p>

-----指水滴不斷地滴，可以滴穿石頭；

-----比喻堅持不懈，集細微的力量也能成就難能的功勞。

----感謝讀者的閱讀和學習，謝謝大家。