企業(yè)網(wǎng)站模板建站seo工作內(nèi)容
之前我們分享過1901-2023年1km分辨率逐月最低氣溫柵格數(shù)據(jù)和Excel和Shp格式的省市縣三級逐月最低氣溫數(shù)據(jù),原始的逐月最低氣溫柵格數(shù)據(jù)來源于彭守璋學(xué)者在國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心平臺上分享的數(shù)據(jù)!基于逐月柵格數(shù)據(jù)我們采用求年平均值的方法得到逐年最低氣溫柵格數(shù)據(jù)(可查看之前的文章獲悉詳情),很多小伙伴拿到數(shù)據(jù)后反饋柵格數(shù)據(jù)不太方便使用,問我們能不能把數(shù)據(jù)處理為更方便使用的Shp和Excel格式的數(shù)據(jù)!
我們特地對原始的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,將1901-2023年逐年最低氣溫柵格數(shù)據(jù)分別按照我國省級行政邊界、地級市行政邊界、區(qū)縣級行政邊界進(jìn)行了求平均數(shù)處理得到了本次分享的數(shù)據(jù)——Shp和Excel格式的我國省市縣三個等級的1901—2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)! 這兒的年最低氣溫指年內(nèi)每日最低氣溫的年平均值,而不是年內(nèi)每日最低氣溫的年最小值!
大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞 457 免費獲取該數(shù)據(jù),無需轉(zhuǎn)發(fā)文章,直接獲取!以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹:
01 數(shù)據(jù)預(yù)覽
1.省級1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)
首先是Shp格式的數(shù)據(jù),34個省級區(qū)劃1901-2023年逐年的最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中,下面我們以2023年為例來預(yù)覽一下:


下面是Excel格式的數(shù)據(jù),34個省級區(qū)劃的1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中,下面我們來預(yù)覽一下:

2.市級1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)
首先是Shp格式的數(shù)據(jù),375個城市1901-2023年逐年的最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中,下面我們以2023年為例來預(yù)覽一下:


下面是Excel格式的數(shù)據(jù),375個城市的1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中,下面我們來預(yù)覽一下:

3.區(qū)縣級1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)
首先是Shp格式的數(shù)據(jù),2891個區(qū)縣1901-2023年逐年的最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中,下面我們以2023年為例來預(yù)覽一下:


下面是Excel格式的數(shù)據(jù),2891個區(qū)縣的1901-2023年逐年最低氣溫數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中,下面我們來預(yù)覽一下:

02 數(shù)據(jù)詳情
數(shù)據(jù)來源:
逐年最低氣溫數(shù)據(jù)是基于逐月最低氣溫數(shù)據(jù)計算得來的。逐月最低數(shù)據(jù)來源自彭守璋學(xué)者在國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心平臺上分享的中國1km分辨率逐月最低氣溫數(shù)據(jù)集,網(wǎng)址為:
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/5b644091-5fbf-4cd8-9324-6a543c9c369f
數(shù)據(jù)處理說明:
基于逐月最低氣溫柵格數(shù)據(jù),通過對當(dāng)年12個月逐月最低氣溫柵格計算平均數(shù)得到逐年最低氣溫柵格,再采用國家地理信息公共服務(wù)平臺(天地圖)發(fā)布的審圖號為GS(2024)0650號的2024年省市縣三級行政區(qū)劃Shp數(shù)據(jù)(可查看之前的文章獲悉詳情),對每個省\每個地級市\(zhòng)每個區(qū)縣內(nèi)的柵格值進(jìn)行了求平均數(shù)處理,得到了省市縣三級的逐年最低氣溫數(shù)據(jù)!
數(shù)據(jù)單位:
攝氏度( ℃)
數(shù)據(jù)格式:
Shp和Excel格式
時間范圍:
1901-2023年(逐年)
空間范圍:
省、市、縣三個等級
空間分辨率:0.0083333°(約1km)
數(shù)據(jù)引用:
彭守璋. (2020). 中國1km分辨率月最低溫度數(shù)據(jù)集(1901-2023). 國家青藏高原數(shù)據(jù)中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
Peng, S. (2020). 1-km monthly minimum temperature dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
如有數(shù)據(jù)使用需求請按照官方平臺的要求進(jìn)行引用,更多數(shù)據(jù)詳情可以查看官網(wǎng)獲悉!
03 數(shù)據(jù)獲取
如有數(shù)據(jù)需求,歡迎點擊下方名片鏈接,關(guān)注我們并咨詢獲取~