1.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
你可以使用pandas打開文件，偷偷看一下里面的內(nèi)容，請輸出你看到的前6行數(shù)據(jù)。

import pandas as pdNowcoder=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=",",dtype=object)print(Nowcoder[1:6])

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2.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
你不需要輸出全部數(shù)據(jù)，請直接告訴我們這個數(shù)據(jù)集的大小，即行數(shù)與列數(shù)。

import pandas as pddata = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype="object")print(data.shape)

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3.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
現(xiàn)在牛牛想知道這個數(shù)據(jù)集中第10行的用戶的全部信息，請你幫他輸出一下。

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv')print(Nowcoder.iloc[10])

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4.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
現(xiàn)在牛牛想知道這個數(shù)據(jù)集中第10行到第20行用戶的常用語言分別是什么，請你幫他輸出一下。

import pandas as pddf = pd.read_csv("Nowcoder.csv")print(df.loc[10:20, "Language"])

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5.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
如果你想知道這份數(shù)據(jù)是不是所有列的信息都是有數(shù)據(jù)的，有沒有哪些列的數(shù)據(jù)沒有補全，請輸出每列信息是否有為空值。

import pandas as pda=pd.read_csv('Nowcoder.csv')print(a.isnull().all())

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6.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
如果你想知道哪些人經(jīng)常使用Python這門語言，并且他們的其他信息是怎么樣的，該怎么輸出？

import pandas as pddf=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)print(df[df['Language']=='Python'])

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7.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
假如你正在學習Python，你想知道?？途W(wǎng)的Python用戶的成就值都有多高，請問該如何輸出？

import pandas as pddf=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)
df0=df[df['Language']=='Python']print(df0.iloc[:,2])

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8.現(xiàn)有一個Nowcoder.csv文件，它記錄了?？途W(wǎng)的部分用戶數(shù)據(jù)，包含如下字段（字段與字段之間以逗號間隔）：
Nowcoder_ID：用戶ID
Level：等級
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷題量
Graduate_year：畢業(yè)年份
Language：常用語言
Continuous_check_in_days：最近連續(xù)簽到天數(shù)
Number_of_submissions：提交代碼次數(shù)
Last_submission_time：最后一次提交題目日期
假設你想查看該文件最后5行用戶的用戶ID、等級、成就值、常用語言，請嘗試輸出。

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
a = Nowcoder.tail()print(a[["Nowcoder_ID", "Level", "Achievement_value", "Language"]])