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企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃方案,北京seo網絡推廣,建設一個電商網站,絞銅機 東莞網站建設🦉 AI新聞 🚀 OpenAI發(fā)布最新研究:基于過程獎勵的監(jiān)督方法,讓大模型數(shù)學推理直接達到SOTA 摘要:OpenAI最新研究基于GPT-4微調,采用過程監(jiān)督和結果監(jiān)督兩種監(jiān)督方法,獎勵每個正確推理步驟的過程…

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🦉 AI新聞

🚀 OpenAI發(fā)布最新研究:基于過程獎勵的監(jiān)督方法,讓大模型數(shù)學推理直接達到SOTA

摘要:OpenAI最新研究基于GPT-4微調,采用過程監(jiān)督和結果監(jiān)督兩種監(jiān)督方法,獎勵每個正確推理步驟的過程獎勵模型(Process Reward Model, PRM)能夠解決MATH測試集代表子集中78%的問題,效果優(yōu)于結果監(jiān)督。這種方法可以準確指出正確的推理步驟,并且試圖避免邏輯錯誤,降低幻覺出現(xiàn)的概率,也被視為走向AGI的關鍵一步。該研究開源論文數(shù)據(jù)集,包含80萬個人類反饋標簽。

🚀 演員協(xié)會呼吁采取措施防止人工智能制作虛假預告片

摘要:演員協(xié)會認為人工智能技術已導致制作虛假電影和預告片的問題,其利用演員的名字、肖像、聲音和角色制作虛假預告片讓相關角色的演員擔憂,他們希望采取措施保護自己的權益。演員協(xié)會計劃于6月7日開始與代表多家電影公司的電影電視制片人聯(lián)盟進行勞資談判,討論人工智能如何應用于電影行業(yè)。演員和編劇們希望保證這種新興技術不會被用來創(chuàng)作劇本,確保會員能夠控制如何使用“數(shù)字替身”,并確保電影公司向真正的演員支付適當?shù)膱蟪辍H绻麩o法達成協(xié)議,演員罷工將給電影公司帶來更大的壓力。

🚀 韓國政府擬投資5000億韓元推進AI項目

摘要:韓國科學技術信息通訊部計劃投資約5000億韓元(約26.9億元人民幣)推進韓國人工智能項目發(fā)展。五年內將投入4800億韓元(約25.82億元人民幣)執(zhí)行AI相關研發(fā),包括健康、交通、金融、文化、商業(yè)等公共領域和新能源、制造領域等國家戰(zhàn)略技術發(fā)展相關領域。根據(jù)此前的需求調查結果,韓國政府項目中有700多項技術需要AI增強,包括電池電解質和蔬菜種子開發(fā)等120個核心課題。

🚀 Line推出AI自拍服務,生成多樣風格人像照片

摘要:聊天軟件Line宣布上線AI自拍服務,用戶上傳10-20張面部照片后,通過人工智能技術生成多樣風格的人像圖片,包括基本風格、藝術風格和夢幻風格等。Line還提供兩種套餐,分別需要130和260枚Line代幣,用戶可在24小時或幾分鐘內生成100張AI人像照片。服務應用AI與機器學習技術,即使上傳同一張照片,結果每次也不同。

🚀 英偉達推出Neuralangelo,能將視頻轉換為具備貼圖的3D模型

摘要:英偉達公司推出了名為Neuralangelo的AI模型,它可以將視頻片段轉化為具備貼圖的3D模型。該模型采用了即時神經繪圖,利用英偉達的Instant NeRF技術從低對比度的視頻捕捉細節(jié),并轉化為商業(yè)價值的3D模型。該模型具備精確性,可以準確呈現(xiàn)復雜材料的質地;同時也具備普適性,人們可以使用智能手機拍攝的影片素材,創(chuàng)作逼真的物件,并將其整合到他們的項目中。Neuralangelo利用從不同角度拍攝的物品視頻作為輸入素材,重建能力使開發(fā)人員將精細的物體導入虛擬環(huán)境。

🗼 AI知識

🔥 我把我的聲音訓練成了AI模型

介紹了如何使用AI模型訓練聲音數(shù)據(jù)集,以及如何在本地進行推理模型重繪歌曲。作者提到,聲音模型對數(shù)據(jù)集的要求比較苛刻,因為聲音越優(yōu)質,越干凈,效果一定越好。所以沒有雜音、沒有亂七八糟的混響等等的干聲是必須的,而且音域越廣越好。整個AI聲音教程相比AI繪圖會比較難一些,需要準備聲音數(shù)據(jù)集、租云算力、上傳數(shù)據(jù)集、在云上訓練模型、本地進行推理模型重繪歌曲等四個步驟。作者還提供了一個優(yōu)質數(shù)據(jù)集,來自原神派蒙的近2小時的語音文件,以及一個整合包,方便讀者使用。

🔥 大模型必讀|A16z精心整理的最全AI學習資料(全文中譯+鏈接)

這篇文章是一份由A16z整理的最全AI學習資料,包括了當前AI浪潮的關鍵技術、人工智能的現(xiàn)狀報告、大型語言模型的研究成果等方面的內容。文章強調了人工智能的潛在風險和利益,提出了讓人工智能造福人類的原則。此外,文章還介紹了一些深度學習的基礎知識、大型語言模型的應用程序堆棧、反向傳播等方面的內容。最后,文章列舉了一些具有里程碑意義的研究成果,包括BERT、GPT-3、LaMDA等大型語言模型,以及FlashAttention、饑餓的河馬等圖像生成模型。

更多AI工具,參考國內AiBard123, Github-AiBard123

http://www.risenshineclean.com/news/30353.html

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