首先給出自己使用版本的網(wǎng)盤鏈接：自己的版本7.17.14
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FSlI9jNf1KRP-OmZlCkEZw
提取碼：1234

一般情況下 Elastic Search（ES） 并不單獨使用，例如主流的技術(shù)組合 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana ）

1. Elasticsearch下載

下載之前，先看下和 JDK 版本的對應關系，版本對應鏈接為：版本支持對應表

進入下載頁面：Download Elasticsearch 這里本人下載的是7.17.14版本，支持 JDK8、JDK17。注意： 如果Elastic Search 版本選擇了7.17.14，則后續(xù)的 IK分詞器 和 Kibana 版本也要對應。

下載解壓后，看下目錄結(jié)構(gòu)：

config下的文件：主要看這兩個

① jvm.options 可以配置 jvm 運行參數(shù)，如果服務器過小，對應的需要下調(diào)參數(shù)。版本不同，默認的 jvm 參數(shù)有所不同。

② elasticsearch.yml 配置文件中可進行端口是否允許外部訪問等設置。其中：

• path.data：指定數(shù)據(jù)存儲位置
• path.logs：指定日志存儲位置
• http.port：指定運行端口 （默認端口9200）

需要注意的是，在 Elasticserach 8 版本開始，項目首次啟動后，配置文件會自動出現(xiàn)關于 ssl 相關的配置，如果是本地開發(fā)使用，沒有 ssl 相關配置的情況下，需要將配置 xpack.security.enabled 的值修改為 false，否則服務啟動后，無法訪問。

啟動： 配置完成后，雙擊 bin 目錄下的 elasticsearch.bat 即可啟動。

啟動后，控制臺亂碼：

找到 config 下的 jvm.options 文件，添加內(nèi)容：-Dfile.encoding=GBK：

然后重新啟動即可。

2. IK分詞器下載

ES 全文檢索：默認分詞器為 StandardAnalyzer，對中文的分詞效果可能并不理想。我們這里還需使用 IKAnalyzer 分詞器

分詞器作用是把一段中文或者別的劃分成一個個的關鍵字或詞，我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞，會把數(shù)據(jù)庫中或者索引庫中的數(shù)據(jù)進行分詞，然后進行一個匹配操作，默認的中文分詞是將每個字看成一個詞，比如“我愛中國"會被分為"我"“愛”“中”"國”，這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝 中文分詞器IK 來解決這個問題。

1、下載地址：github下載鏈接 下載對應的版本。

2、下載后解壓到 Elastic Search解壓目錄下的 plugins 文件夾下，需要注意的是：解壓后如果沒有父級目錄，則需要在 plugins 下先創(chuàng)建一個父級目錄，用于存放 ik 分詞器的解壓文件：

3、重新啟動 Elastic Search，查看 ik分詞器是否安裝成功：

3. Elasticsearch中head插件

Elasticsearch-head 是一款專門針對于 Elasticsearch 的客戶端工具，Elasticsearch-head是一個基于 node.js 的前端工程。前提：需要安裝 nodejs。

Elasticsearch-head 是用于監(jiān)控 Elasticsearch 狀態(tài)的客戶端插件，包括數(shù)據(jù)可視化、執(zhí)行增刪改查操作等。

1、下載 head 插件：Github 下載鏈接 然后解壓：

2、進入目錄輸入：npm install ，然后接著輸入：npm run start

3、瀏覽器訪問：http://localhost:9100 顯示未來連接

解決： 因為沒有配置跨域問題。還有一個就是你壓根就沒開 Elastic Search服務。解決跨域問題如下：修改 Elastic Search 文件的 config 目錄下的 elasticsearch.yml 配置文件：

#開啟跨域支持
http.cors.enabled: true
#允許所有人跨域訪問
http.cors.allow-origin: "*"

重新啟動 Elastic Search，再次請求 http://localhost:9100 解決跨域。

4. Kibana下載安裝配置

1、Kibana是一個針對Elasticsearch的開源分析及可視化平臺，用來搜索、查看交互存儲在Elasticsearch索引中的數(shù)據(jù)。用Kibana，可以通過各種圖表進行高級數(shù)據(jù)分析展示。

2、下載地址：Download Kibana（不直接點鏈接的話，就一步步按照下面操作來） 同樣，版本需要對應起來。

解壓后：

3、bin文件夾下的 kibana.bat 為啟動文件，雙擊即可啟動。訪問地址為：http://localhost:5601

等待一段時間后，看到下圖樣式代表成功：

4、瀏覽器訪問時發(fā)現(xiàn)頁面是英文，這里可以選擇安裝漢化插件。

5. 操作演示

1、使用 Kibana 進行數(shù)據(jù)的增、刪、改、查，打開 Kibana 控制臺輸入要執(zhí)行的語句即可，如下所示。

添加數(shù)據(jù)

PUT /account/type/1
{"name": "張三","age": 20
}

查看添加的數(shù)據(jù)

① 回到 Elasticsearch Head 可以查看數(shù)據(jù)已經(jīng)添加成功，如下圖所示：

② 也可以在 Kibana 中查詢數(shù)據(jù)，如下所示：

POST /account/type/_search

修改數(shù)據(jù)

PUT /account/type/1
{"name":"李四","age":"30"
}

刪除數(shù)據(jù)

DELETE /account/type/1