一、前言

    大模型具有非常強(qiáng)大的功能,可以解答疑問(wèn)、撰寫報(bào)告和文檔、總結(jié)內(nèi)容、進(jìn)行翻譯等各種日常工作任務(wù)。然而，大模型還可以應(yīng)用于更多的場(chǎng)景,發(fā)揮出更強(qiáng)大的作用。

    通過(guò)智能體，我們可以實(shí)現(xiàn)許多有價(jià)值的事情，比如：在日常生活中，我們能借助智能體實(shí)現(xiàn)智能家居的自動(dòng)化控制，讓家電根據(jù)我們的習(xí)慣自動(dòng)運(yùn)行，提升生活的便利性和舒適度。在交通出行方面，利用智能體優(yōu)化路線規(guī)劃，避開(kāi)擁堵路段，節(jié)省出行時(shí)間。

    總之，智能體為我們的生活、工作、學(xué)習(xí)和娛樂(lè)等各個(gè)方面帶來(lái)了更多的可能性和便利。

    本篇學(xué)習(xí)如何自定義agent和了解agent的內(nèi)部構(gòu)成。

二、術(shù)語(yǔ)

2.1.智能體

    是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行自主理解、決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。簡(jiǎn)單理解，是一種基于大語(yǔ)言模型，能夠通過(guò)獨(dú)立思考、調(diào)用工具來(lái)逐步完成給定目標(biāo)的計(jì)算機(jī)程序。

2.2. agent

    “智能體”是對(duì)具有智能特性的實(shí)體的一種中文表述，而“agent”則是對(duì)應(yīng)的英文詞匯。它們所表達(dá)的核心概念是相似的，都強(qiáng)調(diào)了能夠自主或半自主地與環(huán)境交互、做出決策和采取行動(dòng)的能力。

    后續(xù)系列文章中的agent是指 LangChain 中的代理模塊，它可以使用語(yǔ)言模型（LLM）動(dòng)態(tài)地調(diào)用行為鏈（Chains），根據(jù)用戶的輸入調(diào)用不同的行為。代理可以訪問(wèn)單一工具，并根據(jù)用戶輸入確定要使用的工具，也可以使用多個(gè)工具，并使用一個(gè)工具的輸出作為下一個(gè)工具的輸入。

三、前提條件 

3.1. 基礎(chǔ)環(huán)境

1.  操