Kubernetes 監(jiān)控管理是確保集群穩(wěn)定運行和應用服務質量的關鍵環(huán)節(jié)。它涉及收集、聚合、分析集群及其上運行的應用程序的各種指標和日志數據。

1. Metrics Server

• 作用：Metrics Server 是 Kubernetes 集群的默認資源度量標準，提供Pods和Nodes的基本資源使用情況（如CPU和內存）。

• 安裝與配置：

  kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
  

• 使用：Metrics Server 的數據可用于HPA（Horizontal Pod Autoscaler）自動擴展Pod，或者通過kubectl top命令查看資源使用情況。

2. Prometheus & Grafana

• Prometheus：一個強大的開源監(jiān)控系統(tǒng)，擅長收集和存儲時間序列數據。

• Grafana：可視化工具，常與Prometheus搭配使用，提供圖表展示和報警功能。

• 部署：使用Helm chart或直接應用YAML文件部署Prometheus和Grafana。

  示例（Helm安裝PrometheusOperator）：

  helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
  helm install prometheus prometheus-community/prometheus-operator
  

3. cAdvisor

• 內置監(jiān)控：每個Kubernetes節(jié)點上運行的cAdvisor自動收集節(jié)點及容器的資源使用情況（CPU、內存、文件系統(tǒng)、網絡）。
• 使用：cAdvisor數據可通過Prometheus等工具進一步采集和展示。

4. 日志收集

• Fluentd / Fluent Bit：常用于Kubernetes集群的日志收集，將容器日志轉發(fā)到Elasticsearch、Logstash或直接到存儲系統(tǒng)。
• Elastic Stack（ELK Stack）：包括Elasticsearch（存儲和索引）、Logstash（日志處理）和Kibana（可視化），是處理和分析日志的流行組合。
• 部署示例（使用Fluentd DaemonSet）：

  apiVersion: apps/v1
  kind: DaemonSet
  metadata:name: fluentd
  spec:selector:matchLabels:name: fluentdtemplate:metadata:labels:name: fluentdspec:containers:- name: fluentdimage: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.14-debian-elasticsearchvolumeMounts:- name: varlogmountPath: /var/log- name: varlibdockercontainersmountPath: /var/lib/docker/containersreadOnly: truevolumes:- name: varloghostPath:path: /var/log- name: varlibdockercontainershostPath:path: /var/lib/docker/containers
  

5. 告警與通知

• Alertmanager（與Prometheus配合使用）：負責處理警報，分組、去重，并將警報發(fā)送到正確的接收器（郵件、Slack等）。
• 配置示例（在Prometheus規(guī)則文件中定義警報規(guī)則）：

  groups:
  - name: ExampleGrouprules:- alert: HighMemoryUsageexpr: sum(container_memory_usage_bytes{namespace="default"}) by (pod) > 1e+09for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "High Memory Usage on {{ $labels.pod }}"description: "Pod {{ $labels.pod }} in namespace {{ $labels.namespace }} has been using more than 1GB of memory."
  

6. 最佳實踐

• 細粒度監(jiān)控：針對不同資源和應用需求，定制監(jiān)控指標，確保覆蓋所有關鍵組件。
• 自動縮放與自愈：結合HPA和自定義的Liveness/Readiness探針，實現資源的高效利用和故障快速恢復。
• 安全合規(guī)：確保監(jiān)控數據的傳輸和存儲遵循安全標準，如使用HTTPS、加密存儲等。

通過上述工具和實踐，可以建立一套全面、可靠的Kubernetes監(jiān)控管理系統(tǒng)，實時掌握集群狀態(tài)，快速響應異常情況。