Neo4j的全文索引是基于Lucene實(shí)現(xiàn)的，但是Lucene默認(rèn)情況下只提供了基于英文的分詞器，下篇文章我們?cè)谟懻撝形姆衷~器（IK）的引用，本篇默認(rèn)基于英文分詞來(lái)做。我們前邊文章就舉例說(shuō)明過(guò)，比如我要搜索蘋(píng)果公司？首先我們要做的第一步在各個(gè)詞條上創(chuàng)建全文索引，第二步我們根據(jù)蘋(píng)果公司進(jìn)行全文檢索，把匹配度高的按順序輸出。下邊我們一步步講解怎么做。

# Neo4j的全文索引采用Lucene，能夠?qū)eo4j中string類型的屬性建立全文索引。- 1. 能夠同時(shí)為node和relationship的屬性建立索引。而neo4j內(nèi)嵌的索引僅能夠?qū)ode的屬性建立索引。
- 2. 至于字符串如何被切分和索引，取決于為lucene配置的analyzer。支持自定義Analyzer，包括lucene中沒(méi)有提供的。
- 3. 能夠用lucene查詢語(yǔ)句進(jìn)行查詢；
- 4. 能夠返回相似度score；
- 5. 能夠隨著節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的添加、移除、修改進(jìn)行自動(dòng)的更新；
- 6. 自動(dòng)檢查一致性，如果有不一致的問(wèn)題自動(dòng)重建；
- 7. 在單個(gè)索引中，能夠支持任意數(shù)目的文檔；
- 8. 創(chuàng)建、刪除、更新都是事務(wù)的，能夠在集群中自動(dòng)進(jìn)行副本；
- 9. 能夠通過(guò)cypher語(yǔ)句訪問(wèn).
- 10. 能夠配置為滿足最終一致性。即，索引更新在提交路徑中被移除，轉(zhuǎn)為后臺(tái)線程。利用此特性，對(duì)于性能要求高的場(chǎng)景，能夠消除主要的寫(xiě)瓶頸。# 相比于Neo4j內(nèi)嵌的索引，采用Lucene索引具有如下優(yōu)勢(shì)：- 1. neo4j的內(nèi)嵌索引采用b樹(shù)，其僅能夠?qū)TARTS WITH、ENDS WITH、完全相等三種條件起作用。而lucene建立的全文索引能夠?qū)θ我馄蔚淖址M(jìn)行查詢。
- 2. lucene索引能夠?qū)Χ鄠€(gè)label建立.
- 3. lucene索引能夠?qū)σ坏蕉鄠€(gè)關(guān)系建立.
- 4. 能夠同時(shí)應(yīng)用于多個(gè)屬性。與內(nèi)嵌索引的Composite Index不同。Composite Index僅對(duì)滿足label且同時(shí)具有所有屬性的實(shí)體起作用，而全文索引則對(duì)至少滿足一個(gè)label、關(guān)系類型、屬性的節(jié)點(diǎn)或關(guān)系起作用.

1. call和yield的用法

首先看看這兩個(gè)詞的用方法。CALL語(yǔ)句用于調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的過(guò)程(Procedure),YIELD子句用于顯示的選擇返回結(jié)果集中的哪些部分并綁定到一個(gè)變量以供后續(xù)查詢引用。簡(jiǎn)單說(shuō)就是用call來(lái)調(diào)用函數(shù)，用yield來(lái)接收函數(shù)返回的結(jié)果。我們舉個(gè)例子

call db.labels() yield label
return count(label) as num

這里是調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)嵌的過(guò)程db.labels()計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中的總標(biāo)簽數(shù)。返回結(jié)果

2. 索引

在Neo4j中，有兩種不同的索引類型：B-樹(shù)和全文索引

可以使用Cypher創(chuàng)建和刪除B-樹(shù)索引。用戶通常不必知道索引就可以使用它，因?yàn)镃ypher的查詢計(jì)劃器會(huì)決定在哪種情況下使用哪個(gè)索引。B-樹(shù)索引擅長(zhǎng)于對(duì)所有類型的值進(jìn)行精確查找，以及范圍掃描，完整掃描和前綴搜索。比如(=，>，start with，contains)等

全文索引與B-樹(shù)索引不同，它們針對(duì)索引和搜索文本進(jìn)行了優(yōu)化。它們用于需要理解語(yǔ)言的查詢，并且僅索引字符串?dāng)?shù)據(jù)。還必須通過(guò)過(guò)程明確查詢它們。全文索引需要手動(dòng)去創(chuàng)建它，查詢的時(shí)候也是手動(dòng)去調(diào)用。

在理解了索引的兩種概念后，我們著手看看全文索引怎么創(chuàng)建。

3. 創(chuàng)建全文索引

在第一節(jié)中用到了db.labels()的過(guò)程，那有沒(méi)有內(nèi)置創(chuàng)建全文索引的過(guò)程呢。答案當(dāng)然是有了。會(huì)發(fā)現(xiàn)有db.index.fulltext.createNodeIndex()，那就用這個(gè)過(guò)程來(lái)開(kāi)始創(chuàng)建一個(gè)全文索引。在Dao層代碼如下，其中創(chuàng)建索引的名稱，標(biāo)簽和字段通過(guò)動(dòng)態(tài)傳參傳過(guò)去的，比如在公司，產(chǎn)品上創(chuàng)建公司名稱，產(chǎn)品名稱的全文索引名稱為allFullIndex

可以手動(dòng)從CQL查詢界面進(jìn)行創(chuàng)建

比如從GoodDes標(biāo)簽的name上創(chuàng)建全文索引, 并使用cjk分詞器

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("FT_GOODDES",["GoodDes"],["name"],{analyzer:"cjk", eventually_consistent:"true"})CALL db.index.fulltext.queryNodes("FT_GOODDES", "氣體導(dǎo)流管(舊)") YIELD node, score
WHERE score > 0.6
MATCH (node)-[:GoodAndCode]->(goodCode:GoodCode)
RETURN ID(node) AS nodeId, node.name AS goodDesName, score, ID(goodCode) AS goodCodeId, goodCode.code AS goodCodeCode;

@Repository
public interface FullIndexRepository extends Neo4jRepository<CompanyEntryNode, String> {/*** 創(chuàng)建索引** @param indexName  索引名稱* @param labels     標(biāo)簽名稱* @param properties 屬性*/@Query("call db.index.fulltext.createNodeIndex({indexName},{labels},{properties})")void createFullIndex(String indexName, String[] labels, String[] properties);/*** 刪除索引** @param indexName 索引名稱*/@Query("call db.index.fulltext.drop({indexName})")void deleteFullIndexByName(String indexName);
}

service層和controller層就不寫(xiě)了，直接調(diào)用我們創(chuàng)建的過(guò)程，就成功創(chuàng)建了一個(gè)名稱為allFullIndex的全文索引。

4. 查詢索引

同樣的有創(chuàng)建索引的過(guò)程，也有查詢?nèi)乃饕倪^(guò)程db.index.fulltext.queryNodes()，那我們?cè)赿ao層做如下定義。這里結(jié)果中返回了node和score。score就是按照相似度給出的一個(gè)分值，分詞器會(huì)影響這個(gè)分值，node就是創(chuàng)建索引的節(jié)點(diǎn)信息。結(jié)果默認(rèn)是按照score數(shù)值從高到低返回。

@Repository
public interface BaseSearchRepository extends Neo4jRepository<CompanyEntryNode, String> {/*** 查詢?nèi)臋z索數(shù)據(jù)** @param searchWord* @return*/@Query("call db.index.fulltext.queryNodes('allFullIndex',{searchWord}) yield node,score " +"return node.name as name,score")List<BaseSearchDto> fullTextSearch( String searchWord);}

在controller層中我們調(diào)用會(huì)返回如下結(jié)果

這樣整個(gè)全文索引的創(chuàng)建和查詢就完成了。

5. 其他調(diào)用過(guò)程 [一]

db.index.fulltext.drop()

描述	刪除指定的索引。
用法	db.index.fulltext.drop(indexName :: STRING?) :: VOID

db.index.fulltext.createNodeIndex()

描述	為給定的標(biāo)簽和屬性創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)全文索引?？蛇x的“ config”映射參數(shù)可用于為索引提供設(shè)置。支持的設(shè)置是“分析器”，用于指定在建立索引和查詢時(shí)要使用的分析器。使用以下db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers步驟查看可用的選項(xiàng)?？梢詫ⅰ痚ventually_consistent’設(shè)置為’true’，以使該索引最終保持一致，從而將來(lái)自提交事務(wù)的更新應(yīng)用于后臺(tái)線程。
語(yǔ)法	db.index.fulltext.createNodeIndex(indexName :: STRING?, labels :: LIST? OF STRING?, properties :: LIST? OF STRING?, config = {} :: MAP?) :: VOID

db.index.fulltext.createRelationshipIndex()

描述	查詢給定的全文索引。返回匹配關(guān)系及其Lucene查詢分?jǐn)?shù)，按分?jǐn)?shù)排序。選項(xiàng)映射的有效鍵是：'skip’跳過(guò)前N個(gè)結(jié)果；'limit’限制返回的結(jié)果數(shù)。
用法	`db.index.fulltext.queryRelationships(indexName :: STRING?, queryString :: STRING?, options = {} :: MAP?) :: (relationship :: RELATIONSHIP?, score :: FLOAT?)```

db.index.fulltext.queryRelationships()

描述	為給定的關(guān)系類型和屬性創(chuàng)建一個(gè)關(guān)系全文本索引。可選的“ config”映射參數(shù)可用于為索引提供設(shè)置。支持的設(shè)置是“分析器”，用于指定在建立索引和查詢時(shí)要使用的分析器。使用以下db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers步驟查看可用的選項(xiàng)。可以將’eventually_consistent’設(shè)置為’true’，以使該索引最終保持一致，從而將來(lái)自提交事務(wù)的更新應(yīng)用于后臺(tái)線程。
用法	db.index.fulltext.createRelationshipIndex(indexName :: STRING?, relationshipTypes :: LIST? OF STRING?, properties :: LIST? OF STRING?, config = {} :: MAP?) :: VOID

db.index.fulltext.queryNodes()

描述	查詢給定的全文索引。返回匹配的節(jié)點(diǎn)及其Lucene查詢分?jǐn)?shù)，按分?jǐn)?shù)排序。選項(xiàng)映射的有效鍵是：'skip’跳過(guò)前N個(gè)結(jié)果；'limit’限制返回的結(jié)果數(shù)。
用法	db.index.fulltext.queryNodes(indexName :: STRING?, queryString :: STRING?, options = {} :: MAP?) :: (node :: NODE?, score :: FLOAT?)

db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers()

描述	列出可以配置全文本索引的可用分析器。
用法	db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers() :: (analyzer :: STRING?, description :: STRING?, stopwords :: LIST? OF STRING?)

6. 其他調(diào)用過(guò)程 [二]

https://blog.csdn.net/xiaqingyin/article/details/105567306

7. 舉例 - 創(chuàng)建和配置、查詢、刪除全文索引

使用全文索引進(jìn)行創(chuàng)建

例如，想要對(duì)于Label為Movie和Book的節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建索引，索引的字段包括title和description。則采用如下cypher語(yǔ)句。

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("titlesAndDescriptions",["Movie", "Book"],["title", "description"])

想要使用以上索引搜索標(biāo)題或者描述中包含“matrix”的節(jié)點(diǎn)，調(diào)用如下cypher語(yǔ)句。

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", "matrix") YIELD node, score
RETURN node.title, node.description, score

創(chuàng)建關(guān)系索引，以及可選參數(shù)config的使用。

CALL db.index.fulltext.createRelationshipIndex("taggedByRelationshipIndex",["TAGGED_AS"],["taggedByUser"], { analyzer: "url_or_email", eventually_consistent: "true" })

使用全文索引進(jìn)行查詢

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", "Full Metal Jacket") YIELD node, score
RETURN node.title, score

可以用Lucene的全文檢索語(yǔ)法，例如，如果需要完全匹配，則加雙引號(hào)

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", "\"Full Metal Jacket\"") YIELD node, score
RETURN node.title, score

可以使用邏輯操作符，例如AND OR

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", 'full AND metal') YIELD node, score
RETURN node.title, score

還可以對(duì)指定的屬性進(jìn)行查詢。

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", 'description:"surreal adventure"') YIELD node, score
RETURN node.title, node.description, score

刪除全文索引

CALL db.index.fulltext.drop("taggedByRelationshipIndex")

8. 全文檢索之中文分詞器

其實(shí)用了這么久，我感覺(jué)用不用中文的全文索引影響不是很大

說(shuō)說(shuō)二種方式實(shí)現(xiàn)中文全文索引的創(chuàng)建。

1). 利用系統(tǒng)自帶的分詞器

我們?cè)趧?chuàng)建全文索引函數(shù)的時(shí)候是可以指定索引的分詞器的，他的分詞器可用下邊的方式查詢：

call db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers

查到很多系統(tǒng)自帶的分詞器，其中有一個(gè)是“cjk”是針對(duì)中國(guó)，日本，韓國(guó)做的分詞器，所以說(shuō)是支持中文分詞的。所以可以這樣建索引，像下邊指定analyzer的類型為“cjk”就指定的分詞器的類型。

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("companyFullIndex",["CompanyEntry"],["name"], { analyzer: "cjk"}

2). 通過(guò)第三方庫(kù)來(lái)創(chuàng)建全文索引

參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/364927850

未驗(yàn)證

通過(guò)查找有第三方庫(kù)neo4j-graph-plugin-1.0.1.jar，這個(gè)不確定是不是官方的還是別人提供的，git下載地址：

https://github.com/crazyyanchao/ongdb-lab-apoc

下載neo4j-graph-plugin-1.0.1.jar文件，放到neo4j的plugins目錄下，該插件對(duì)應(yīng)的ik版本為：IKAnalyzer-5.0，支持LUCENE-5.5.0。修改配置文件，然后重啟neo4j服務(wù)。

dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*,zdr.*

安裝好后執(zhí)行，如果不報(bào)錯(cuò)，表示安裝成功。初次會(huì)失敗！

RETURN zdr.apoc.hello("你好") as greeting

運(yùn)行函數(shù)zdr.index.iKAnalyzer會(huì)報(bào)莫名其妙的錯(cuò)誤，經(jīng)過(guò)測(cè)試需要繼續(xù)從https://github.com/crazyyanchao/neo4j-graph-plugin下載neo4j-graph-plugin-master.zip文件，解壓縮后取出其中的dic目錄拷貝到neo4j根目錄下，否則一直運(yùn)行失敗，因?yàn)樗枰曳衷~文件目錄，和java中引用IK分詞一樣。dic目錄下的分詞文件user_defined.dic可以添加自定義的分詞。如果想修改用戶自定義詞典的位置，可以修改配置文件：

vim dic/dic-cfg/IKAnalyzer.cfg.xml

以上配置好了之后創(chuàng)建中文索引，CompanyFullIndex是索引名稱，CompanyEntry是節(jié)點(diǎn)。

CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('CompanyFullIndex', ["name"], 'CompanyEntry') YIELD message RETURN message

這里的語(yǔ)法和系統(tǒng)庫(kù)里的稍微參數(shù)位置不一樣，其他邏輯都是一樣的。查詢的方法如下。

CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('CompanyFullIndex', 'name:測(cè)試~') YIELD node RETURN node