從事ai視覺算法有幾年了，本帖是對以往做過的計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目的一些總結(jié)，硬件部署的大多是基于nvidia的開發(fā)板和GPU服務(wù)器上，如jetson nano，還有地平線J3J5和瑞芯微以及星辰的開發(fā)板，另外就是對實(shí)時(shí)性要求不高的部署在cpu上。有相關(guān)項(xiàng)目需求可以一起交流和學(xué)習(xí)。（+v 347632365@qq.com）

工業(yè)表盤自動(dòng)識(shí)別（指針型和數(shù)值型）

指針型：巡檢機(jī)器人自動(dòng)讀表，首先用yolov8訓(xùn)練表盤檢測模型，檢測到表盤后，然后通過傳統(tǒng)分割算法找到表盤四個(gè)角點(diǎn)進(jìn)行透射變換，對齊表盤，再用實(shí)例分割算法分割出指針和刻度，最后轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)，計(jì)算出刻度和指針的相對位置，并加入傳統(tǒng)算法防止深度學(xué)習(xí)算法漏檢。

1. 檢測表盤并分割出指針和刻度
   
   

2. 轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)，算出相對位置，得到結(jié)果
   

3. 最終結(jié)果
   

數(shù)值型水表檢測：先檢測表盤再檢測出表盤中的數(shù)字就OK

智能水尺識(shí)別

電梯中電動(dòng)車識(shí)別，人數(shù)統(tǒng)計(jì)

缺陷檢測（半導(dǎo)體，電子元器件等）

沒帶頭盔檢測

基于dlib的人臉識(shí)別

對比眾多人臉識(shí)別算法，因硬件限制基于 dlib 預(yù)訓(xùn)練開源模型提高精度

抽煙檢測和睡崗檢測/駕駛疲勞

基于騰訊優(yōu)圖AI視覺模組VisionSeed開發(fā)

智能終端設(shè)備管理

實(shí)現(xiàn)狀態(tài)查詢，IP 管理，算法運(yùn)行狀態(tài)查詢，攝像頭更改，算法重啟等功能

有需要或有問題的同行可以+v，一起學(xué)習(xí): 347632365@qq.com