開始游戲前，需要先生成一副滿足要求的撲克牌，牌友們都知道，撲克牌有以下四種花色，每種花色有 A、2~10、J、Q、K 等 13 張牌。

suit = ["黑桃", "紅心", "方塊", "梅花"]
num = [str(i) for i in range(2, 11)] + ["J", "Q", "K", "A"]

為了便于后續(xù)算分，先給每一個單張賦予相應(yīng)的點數(shù)。

score_map = {}  # 單張點數(shù)映射表
for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{s}{n}"] = countcount += 1

撲克牌點數(shù)預(yù)覽如下：

score_map = {‘黑桃2’: 2, ‘黑桃3’: 3, ‘黑桃4’: 4, ‘黑桃5’: 5, ‘黑桃6’: 6,
‘黑桃7’: 7, ‘黑桃8’: 8, ‘黑桃9’: 9, ‘黑桃10’: 10, ‘黑桃J’: 11, ‘黑桃Q’: 12,
‘黑桃K’: 13, ‘黑桃A’: 14, ‘紅心2’: 2, … }

2、玩家入場

以 p1、p2 等名稱對玩家進行區(qū)分，我們先邀請 5 個玩家入場。

players = [f"p{i}" for i in range(1, 6)]

3、發(fā)牌

將玩家和撲克牌列表作為參數(shù)，傳入發(fā)牌器。發(fā)牌器在撲克牌中進行不放回抽取，為每個玩家隨機抽取 3 張牌，并記下玩家名稱及其對應(yīng)牌組。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({"name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())  # 去掉大小王的一幅撲克
poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)  # 發(fā)牌

發(fā)牌預(yù)覽如下：

result = [{‘name’: ‘p1’, ‘poker’: [‘方塊5’, ‘梅花3’, ‘方塊A’]}, {‘name’:
‘p2’, ‘poker’: [‘黑桃4’, ‘方塊8’, ‘黑桃J’]}, {‘name’: ‘p3’, ‘poker’:
[‘紅心10’, ‘紅心K’, ‘方塊7’]}, {‘name’: ‘p4’, ‘poker’: [‘方塊4’, ‘梅花6’,
‘方塊J’]}, {‘name’: ‘p5’, ‘poker’: [‘紅心5’, ‘梅花10’, ‘黑桃A’]}]

4、判斷牌型及算分

在算分之前先按之前的映射字典，將 pk_lst 里的 3 張撲克牌轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的點數(shù)。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))  # 點數(shù)映射

?接下來截取花色部分的文本，利用集合去重后判斷是否為三張同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1  # 是否同花色

再對點數(shù)部分進行排序，與依靠點數(shù)的最值生成的順序列表進行比較，判斷是否為連續(xù)的點數(shù)。要注意的是，A23 與 QKA 一樣被視作順子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == {14, 2, 3}  # 是否連續(xù)

別忘了考慮對子和豹子的檢查方式。

check = len(set(n_lst))  # 重復(fù)情況

那么正式開始判斷牌型和算分吧！首先是單張，非同花、非順子、三張點數(shù)不一。得分以 3 個單張點數(shù)相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "單張"

其次是對子，非同花，有且僅有兩張點數(shù)一致。得分中對于構(gòu)成對子的部分給予 2 倍獎勵。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "對子"

金花，即同花而非順子，給予 9 倍獎勵。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

順子，即點數(shù)連續(xù)而非同花，給予 81 倍獎勵。

if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*81, "順子"

豹子，即三張點數(shù)一致，這不得刷個 666 嘛。

if check == 1:return sum(n_lst)*666, "豹子"

同花順，同花色且點數(shù)連續(xù)，絕了，賭神一個技能 999 傷害。

if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*999, "同花順"

5、決出勝負

一組玩家、抽牌、算分、牌型記錄如下：

pk_grp = [{‘name’: ‘p1’, ‘poker’: [‘方塊5’, ‘梅花3’, ‘方塊A’], ‘score’: 22,
‘type’: ‘單張’}, {‘name’: ‘p2’, ‘poker’: [‘黑桃4’, ‘方塊8’, ‘黑桃J’], ‘score’:
23, ‘type’: ‘單張’}, {‘name’: ‘p3’, ‘poker’: [‘紅心10’, ‘紅心K’, ‘方塊7’],
‘score’: 30, ‘type’: ‘單張’}, {‘name’: ‘p4’, ‘poker’: [‘方塊4’, ‘梅花6’,
‘方塊J’], ‘score’: 21, ‘type’: ‘單張’}, {‘name’: ‘p5’, ‘poker’: [‘紅心5’,
‘梅花10’, ‘黑桃A’], ‘score’: 29, ‘type’: ‘單張’}]

利用 max 函數(shù)找出來誰是最棒的，公布名字！

best = max(pk_grp, key=lambda x: x["score"])["name"]

?贏家是：p3

好啦，又可以開始下一場愉快的游戲了~

二、統(tǒng)計及源碼

1、牌型統(tǒng)計

進行了 10 萬場游戲并對各類牌型進行頻率統(tǒng)計，可見與前述排列組合的計算所得概率基本一致。

Counter({‘單張’: 371856, ‘對子’: 84773, ‘金花’: 24833, ‘順子’: 16239, ‘豹子’: 1179, ‘同花順’: 1120})
單張頻率：74.37%
對子頻率：16.95%
金花頻率：4.97%
順子頻率：3.25%
豹子頻率：0.24%
同花順頻率：0.22%

2、牌局案例

各類牌型的局面和結(jié)果如下：

開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['方塊5', '梅花3', '方塊A'], 'score': 22, 'type': '單張'}
{'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方塊8', '黑桃J'], 'score': 23, 'type': '單張'}
{'name': 'p3', 'poker': ['紅心10', '紅心K', '方塊7'], 'score': 30, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['方塊4', '梅花6', '方塊J'], 'score': 21, 'type': '單張'}
{'name': 'p5', 'poker': ['紅心5', '梅花10', '黑桃A'], 'score': 29, 'type': '單張'}
贏家是------
p3開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['方塊Q', '黑桃5', '黑桃K'], 'score': 30, 'type': '單張'}
{'name': 'p2', 'poker': ['黑桃2', '方塊2', '紅心10'], 'score': 18, 'type': '對子'}
{'name': 'p3', 'poker': ['梅花2', '黑桃4', '梅花J'], 'score': 17, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['紅心K', '梅花7', '紅心6'], 'score': 26, 'type': '單張'}
{'name': 'p5', 'poker': ['方塊A', '方塊6', '紅心4'], 'score': 24, 'type': '單張'}
贏家是------
p1開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['黑桃J', '黑桃5', '黑桃4'], 'score': 180, 'type': '金花'}
{'name': 'p2', 'poker': ['梅花7', '紅心4', '梅花5'], 'score': 16, 'type': '單張'}
{'name': 'p3', 'poker': ['方塊5', '黑桃9', '梅花10'], 'score': 24, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['黑桃Q', '梅花9', '黑桃10'], 'score': 31, 'type': '單張'}
{'name': 'p5', 'poker': ['紅心9', '方塊9', '紅心A'], 'score': 50, 'type': '對子'}
贏家是------
p1開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['方塊8', '黑桃10', '方塊9'], 'score': 2187, 'type': '順子'}
{'name': 'p2', 'poker': ['梅花9', '紅心Q', '黑桃3'], 'score': 24, 'type': '單張'}
{'name': 'p3', 'poker': ['方塊A', '梅花K', '黑桃4'], 'score': 31, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['方塊J', '紅心J', '紅心6'], 'score': 50, 'type': '對子'}
{'name': 'p5', 'poker': ['梅花5', '黑桃K', '方塊3'], 'score': 21, 'type': '單張'}
贏家是------
p1開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['黑桃Q', '黑桃8', '梅花6'], 'score': 26, 'type': '單張'}
{'name': 'p2', 'poker': ['紅心3', '梅花3', '黑桃3'], 'score': 5994, 'type': '豹子'}
{'name': 'p3', 'poker': ['紅心A', '紅心6', '方塊5'], 'score': 25, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['黑桃4', '梅花A', '方塊2'], 'score': 20, 'type': '單張'}
{'name': 'p5', 'poker': ['梅花7', '黑桃6', '梅花8'], 'score': 1701, 'type': '順子'}
贏家是------
p2開牌結(jié)果------
{'name': 'p1', 'poker': ['黑桃5', '梅花9', '方塊9'], 'score': 41, 'type': '對子'}
{'name': 'p2', 'poker': ['黑桃Q', '黑桃2', '紅心Q'], 'score': 50, 'type': '對子'}
{'name': 'p3', 'poker': ['紅心2', '黑桃7', '紅心5'], 'score': 14, 'type': '單張'}
{'name': 'p4', 'poker': ['梅花3', '方塊10', '黑桃A'], 'score': 27, 'type': '單張'}
{'name': 'p5', 'poker': ['黑桃9', '黑桃J', '黑桃10'], 'score': 29970, 'type': '同花順'}
贏家是------
p5

3、完整代碼

# @Seon
# 炸金花from random import sample
from collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):  # 發(fā)牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({"name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):  # 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))  # 點數(shù)映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1  # 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == {14, 2, 3}  # 是否連續(xù)check = len(set(n_lst))  # 重復(fù)情況if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "單張"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "對子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*81, "順子"if check == 1:return sum(n_lst)*666, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*999, "同花順"def compare(_score_map, pk_grp):  # 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("開牌結(jié)果------")for p in pk_grp:print(p)print("贏家是------")best = max(pk_grp, key=lambda x: x["score"])["name"]print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players):   # 開局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1):   # 游戲和統(tǒng)計type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{item[0]}頻率：{item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 準備撲克牌suit = ["黑桃", "紅心", "方塊", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, 11)] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = {}  # 單張點數(shù)映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{s}{n}"] = countcount += 1# 5個玩家入場players = [f"p{i}" for i in range(1, 6)]# 開始游戲start_game(score_map, players, freq=100000)

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