引言

MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS），它支持多種不同的數(shù)據(jù)庫引擎。數(shù)據(jù)庫引擎是用于存儲、管理和檢索數(shù)據(jù)的核心組件，它們直接影響著數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性和功能，接下來本文介紹下一些常見的MySQL數(shù)據(jù)庫引擎。

存儲引擎

InnoDB引擎

InnoDB 是MySQL默認的事務(wù)性數(shù)據(jù)庫引擎，底層存儲結(jié)構(gòu)為B+樹， B樹的每個節(jié)點對應(yīng)innodb的一個page， page大小是固定的，一般設(shè)為 16k。其中非葉子節(jié)點只有鍵值，葉子節(jié)點包含完成數(shù)據(jù)。
適用場景：

• 經(jīng)常更新的表，適合處理多重并發(fā)的更新請求。
• 支持事務(wù)。
• 可以從災(zāi)難中恢復(fù)（通過 bin-log 日志等）。
• 外鍵約束。只有他支持外鍵。
• 支持自動增加列屬性 auto_increment。

MyISAM引擎

MyIASM 沒有提供對數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持，也不支持行級鎖和外鍵， 因此當(dāng) INSERT(插入)或 UPDATE(更新)數(shù)據(jù)時即寫操作需要鎖定整個表，效率會低一些。

MyIASM 執(zhí)行讀取操作的速度很快，而且不占用大量的內(nèi)存和存儲資源。在設(shè)計之初就預(yù)想數(shù)據(jù)組織成有固定長度的記錄，按順序存儲的。
適用場景：

• 不支持事務(wù)。
• 它對于讀密集型應(yīng)用程序具有較好的性能。
• 它適用于只讀或很少更新的應(yīng)用程序，例如博客、新聞網(wǎng)站等。

Memory引擎

Memory（也叫 HEAP）堆內(nèi)存：使用存在內(nèi)存中的內(nèi)容來創(chuàng)建表，每個 MEMORY 表實際對應(yīng)一個磁盤文件。MEMORY 類型的表訪問非常得快，因為它的數(shù)據(jù)是放在內(nèi)存中的，并且默認使用 HASH 索引。但是一旦服務(wù)關(guān)閉，表中的數(shù)據(jù)就會丟失掉。Memory 同時支持散列索引和 B 樹索引， B樹索引可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<,>和>=等操作符方便數(shù)據(jù)挖掘，散列索引相等的比較快但是對于范圍的比較慢很多。
特點：

• Memory引擎將表存儲在內(nèi)存中，提供了非常高的讀寫性能。
• Memory引擎不支持事務(wù)，并且在數(shù)據(jù)庫重啟時會丟失數(shù)據(jù)。
• 它適用于需要快速讀寫操作的臨時數(shù)據(jù)或緩存。

TokuDB

TokuDB 底層存儲結(jié)構(gòu)為 Fractal Tree,Fractal Tree 的結(jié)構(gòu)與 B+樹有些類似, 在 Fractal Tree 中， 每一個 child 指針除了需要指向一個 child 節(jié)點外，還會帶有一個 Message Buffer ，這個Message Buffer 是一個 FIFO 的隊列，用來緩存更新操作。

例如，一次插入操作只需要落在某節(jié)點的 Message Buffer 就可以馬上返回了，并不需要搜索到葉 子節(jié)點。這些緩存的更新會在查詢時或后臺異步合并應(yīng)用到對應(yīng)的節(jié)點中。

TokuDB 在線添加索引，不影響讀寫操作, 非?？斓膶懭胄阅?#xff0c; Fractal-tree 在事務(wù)實現(xiàn)上有優(yōu)勢。他主要適用于訪問頻率不高的數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)歸檔。

Archive引擎

• Archive引擎專門用于存儲和歸檔大量歷史數(shù)據(jù)。
• 它采用高度壓縮的存儲格式，在存儲空間和性能之間取得了平衡。
• Archive引擎適用于只需偶爾查詢的大型歷史數(shù)據(jù)集。
  

結(jié)論

除了以上幾個引擎，MySQL還支持其他一些引擎，如CSV引擎、Blackhole引擎等。每個引擎都有其適用的場景和優(yōu)化策略，選擇合適的引擎對于應(yīng)用程序的性能和可靠性至關(guān)重要。