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引言
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),它支持多種不同的數(shù)據(jù)庫引擎。數(shù)據(jù)庫引擎是用于存儲、管理和檢索數(shù)據(jù)的核心組件,它們直接影響著數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性和功能,接下來本文介紹下一些常見的MySQL數(shù)據(jù)庫引擎。
存儲引擎
InnoDB引擎
InnoDB 是MySQL默認的事務(wù)性數(shù)據(jù)庫引擎,底層存儲結(jié)構(gòu)為B+樹, B樹的每個節(jié)點對應(yīng)innodb的一個page, page大小是固定的,一般設(shè)為 16k。其中非葉子節(jié)點只有鍵值,葉子節(jié)點包含完成數(shù)據(jù)。
適用場景:
- 經(jīng)常更新的表,適合處理多重并發(fā)的更新請求。
- 支持事務(wù)。
- 可以從災(zāi)難中恢復(fù)(通過 bin-log 日志等)。
- 外鍵約束。只有他支持外鍵。
- 支持自動增加列屬性 auto_increment。
MyISAM引擎
MyIASM 沒有提供對數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持,也不支持行級鎖和外鍵, 因此當(dāng) INSERT(插入)或 UPDATE(更新)數(shù)據(jù)時即寫操作需要鎖定整個表,效率會低一些。
MyIASM 執(zhí)行讀取操作的速度很快,而且不占用大量的內(nèi)存和存儲資源。在設(shè)計之初就預(yù)想數(shù)據(jù)組織成有固定長度的記錄,按順序存儲的。
適用場景:
- 不支持事務(wù)。
- 它對于讀密集型應(yīng)用程序具有較好的性能。
- 它適用于只讀或很少更新的應(yīng)用程序,例如博客、新聞網(wǎng)站等。
Memory引擎
Memory(也叫 HEAP)堆內(nèi)存:使用存在內(nèi)存中的內(nèi)容來創(chuàng)建表,每個 MEMORY 表實際對應(yīng)一個磁盤文件。MEMORY 類型的表訪問非常得快,因為它的數(shù)據(jù)是放在內(nèi)存中的,并且默認使用 HASH 索引。但是一旦服務(wù)關(guān)閉,表中的數(shù)據(jù)就會丟失掉。Memory 同時支持散列索引和 B 樹索引, B樹索引可以使用部分查詢和通配查詢,也可以使用<,>和>=等操作符方便數(shù)據(jù)挖掘,散列索引相等的比較快但是對于范圍的比較慢很多。
特點:
- Memory引擎將表存儲在內(nèi)存中,提供了非常高的讀寫性能。
- Memory引擎不支持事務(wù),并且在數(shù)據(jù)庫重啟時會丟失數(shù)據(jù)。
- 它適用于需要快速讀寫操作的臨時數(shù)據(jù)或緩存。
TokuDB
TokuDB 底層存儲結(jié)構(gòu)為 Fractal Tree,Fractal Tree 的結(jié)構(gòu)與 B+樹有些類似, 在 Fractal Tree 中, 每一個 child 指針除了需要指向一個 child 節(jié)點外,還會帶有一個 Message Buffer ,這個Message Buffer 是一個 FIFO 的隊列,用來緩存更新操作。
例如,一次插入操作只需要落在某節(jié)點的 Message Buffer 就可以馬上返回了,并不需要搜索到葉 子節(jié)點。這些緩存的更新會在查詢時或后臺異步合并應(yīng)用到對應(yīng)的節(jié)點中。
TokuDB 在線添加索引,不影響讀寫操作, 非??斓膶懭胄阅?#xff0c; Fractal-tree 在事務(wù)實現(xiàn)上有優(yōu)勢。他主要適用于訪問頻率不高的數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)歸檔。
Archive引擎
- Archive引擎專門用于存儲和歸檔大量歷史數(shù)據(jù)。
- 它采用高度壓縮的存儲格式,在存儲空間和性能之間取得了平衡。
- Archive引擎適用于只需偶爾查詢的大型歷史數(shù)據(jù)集。
結(jié)論
除了以上幾個引擎,MySQL還支持其他一些引擎,如CSV引擎、Blackhole引擎等。每個引擎都有其適用的場景和優(yōu)化策略,選擇合適的引擎對于應(yīng)用程序的性能和可靠性至關(guān)重要。