學習大數(shù)據(jù)與性別沒有什么太大關系，各有優(yōu)勢。就目前的發(fā)展前景來說，大數(shù)據(jù)還是非常不錯的，至于好不好就業(yè)就要看你個人學習的怎么樣，以及學歷是否過關了~

據(jù)《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》顯示，預計2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行業(yè)人才需求量達到 250 萬 。

而據(jù)第三方職友集最新統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的平均薪資可以達到30-50k，隨著工作經驗的增加，薪資更是可以輕松突破50k。因為數(shù)字經濟已在全國遍地生花，相關人才不僅在一線城市就業(yè)薪資高，在一些熱門城市的就業(yè)薪資也非常可觀。

大數(shù)據(jù)本質上是海量數(shù)據(jù)。

以往的數(shù)據(jù)開發(fā)，需要一定的Java基礎和工作經驗，門檻高，入門難。

如果零基礎入門數(shù)據(jù)開發(fā)行業(yè)的小伙伴，可以從Python語言入手。

Python語言簡單易懂，適合零基礎入門，在編程語言排名上升最快，能完成數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、實時計算在內的各種大數(shù)據(jù)集成任務。

根據(jù)國內的發(fā)展形勢，大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景會非常好。自 2018 年企業(yè)紛紛開始數(shù)字化轉型，一二線城市對大數(shù)據(jù)領域的人才需求非常強烈，未來幾年，三四線城市的人才需求也會大增。

在大數(shù)據(jù)領域，國內發(fā)展的比較晚，從 2016 年開始，僅有 200 多所大學開設了大數(shù)據(jù)相關的專業(yè)，也就是說 2020 年第一批畢業(yè)生才剛剛步入社會，我國市場環(huán)境處于急需大數(shù)據(jù)人才但人才不足的階段，所以未來大數(shù)據(jù)領域會有很多的就業(yè)機遇。

可以看看工作崗位以及相應的應聘需求，剩下的就是學習了

目前企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類：

① 初級分析類，包括業(yè)務數(shù)據(jù)分析師、商務數(shù)據(jù)分析師等。

② 挖掘算法類，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學家等。

③ 開發(fā)運維類，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員等。

④ 產品運營類，包括數(shù)據(jù)運營經理、數(shù)據(jù)產品經理、數(shù)據(jù)項目經理、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見下圖。

大數(shù)據(jù)需求越來越多，國家也在開設相關崗位，從2018年開始就逐年較大的增長。

此時報考大學的學生和家長也對大數(shù)據(jù)，人工智能非常感興趣，大數(shù)據(jù)連續(xù)3年進了前5，而且學歷主要是本科就可以。

可以預見的將來這幾年，這真的是一個朝陽行業(yè)，而且現(xiàn)在缺口很大。

分析不同行業(yè)， 我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)崗位需求分布在各行各業(yè)，主要還是在計算機軟件和互聯(lián)網最多，也有可能是這個招聘軟件決定的，畢竟Boss直聘還是以互聯(lián)網行業(yè)為主。

第一階段 大數(shù)據(jù)開發(fā)入門

學前導讀：從傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對后續(xù)學習打下堅實基礎。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)基礎MySQL8.0從入門到精通

MySQL是整個IT基礎課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學習本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識精講+mysql實戰(zhàn)案例_零基礎mysql數(shù)據(jù)庫入門到高級全套教程

第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎

學前導讀：學習Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎技術。

2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門教程
Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個大數(shù)據(jù)開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎的課程。掌握課程三部分內容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報表開發(fā)。

2022最新大數(shù)據(jù)Hadoop入門視頻教程，最適合零基礎自學的大數(shù)據(jù)Hadoop教程

第三階段 千億級數(shù)倉技術

學前導讀：本階段課程以真實項目為驅動，學習離線數(shù)倉技術。

數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數(shù)倉項目完整流程）
本課程會、建立集團數(shù)據(jù)倉庫，統(tǒng)一集團數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務數(shù)據(jù)集中存儲和處理 ；目從需求調研、設計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個場景主題使用。

大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫，在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數(shù)倉項目完整流程）

第四階段 PB內存計算

學前導讀：Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內置捆綁Pandas；課程完全順應技術社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢，全網首家加入Python on Spark的內容。

1.python入門到精通（19天全）

python基礎學習課程，從搭建環(huán)境。判斷語句，再到基礎的數(shù)據(jù)類型，之后對函數(shù)進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最后以一個案例帶領同學進入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎入門視頻教程，零基礎小白自學Python必備教程

2.python編程進階從零到搭建網站

學完本課程會掌握Python高級語法、多任務編程以及網絡編程。

Python高級語法進階教程_python多任務及網絡編程，從零搭建網站全套教程

3.spark3.2從基礎到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產品，是一款高性能的分布式內存迭代計算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語言學習Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學者也能快速掌握。讓有經驗的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎到精通，全網首套基于Python語言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉工業(yè)項目實戰(zhàn)

通過大數(shù)據(jù)技術架構，解決工業(yè)物聯(lián)網制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數(shù)倉分層來存儲各個業(yè)務指標數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。

全網首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線數(shù)倉工業(yè)項目實戰(zhàn)，Hive+Spark構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺