文末附有完整項目代碼

在信息爆炸的時代，如何從海量的網(wǎng)絡(luò)新聞中挖掘出有價值的信息呢？今天就來給大家分享一下基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)新聞分析的實現(xiàn)過程。

首先，我們來了解一下系統(tǒng)的需求。我們的目標(biāo)是能夠?qū)崟r抓取鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞等網(wǎng)站的新聞數(shù)據(jù)，正確抽取正文并獲取點擊量，每日定時抓取。然后對抓取回來的新聞進(jìn)行中文分詞，利用分詞結(jié)果計算新聞相似度，將相似新聞合并并展示相似新聞的用戶點擊趨勢。

接下來，看看系統(tǒng)的設(shè)計。

數(shù)據(jù)采集模塊中，我們使用了 HttpClient 框架配合正則表達(dá)式來抽取網(wǎng)頁內(nèi)容。HttpClient 是個開源免費的好工具，它實現(xiàn)了 Http 協(xié)議的各種方法，還支持 Https 協(xié)議等，并且能自動處理 Cookie 等，使用起來很方便。獲取網(wǎng)頁內(nèi)容后，用 jsoup 來解析 Html DOM 對象，它有很多便捷的方法和 API，還能處理各種 Html 文檔的相關(guān)元素，對標(biāo)簽閉合等問題也有很好的容錯性。

中文分詞模塊，中文分詞就是把漢語句子或語料分割成一個個詞語的過程。常見的中文分詞算法有：

1. 字符匹配的中文分詞方法：基于語料詞典，將詞典以 Hash 散列存儲的方式載入內(nèi)存，然后根據(jù)詞典中的詞語去匹配要分詞的中文語料字符串，通過細(xì)膩的匹配規(guī)則拆分。為了提高準(zhǔn)確率，可以采用多個算法，取出現(xiàn)次數(shù)最多的分詞結(jié)果。
2. 語義分析理解的中文分詞方法：分析漢語的語義、語法、句法等讓計算機理解漢語語句意義，但實現(xiàn)困難，目前處于概念階段。
3. 統(tǒng)計的中文分詞方法：利用漢字組合成詞時順序出現(xiàn)頻率高的特點來判定相鄰漢字是否成詞，但不同漢字的判定閾值不同，且一些特殊漢字會有干擾，僅靠詞頻不夠，不過若有大量訓(xùn)練集和人工糾錯修正，未來可能會替代其他算法。

下面是使用 HttpClient 爬取網(wǎng)頁的示例代碼：

java

import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;public class WebCrawler {public static void main(String[] args) {// 生成HttpClient對象并設(shè)置參數(shù)CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault(); // 生成GetMethod對象并設(shè)置參數(shù)HttpGet httpGet = new HttpGet("http://example.com"); try {// 執(zhí)行Get方法CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet); // 處理響應(yīng)狀態(tài)碼if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) { // 處理Http響應(yīng)內(nèi)容// 這里添加處理響應(yīng)內(nèi)容的代碼 }} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 釋放連接try {httpClient.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}
}

在這個過程中，我們選擇了鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞作為爬取對象，因為它們開放點擊量查詢，影響力和覆蓋面廣，且無復(fù)雜 Ajax 處理，訪問數(shù)據(jù)每日更新。爬蟲程序需循環(huán)定時運行，并存入 Mysql 數(shù)據(jù)庫，這里使用了 MyIASM 存儲引擎，它輕量且插入查詢速度快。

由于多線程爬蟲對數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作多，所以采用了數(shù)據(jù)庫連接池。這里還自己寫了一個相對輕量級的連接池 MF_DBCP，它包含了各種類來管理連接，如 ConfigurationException 用于拋出用戶配置異常，DataSourceException 用于拋出連接池運行中的異常等。

通過這些步驟，我們就能夠?qū)崿F(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)新聞分析啦！希望這篇文章能讓大家對網(wǎng)絡(luò)爬蟲和新聞分析有更深入的了解和認(rèn)識，動手實踐起來吧！

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