sketch網(wǎng)站花邊怎么做培訓(xùn)班招生方案有哪些
一、概述
1.1背景
????????隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全社會(huì)數(shù)字化水平的升級(jí),人工智能的積極作用越來越凸顯,人工智能與各個(gè)行業(yè)的深度融合已成為促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方式之一。ChatGPT的出現(xiàn)掀起了又一波人工智能發(fā)展熱潮,人工智能行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)上升,正逐步進(jìn)入效率化生產(chǎn)階段,為用戶帶來了更加個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。
????????近年來,中國人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持,國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策,鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。而人工智能結(jié)合機(jī)器人,成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)向標(biāo),使機(jī)器人具有“智慧”,服務(wù)日常生活,成為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的流行趨勢(shì)。
????????2023年1月《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》指出,當(dāng)前,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正極大改變著人類生產(chǎn)和生活方式,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。預(yù)計(jì)到2025年,制造業(yè)機(jī)器人密度較2020年實(shí)現(xiàn)翻番,服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升,機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的能力明顯增強(qiáng)。
????????在智慧零售領(lǐng)域,大模型技術(shù)具有數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高、智能化水平高等顯著優(yōu)勢(shì)。通過構(gòu)建龐大的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的算法模型,大模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)以及商品庫存的智能管理,同時(shí)能夠根據(jù)消費(fèi)者的購物歷史和偏好,提供定制化的購物體驗(yàn),從而提高銷售額和顧客滿意度。
1.2簡介
????????以大模型技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)在“智慧零售”這一垂直領(lǐng)域應(yīng)用的實(shí)際需求為應(yīng)用背景,模擬在無人零售店等新型零售模式場(chǎng)景中,大模型通過分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的商品推薦;通過圖生文技術(shù)和自然語言處理技術(shù),提高交互效率和便捷性;通過智能機(jī)械臂完成對(duì)商品的識(shí)別、定位與抓取,通過圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品識(shí)別和結(jié)算,提高購物體驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)協(xié)助零售商戶智能識(shí)別客戶需求。功能如下:
- 智慧視覺辨識(shí):利用大模型的強(qiáng)大計(jì)算能力和視覺識(shí)別技術(shù),系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)貨架上商品的高精度識(shí)別,確保每一個(gè)商品都能被精確地辨識(shí)和分類。
- 環(huán)境感知物體跟蹤:結(jié)合大模型與深度學(xué)習(xí)算法,本功能可實(shí)時(shí)檢測(cè)并追蹤貨架上商品的位置和狀態(tài),為智能物流和庫存管理提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
- 互動(dòng)式語音交互:通過大模型集成的自然語言處理能力,平臺(tái)可通過自然且友好的語音交互與用戶溝通,提供即時(shí)信息反饋和導(dǎo)購服務(wù)。
- 洞察消費(fèi)者輔助決策:利用大模型根據(jù)顧客行為、面部表情分析,生成消費(fèi)者洞察報(bào)告,幫助零售商理解顧客需求,優(yōu)化商品組合。
- 智能精準(zhǔn)操控:以大模型技術(shù)為支撐,智能機(jī)械臂能夠自動(dòng)精準(zhǔn)地識(shí)別目標(biāo)商品,并完成復(fù)雜的抓取與搬運(yùn)任務(wù),展現(xiàn)了先進(jìn)的自動(dòng)化操作能力。
- 智能化結(jié)算分析:此功能集結(jié)大模型的數(shù)據(jù)分析和圖像識(shí)別技術(shù),能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)結(jié)算區(qū)商品的自動(dòng)識(shí)別和計(jì)價(jià),提供一站式智能結(jié)算解決方案。???????
?圖1?.基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)
1.3特點(diǎn)
1.3.1
????????基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)集主控與執(zhí)行機(jī)構(gòu)與一體,主控中采用目前主流的大模型與圖文生成技術(shù),通過自然語言處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)外部環(huán)境的感知與分析;執(zhí)行機(jī)構(gòu)使用超輕量仿人機(jī)械臂,基于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),通過機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等功能,完成任務(wù)執(zhí)行與環(huán)境交互功能?;诖竽P偷闹腔哿闶劢逃蒲衅脚_(tái)同時(shí)具備商業(yè)應(yīng)用、教學(xué)實(shí)訓(xùn)及科研實(shí)驗(yàn)的特性,是融合應(yīng)用與科教一體的平臺(tái),因此其支持各類型高校專業(yè)實(shí)訓(xùn)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)的教學(xué),也滿足各科研院所基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)測(cè)試及二次開發(fā)需求,實(shí)訓(xùn)平臺(tái)主要有以下優(yōu)勢(shì):
- 多功能性:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)可以執(zhí)行多種任務(wù),包括語音交互、視覺抓取等。
- 智能化技術(shù)支持:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)集成了人工智能技術(shù),例如機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)及大模型等前沿技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境感知和自主決策,提升實(shí)驗(yàn)的智能化水平,并且對(duì)于前沿的人工智能技術(shù)具備良好的適配性,各類最新智能算法及AI解決方案能夠輕松在平臺(tái)上驗(yàn)證,對(duì)于高層次人才培養(yǎng)和深度科研探索有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。
- 靈活性:平臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)靈活,可以在不同工作場(chǎng)景下自由移動(dòng)和操作,適用于多種實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目需求。
- 自動(dòng)化程度高:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)具備自動(dòng)化控制功能,能夠通過編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作和任務(wù)執(zhí)行,提高實(shí)驗(yàn)效率和精度。
- 跨學(xué)科應(yīng)用:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)涵蓋了人工智能、控制工程、計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù),可以為跨學(xué)科的實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目提供支持。
- 實(shí)踐創(chuàng)新教學(xué):基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)為學(xué)生提供了實(shí)踐創(chuàng)新的平臺(tái),可以進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)、編程控制、系統(tǒng)集成等實(shí)踐操作,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐技能。
- 設(shè)備迭代更新:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)采用模塊化組成思想,每個(gè)組成部分都能夠單獨(dú)運(yùn)行使用,因此后續(xù)升級(jí)與適配十分方便,用戶無需整套返廠更新,使用配套器件即可更新硬件與軟件。
- 教學(xué)資料配套:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)教學(xué)科研平臺(tái)配套各類型教學(xué)資料,包括實(shí)訓(xùn)文檔、開發(fā)文檔、實(shí)訓(xùn)講解視頻、二次開發(fā)實(shí)踐視頻以及實(shí)踐講師現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)等全面的教學(xué)支撐,為客戶群體提供人性化與定制化的使用與開發(fā)服務(wù)。
- 實(shí)訓(xùn)平臺(tái)生態(tài)圈:基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)教學(xué)科研平臺(tái)提供全方位的生態(tài)圈,用戶可自行定制與替換各部件,以便完成特定的場(chǎng)景需求,并且基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)教學(xué)科研平臺(tái)擁有獨(dú)立的產(chǎn)品生態(tài)論壇,用戶可以隨時(shí)在論壇查找相關(guān)生態(tài)產(chǎn)品資料以及開發(fā)資料,極大地減少客戶二次開發(fā)應(yīng)用難度及周期。
1.3.2競(jìng)賽支持
????????“中國機(jī)器人及人工智能大賽(CAAI)”是國內(nèi)首個(gè)提出在機(jī)器人及人工智能領(lǐng)域,將關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用有機(jī)結(jié)合的比賽。自1999年至2023年,中國機(jī)器人及人工智能大賽已成功舉辦了25屆,已有600多所高校參與,累計(jì)超27萬高校學(xué)生參賽是目前國內(nèi)規(guī)模最大,影響力最強(qiáng),專業(yè)水平最高的機(jī)器人競(jìng)賽。參賽院校及師生均可享受A類賽事獎(jiǎng)勵(lì)政策,其涉及計(jì)算機(jī)、電子、機(jī)械、信息、無人機(jī)、人工智能等方面,是多學(xué)科知識(shí)的本融合型大賽。產(chǎn)品能全面支撐師生參與CAAI的基于大模型的智慧零售賽項(xiàng)。
????????智慧零售競(jìng)賽場(chǎng)景設(shè)置如下圖所示,貨架上擺放有礦泉水、可樂、薯片、牛奶等日常零售柜商品,直線導(dǎo)軌臺(tái)放置在貨架前方,機(jī)械臂固定在直線導(dǎo)軌臺(tái)上,可水平移動(dòng)。具體尺寸、商品類型、商品價(jià)格以后續(xù)賽事群公布為準(zhǔn)。
1.4資源
????????基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)配套全面的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與資料,為教育客戶群體提供涵蓋機(jī)器人工程、人工智能、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、通信工程、電子信息等專業(yè)的課程教學(xué)與實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)資源,并且提供產(chǎn)品論壇,用戶可在論壇中交流與查找相關(guān)資料,產(chǎn)品的更新資料也會(huì)同步至論壇中,方便用戶查收。
1.4.1課程
????????基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)提供系統(tǒng)性的教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,包括實(shí)訓(xùn)文檔及實(shí)訓(xùn)視頻,深入淺出的講解基于大模型的智慧零售教育科研平臺(tái)相關(guān)原理與開發(fā)流程,以下是部分課程資源概覽:
主題 | 課程 | 內(nèi)容(簡述) | 課時(shí) |
中控系統(tǒng)教學(xué)實(shí)訓(xùn) | Linux系統(tǒng)基礎(chǔ) |
| 4 |
Python基礎(chǔ) |
| 4 | |
ROS操作系統(tǒng) |
| 16 | |
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) |
| 8 |
主題 | 課程 | 內(nèi)容(簡述) | 課時(shí) |
視覺系統(tǒng)教學(xué)實(shí)訓(xùn) | 視覺傳感器認(rèn)知 |
| 4 |
深度相機(jī)技術(shù)應(yīng)用 |
| 4 | |
深度學(xué)習(xí)及視覺識(shí)別技術(shù) |
| 8 | |
視覺識(shí)別二維碼及顏色 |
| 6 | |
手眼標(biāo)定 |
| 2 |
主題 | 課程 | 內(nèi)容(簡述) | 課時(shí) |
操作機(jī)構(gòu)系統(tǒng)教學(xué)實(shí)訓(xùn) | 執(zhí)行機(jī)構(gòu)本體 | 1.六軸機(jī)械臂簡介及本體認(rèn)知; 2.六軸機(jī)械臂通訊方法; 3.六軸機(jī)械臂示教器使用基礎(chǔ); 4.六軸機(jī)械臂示教器編程; | 8 |
機(jī)械臂仿真系統(tǒng) | 1.ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)簡介及認(rèn)知; 2.RVIZ中顯示機(jī)械臂模型; 3.使用Moveit工具編程; 4.Moveit控制Gazebo中的仿真機(jī)械臂; 5.Moveit仿真避障規(guī)劃; | 16 | |
執(zhí)行機(jī)構(gòu)二次開發(fā) | 1.JSON協(xié)議應(yīng)用; 2.機(jī)械臂API應(yīng)用; 3.機(jī)械臂透?jìng)饕苿?dòng)控制; 4.在線編程及拖動(dòng)軌跡文件編程; | 16 | |
執(zhí)行機(jī)構(gòu)集成技術(shù) | 1.機(jī)械臂控制器對(duì)外接口應(yīng)用; 2.機(jī)械臂末端對(duì)外接口應(yīng)用; 3.機(jī)械臂集成2指夾爪及五指靈巧手應(yīng)用; 4.機(jī)械臂集成真空吸盤應(yīng)用; | 8 |
主題 | 課程 | 內(nèi)容(簡述) | 課時(shí) |
智慧零售競(jìng)賽套件應(yīng)用實(shí)訓(xùn)內(nèi)容 | 機(jī)器人組成原理 | 1.機(jī)器人系統(tǒng)理論介紹; 2.機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃詳解及應(yīng)用; | 4 |
ROS機(jī)器人 操作系統(tǒng) | 1.ROS通信原理; 2.moveit軌跡規(guī)劃實(shí)踐應(yīng)用; 3.Gazebo仿真實(shí)踐; | 4 | |
視覺抓取 |
| 8 | |
二次開發(fā)實(shí)訓(xùn) |
| 8 |