背景/引言

在大數據時代，網絡爬蟲技術已經成為數據收集的重要手段之一。爬蟲技術可以自動化地從互聯網上收集數據，節(jié)省大量人力和時間成本。然而，當使用需要身份驗證的代理服務器時，許多現有的爬蟲框架并不直接支持代理認證。這就需要我們尋找替代方案，以便在爬蟲過程中能夠順利通過代理認證。

本文將介紹如何使用Python中的DrissionPage庫，結合Auth代理的Chrome插件，實現從163新聞網站的數據采集。我們將以億牛云爬蟲代理為例，詳細演示如何在程序中配置代理，確保爬蟲能夠高效、安全地運行。通過實例代碼，我們將展示完整的實現流程，幫助開發(fā)者掌握從目標網站采集數據的實用技巧。

正文

1. 什么是DrissionPage？

DrissionPage是一款基于Python的網頁自動化工具，結合了Web瀏覽器自動化的便利性和requests庫的高效性。其設計初衷是提供一種人性化的使用方法，提高開發(fā)和運行效率。

2. 代理認證問題

由于許多爬蟲框架不支持代理認證，因此我們需要采取其他方案來解決這一問題。常見的解決方案包括：

1. 使用本地代理服務器（如Squid）將需要認證的代理轉換為不需要密碼的代理。
2. 安裝支持代理認證的Chrome插件（如SwitchyOmega），在插件中配置代理認證信息，然后使用框架接管瀏覽器。
3. 通過代碼生成包含代理認證信息的Chrome插件，并啟動新的瀏覽器實例。

本文將重點介紹如何使用第三種方法，通過代碼生成Chrome插件來配置代理認證信息。

實例

以下代碼展示了如何通過創(chuàng)建Chrome插件來配置代理認證，并使用DrissionPage進行網頁自動化操作，采集163新聞網站的數據。此方法可以在任何支持Chrome擴展的環(huán)境中使用。

import string
import os
from DrissionPage import ChromiumOptions, ChromiumPage# 代理服務器信息（以億牛云爬蟲代理為例）
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "3111"# 代理認證信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"def create_proxy_auth_extension(proxy_host, proxy_port, proxy_username, proxy_password, scheme='http', plugin_path=None):# 創(chuàng)建Chrome插件的manifest.json文件內容manifest_json = """{"version": "1.0.0","manifest_version": 2,"name": "16YUN Proxy","permissions": ["proxy","tabs","unlimitedStorage","storage","<all_urls>","webRequest","webRequestBlocking"],"background": {"scripts": ["background.js"]},"minimum_chrome_version":"22.0.0"}"""# 創(chuàng)建Chrome插件的background.js文件內容background_js = string.Template("""var config = {mode: "fixed_servers",rules: {singleProxy: {scheme: "${scheme}",host: "${host}",port: parseInt(${port})},bypassList: ["localhost"]}};chrome.proxy.settings.set({value: config, scope: "regular"}, function() {});function callbackFn(details) {return {authCredentials: {username: "${username}",password: "${password}"}};}chrome.webRequest.onAuthRequired.addListener(callbackFn,{urls: ["<all_urls>"]},['blocking']);""").substitute(host=proxy_host,port=proxy_port,username=proxy_username,password=proxy_password,scheme=scheme,)# 創(chuàng)建插件目錄并寫入manifest.json和background.js文件os.makedirs(plugin_path, exist_ok=True)with open(os.path.join(plugin_path, "manifest.json"), "w+") as f:f.write(manifest_json)with open(os.path.join(plugin_path, "background.js"), "w+") as f:f.write(background_js)return os.path.join(plugin_path)# 指定插件路徑
proxy_auth_plugin_path = create_proxy_auth_extension(plugin_path="/tmp/111",proxy_host=proxyHost,proxy_port=proxyPort,proxy_username=proxyUser,proxy_password=proxyPass
)# 使用DrissionPage進行網頁自動化，并加載代理認證插件
co = ChromiumOptions().add_extension(path=proxy_auth_plugin_path)
page = ChromiumPage(co)
page.get('https://news.163.com/')# 打印頁面標題
print(page.title)

結論

通過上述方法，我們可以有效地解決代理認證問題，并使用DrissionPage實現高效的網頁自動化操作。無論是處理需要登錄的網站還是復雜的JavaScript交互，DrissionPage都提供了一種簡潔且高效的解決方案。結合代理認證插件的使用，可以進一步提高爬蟲的隱私性和穩(wěn)定性。這種方法不僅適用于163新聞網站的數據采集，還可以廣泛應用于其他需要代理認證的網頁數據采集任務。