讓我們面對現(xiàn)實吧：像 GitHub Copilot 這樣的 AI 編碼助手非常棒，但它們的訂閱費用可能會在你的錢包里燒一個洞。進(jìn)入 DeepSeek R1 — 一個免費的開源語言模型，在推理和編碼任務(wù)方面可與 GPT-4 和 Claude 3.5 相媲美。將它與 Cline 配對，Cline 是一個 VS Code 插件，可將這個 AI 變成一個成熟的編碼代理，你就得到了一個強(qiáng)大的設(shè)置，可以自主編寫、調(diào)試甚至執(zhí)行代碼——所有這些都不需要花一分錢。

在本教程中，我將引導(dǎo)您了解您需要了解的所有內(nèi)容，從安裝 Cline 到為您的項目優(yōu)化 DeepSeek R1。讓我們開始吧！

DeepSeek R1 有什么特別之處？

1.免費（是的，真的！

與專有模型不同，DeepSeek R1 是完全開源的，并且可用于商業(yè)用途。沒有代幣限制，沒有隱藏費用——只有原始的 AI 能力。

2.可與付費模型相媲美的性能

DeepSeek R1 在編碼、數(shù)學(xué)和邏輯推理方面表現(xiàn)出色。例如，它的 32B 參數(shù)變體在代碼生成基準(zhǔn)測試中優(yōu)于 OpenAI 的 o1-mini，其 70B 模型在復(fù)雜任務(wù)中與 Claude 3.5 Sonnet 相匹配。

3.靈活的部署選項

在本地運行它以保護(hù)隱私和速度，或使用 DeepSeek 經(jīng)濟(jì)實惠的 API（低至每 100 萬個令牌 0.01 美元）進(jìn)行基于云的訪問。

使用 Cline 在 VS Code 中設(shè)置 DeepSeek R1

第 1 步：安裝 Cline 插件

1.打開 VS Code 并導(dǎo)航到 Extensions 選項卡。

2.搜索“Cline”并安裝它。

3.單擊左側(cè)邊欄中的機(jī)器人圖標(biāo)以激活 Cline 。

第 2 步：選擇您的 DeepSeek R1 工作流程

選項 A：本地設(shè)置（免費、隱私優(yōu)先）

1.安裝 Ollama：從 ollama.com 下載它以管理本地 AI 模型。

2.拉取模型：在終端中，運行：

ollama pull deepseek-r1:14b  # For mid-tier hardware (e.g., RTX 3060)  

Smaller models like 1.5b work for basic tasks, but 14B+ is recommended for coding . 像 1.5b 這樣的較小模型適用于基本任務(wù)，但建議使用 14B+ 進(jìn)行編碼。

配置 Cline：

• 將 API 提供程序設(shè)置為 “Ollama”。

• 輸入 http://localhost:11434 作為 基本 URL，然后選擇您的模型（例如，deepseek-r1：14b） 。

點擊 “Lets go”，您現(xiàn)在可以使用它了。

選項 B：OpenRouter 集成（靈活的模型切換）

對于希望通過單個 API 密鑰訪問多個 AI 模型（包括 DeepSeek R1）的開發(fā)人員，OpenRouter 提供了一種簡化的解決方案。如果您偶爾需要將輸出與 GPT-4 或 Claude 等模型進(jìn)行比較，但希望將 DeepSeek R1 作為默認(rèn)模型，那么這是理想的選擇。

第 1 步：獲取您的 OpenRouter API 密鑰

1.訪問 OpenRouter.ai 并注冊。

2.導(dǎo)航到 API 密鑰并創(chuàng)建新密鑰。

可選：在賬戶設(shè)置中啟用支出限額以進(jìn)行成本控制。

第 2 步：為 OpenRouter 配置 Cline

1. 在 VS Code 中，打開 Cline 的設(shè)置。

2. 選擇“OpenAI 兼容”作為 API 提供者。

3. 將 Base URL （基本 URL） 設(shè)置為 https://openrouter.ai/api/v1。

4. 粘貼您的 OpenRouter API 密鑰。

5. 在 Model ID （模型 ID） 字段中，輸入 deepseek/deepseek-chat

第 3 步：測試集成

向 Cline 詢問編碼問題以確認(rèn)設(shè)置：

如果配置正確，DeepSeek R1 將在 Cline 的界面中生成帶有解釋的代碼。

為什么選擇 OpenRouter？

• 多模型訪問：在 DeepSeek R1 和 50+ 其他模型（例如 GPT-4、Claude）之間輕松切換，而無需重新配置 APIs4。

• 成本透明度：在一個控制面板中跟蹤所有模型的代幣使用情況4。

• 回退支持：如果 DeepSeek R1 的 API 過載，自動將請求路由到備份模型4。

Cost Considerations 成本注意事項

雖然 OpenRouter 的 DeepSeek R1 定價與直接 API 成本（每百萬輸入令牌 ~0.01 美元）密切相關(guān)，但請務(wù)必查看其定價頁面以獲取實時費率。對于重度用戶，OpenRouter 的統(tǒng)一計費可以簡化費用管理25。

Apifox 集成的高級用例

一旦你的 DeepSeek R1 + Cline 設(shè)置運行起來，使用 Apifox 來：

1. 測試 API 終端節(jié)點：以編程方式驗證 DeepSeek 的響應(yīng)。

2. 自動化工作流程：使用 API 調(diào)用生成 Chain Cline 的代碼（例如，將生成的腳本部署到 AWS）。

3. 監(jiān)控性能：跟蹤一段時間內(nèi)的延遲和準(zhǔn)確性。

Deepseek API 直接調(diào)用教程

如果 API Key 有了之后，我們就可以調(diào)用它了，通過 Apifox 集成 Deepseek API，可快速完成 API 調(diào)試。

第一步：填寫 API Key

獲得 API 密鑰后，你可以在 API 文檔中開始使用它，無需編寫代碼：

1. 訪問由 Apifox 創(chuàng)建的 DeepSeek 在線 API 文檔。

1. 打開 Apifox 桌面：點擊頁面上的「Run in Apifox」，在彈出的窗口中點擊「在桌面上打開」，引導(dǎo)你進(jìn)入 Apifox 的桌面版本（如果你尚未下載該應(yīng)用程序，則需要先下載）。

下載最新版 Apifox

1. 輸入你的 API 密鑰：打開文檔后，在 Apifox 中選擇一個接口，點擊「Auth」，選擇「Bearer Token」。然后復(fù)制之前創(chuàng)建的令牌，將其粘貼「Token」上密鑰保存在本地，因此不存在泄露風(fēng)險。

還有一種方法設(shè)置 API Key，在項目右上角的 “環(huán)境管理” 中，點擊“正式環(huán)境”，這個環(huán)境變量的值就是上面創(chuàng)建的 Deepseek API 的 API Key，添加完成后保存即可。

第二步：調(diào)用 API

1.點擊“發(fā)送”即可調(diào)用 API。如果調(diào)用成功，API 響應(yīng)將顯示在下面的頁面中。

2.修改 Body 中的 messages 里的信息，你就可以實現(xiàn)不同的對話。

3.如果要實現(xiàn)流式輸出，可以將 stream 的值改為 true。

💡

通過指定 model='deepseek-chat' 即可調(diào)用 DeepSeek-V3。 通過指定 model='deepseek-reasoner'，即可調(diào)用 DeepSeek-R1。