很久沒配置 python 新環(huán)境了，最近新項(xiàng)目需要進(jìn)行配置，在配置過程中發(fā)現(xiàn)了不少問題，記錄下。

問題1：fatal error: longintrepr.h: 沒有那個(gè)文件或目錄

這個(gè)問題的原因是新環(huán)境的 python 版本(3.10以上)與本地的版本(3.8.x)差異過大造成的，降版本(≤3.9)即可。但后面看了下，longintrepr.h 是在編譯 .c 文件中用到。

問題2：PIL _typing module ‘numpy’ has no attribute ‘ndarray’

這個(gè)原因主要是 PIL 和 numpy 版本不匹配的原因，安裝下面版本可以解決：

numpy==1.20.3
Pillow==8.0.1

問題3：AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘float’

這個(gè)是因?yàn)?np.float 從 1.24 版本起被刪除了，需要降版本或者將 numpy 的別名替換為 python 類型：

np.float = float
# np.float = np.float64
np.int = int
np.object = object
np.bool = bool

問題4：官網(wǎng)或者鏡像網(wǎng)站找不到對(duì)應(yīng)的python版本

由于本地的 python 版本比較低，官網(wǎng)上最低的版本都是 3.9，所以找了一圈也沒到，但可以通過 conda create 創(chuàng)建新環(huán)境并指定相應(yīng)的 python 版本號(hào)即可。

問題5：requirements.txt中的包的版本問題

在查找 python 依賴時(shí)使用了 pipreqs，然后發(fā)現(xiàn)生成 .txt 中某些包的版本比實(shí)際使用的版本要高，原因是它直接從 pypi.python.org 中找， 需要加上 --use-local 才是對(duì)本地包進(jìn)行查找。

問題6：計(jì)算公式精度問題

.pyc可以用uncompyle6進(jìn)行反編譯，從而得到源碼，極不安全，因此最好將代碼編輯成動(dòng)態(tài)鏈接庫。然后問題就來了，代碼里有一個(gè)計(jì)算公式，用了整分?jǐn)?shù)(循環(huán))表示，導(dǎo)致.pyd與.py文件的運(yùn)行結(jié)果天差地別，最終將其用小數(shù)表示兩者才一致。主要原因是兩者對(duì)數(shù)據(jù)的截?cái)啻嬖诓町悺?/p>

參考：
https://blog.csdn.net/qq_47554267/article/details/129963722
https://zhidao.baidu.com/question/1702772342973084108.html
https://blog.csdn.net/qq_45934285/article/details/131120167
https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/9383350.html
https://blog.csdn.net/juzicode00/article/details/124580320
https://docs.pingcode.com/baike/1192416